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Foodpanda 外送 費 漲 價 P的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立中正大學 法律系研究所 廖蕙玟所指導 張育嘉的 餐飲外送平台法律關係之研析 （2021），提出Foodpanda 外送 費 漲 價 P關鍵因素是什麼，來自於外送平台、消費爭議、消費者保護法。
而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 施並汯的 影響美食外送平台對餐飲店家抽成比例之轉嫁程度的因素：以臺北市和桃園市為例 （2020），提出因為有 外送平台、租稅轉嫁、訂單抽成的重點而找出了 Foodpanda 外送 費 漲 價 P的解答。
Anti-Trust
為了解決Foodpanda 外送 費 漲 價 P 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
餐飲外送平台法律關係之研析
為了解決Foodpanda 外送 費 漲 價 P 的問題，作者張育嘉 這樣論述：
餐飲外送平台是基於共享經濟而生之新型態產業，透過結合數位科技，帶給民眾新穎又便利之服務，但也引起諸多消費爭議，但餐飲外送平台卻於發生消費爭議之時，極力主張其係屬科技平台，企圖規避責任，導致消費申訴案件居高不下。尤其相較於傳統餐飲業者與消費者間單純之法律關係，因餐飲外送服務涉及合作餐飲業者、消費者、外送員以及餐飲外送平台業者四者，是以法律關係更為複雜。鑒於餐飲外送平台之控制力、影響力與過往相較，已無法同日而語，故而不應如同以往般將消費糾紛限於供需雙方間，從而免除平台業者之相關責任與義務。因此本文主要以消費者與外送平台間之法律關係以及消費爭議為中心，冀釐清餐飲外送平台間之法律關係同時，亦
達到保障消費者權益之目的。 雖然餐飲外送服務涉及合作餐飲業者、消費者、外送員以及餐飲外送平台業者四方，但鑒於個別外送員是否接受訂單，皆不會影響餐飲外送服務整體之運行，因此外送員本身與餐飲業者與消費者間並無契約關係存在，故而整體之餐飲外送服務僅存於餐飲外送平台、合作餐飲業者與消費者三方間。既然外送員係為餐飲外送平台擴張其活動範圍，進而增添利潤，其係屬餐飲外送平台之使用人，因而當外送員履行債務時，餐飲外送平台自依民法第224條之規定與其合作之外送員負同一責任。由於餐飲外送平台係以提供餐飲外送服務為營業者，固有消保法之適用。是以，餐飲外送平台不得片面約定得片面解除契約之條款或約定免除或減輕其責
任之條款，俾保障消費者之權益。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決Foodpanda 外送 費 漲 價 P 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
影響美食外送平台對餐飲店家抽成比例之轉嫁程度的因素：以臺北市和桃園市為例
為了解決Foodpanda 外送 費 漲 價 P 的問題，作者施並汯 這樣論述：
訂購餐點時，店家於美食外送平台上所揭露之餐點價格並不見得與實體店面之價格相符，且消費者需負擔外送運費，平台業者也還會針對餐飲店家進行訂單抽成的部分，以平均抽成百分之三十當作本研究之基準。本研究將於訂單抽成的部分是否有轉嫁到消費者餐點價格上及其轉嫁程度之比較。本研究以臺北市及桃園市的foodpanda及Uber Eats合作餐飲店家為數據，以描述性統計（Descriptive Statistics）建立基本資料，並採用 STATA統計軟體分析縣市別(臺北市、桃園市)、平台別(foodpanda、Uber Eats)及業態(中式、異國、早餐、飲料甜點)間的T檢定(T-test)及單因子變異數分析
(ANOVA)，若P值達顯著差異則以Scheffe法進行事後比較，以了解彼此間的轉嫁程度。本研究目的為探討餐飲店家於兩大外送平台將上架抽成成本轉嫁給消費者的程度。本研究在比較兩縣市時，以臺北市的漲幅及抽成轉嫁程度高於桃園市；比較臺北市四種業態時，臺北市為飲料甜點的抽成轉嫁程度最高，早餐最低；比較桃園市四種業態時，桃園市為早餐的抽成轉嫁程度最高，中式最低。