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國立臺北科技大學 土木工程系土木與防災碩士班 朱子偉所指導 吳子婕的 灌溉渠道重金屬傳輸之模擬及不確定性分析 (2021),提出Supplier Quality Eng關鍵因素是什麼,來自於重金屬、灌溉渠道、WASP水質模式、不確定性分析、拉丁高階方塊取樣法(LHS)、蒙地卡羅模擬法(MCS)、概似不確定性估計(GLUE)、風險評估。

而第二篇論文國立高雄科技大學 工業工程與管理系 王嘉男所指導 阮氏李的 鋼鐵業的永續供應商選擇之綜合 DEA-球形模糊 MCDM策略:以越南案例研究 (2021),提出因為有 可持續供應商選擇、多準則決策、球形模糊集、資料包絡分析法、SF-AHP、SF-WASPAS、鋼鐵業、越南的重點而找出了 Supplier Quality Eng的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了Supplier Quality Eng,大家也想知道這些:

灌溉渠道重金屬傳輸之模擬及不確定性分析

為了解決Supplier Quality Eng的問題,作者吳子婕 這樣論述:

台灣因為缺乏良好的國土使用分配規劃,使得工廠、畜牧場林立於農地之間;又沒有完整規劃灌排系統以及妥善分離灌排系統與廢污水排水路,因此當工業廢水、家庭污水等進入灌溉系統中,並藉由渠道作為其傳輸媒介進入農田後,即造成農地污染之公害事件。因而有效掌握灌溉圳路污染源及污染傳輸,能提升污染物總量管制之管理方案及整治策略之效率。本研究旨在應用WASP(Water Quality Simulation Program)模式分析彰化新圳灌溉渠道中總鉻、銅、鋅和鎳4種標的重金屬的污染傳輸情形,並深入探討模擬之不確定性。研究收集新圳之氣象、水文與水質資料,輸入WASP模式中進行模擬,並且應用拉丁高階方塊法(Lat

in Hypercube Sampling, LHS)結合矩形區塊取樣(Orthogonal Sampling)之蒙地卡羅模擬( Monte Carlo Simulation, MCS)於概似不確定性估計(Generalized Likelihood Uncertainty Estimation, GLUE),來執行WASP模式模擬的不確定性分析。本研究主要討論沉降速率、再懸浮速率、延散係數及分配係數等較敏感輸入參數的不確定性對模擬結果的影響。透過GLUE分析結果顯示,各參數組合中,不同參數值在經過不同組合後,參數組間能達到相似的模擬結果,這也說明數理水質模式存在殊途同歸(equifinali

ty)的現象。研究進一步透過不確定性分析得出彰化新圳污染物濃度可能的範圍,並將其結果以機率分布方式呈現,提供後續圳路水質污染的風險評估。結果顯示,重金屬總鉻、銅、鋅和鎳濃度超過各類水質標準機率皆為0,因此再以更嚴格之灌溉水水質原標準的10%來檢視,也僅有鎳超過之風險為5%。最後將GLUE得出之濃度範圍納入農地安全使用年限計算,用以評估灌溉水重金屬污染對農地土壤之影響,結果顯示農地安全使用年限最短的為鎳,範圍落在308年-697年之間。整體而言,於研究期間新圳重金屬水質相對安全,暫時不需要進行污染負荷削減。本研究結果能量化各污染超標的風險,提供決策者執行灌溉渠道水污染管理及實施污染物總量管制策略

的依據。

鋼鐵業的永續供應商選擇之綜合 DEA-球形模糊 MCDM策略:以越南案例研究

為了解決Supplier Quality Eng的問題,作者阮氏李 這樣論述:

供應商選擇是供應鏈 (SC) 管理中的關鍵問題之一,由於它是多標準決策問題,很大程度上取決於決策者的遠見。永續供應鏈管理考慮環境、經濟和社會因素,最近在 供應鏈 管理評估過程中得到認可。供應商作為 供應鏈 的基礎,在永續供應鏈管理的發展中發揮著至關重要的作用。 因此,本研究的目標是在越南的案例研究中確定鋼鐵製造業的永續供應鏈管理。雖然有些標準可使用數字數據庫進行分析,但許多定性標準仍須使用專家判斷,以語意量詞進行審查。本文提出了一種混合數據包絡分析(DEA)方法、球面模糊層次分析法(SF-AHP)和球面模糊加權聚合和積評估(SF-WASPAS)來處理優先級問題的複雜性多種因素並存造成的。在使

用綜合方法評估供應商時,要考慮定量和定性的有效因素。首先使用DEA,根據各種可量化的因素選擇高效供應商。接著,根據經濟、環境和社會因素等定性因素對這些供應商進行進一步評估。SF-AHP 用於評估標準的重要性,而 SF-WASPAS 用於對永續供應鏈管理進行排名。為將三階段 MCDM 模型付諸實施,通過文獻回顧和專家訪談,建立了一套基於永續發展理念的綜合評價標準。根據決策框架,確定了越南鋼鐵行業的最佳永續供應鏈管理。 敏感性分析和敏感性比較結果表明,該決策框架具有實用性和穩健性。研究結果可以幫助鋼鐵行業管理者解決宏觀層面的供應商選擇問題。 此外,本研究中提出的方法亦可幫助其他行業的管理者更成功地

選擇和評估供應商。