讓自己更好的生活提案論文書籍站
SurveyCake Google sh的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包
國立臺北大學 企業管理學系 古永嘉所指導 林嘉琪的 業配廣告效果及知覺風險對網紅行銷之中介及干擾效果：以家電產品為例 （2020），提出SurveyCake Google sh關鍵因素是什麼，來自於網紅行銷、網紅可信度、業配廣告效果、知覺風險、購買意願。
而第二篇論文國立中山大學 企業管理學系醫務管理碩士班 李英俊所指導 邵霈薐的 台灣急診醫師對AI腦出血判讀系統的接受度 （2020），提出因為有 科技接受模式、腦出血判讀系統、人工智慧、急診、醫務管理的重點而找出了 SurveyCake Google sh的解答。
除了SurveyCake Google sh，大家也想知道這些：
業配廣告效果及知覺風險對網紅行銷之中介及干擾效果：以家電產品為例
為了解決SurveyCake Google sh 的問題，作者林嘉琪 這樣論述：
網紅行銷是近年來最熱門的行銷方式，企業希望藉由網紅的人氣將產品資訊擴散出去，使潛在消費者產生印象進而增加購買意願。本研究旨在探討家電產品業配廣告效果與知覺風險對網紅行銷是否具有中介及干擾效果。以網紅可信度、業配廣告效果與知覺風險為自變數構面，其中網紅可信度包含3個次構面 （吸引力、可靠性與專業性）、業配廣告效果包含2個次構面（廣告記憶與廣告態度）知覺風險包含4個次構面（財務風險、心理風險、績效風險與社會風險），以購買意願為應變數構面，總計35題，及人口統計變項6題，進行因果分析，探討相互之間的影響程度。研究以網路問卷（Surveycake ＆ Google表單），發布於FB社團、LINE、P
TT等社群平台進行調查，實際有效問卷為557份。使用SPSS與SAS做為資料分析工具。資料分析流程包括內部一致性信度、收斂效度及區別效度，再以迴歸分析方法進行中介效果與干擾效果之驗證，得到如下研究結論：一、業配廣告效果在網紅可信度與購買意願之間具部分中介效果。二、知覺風險在網紅可信度與購買意願之間具部分中介效果。三、業配廣告效果之廣告態度在知覺風險之績效風險與購買意願之間具干擾效果。
台灣急診醫師對AI腦出血判讀系統的接受度
為了解決SurveyCake Google sh 的問題，作者邵霈薐 這樣論述：
研究目的 隨著醫療科技的進步，造就並融入了人工智慧。根據台灣衛生福利部統計，腦血管相關疾病在2019年台灣十大死因佔居第四名，排名順位近5年來相同，由此可知腦血管疾病一直影響國人健康。故本研究以AI腦出血判讀系統為主題，相較以往，諸多與AI腦出血判讀系統的相關研究，較少去探討醫療人員使用AI腦出血判讀系統的接受度。本研究主要探討急診醫師使用AI腦出血判讀系統的接受度，以科技接受模式（TAM）為主要架構。研究方法 本研究為探討台灣急診醫師對 AI 腦出血判讀系統的接受度，了解目前台灣急診醫師對於 AI 腦出血判讀系統的使用意願及認知情形，將參考Davis(1989)提出的Techn
ology Acceptance Model (TAM) 模式，綜合參考國內外文獻後，自行設計問卷一份，分為紙本與線上問卷，紙本問卷發放至各醫院單位，線上問卷則透過Surveycake、google表單設計，在完成問卷調查後進行分析與探討，主要是想了解台灣急診醫師對於 AI 腦出血判讀系統的了解與接受程度。研究結果 本研究共有83位受試者，皆為使用過AI腦出血判讀系統之醫療人員，其中男性比例佔85.5%，女性佔14.5%；年齡大多分布在36~50歲(44.6%)，35歲以下佔34.9%，51歲以上佔20.5%；教育程度為醫學士或學士後醫較多；大多數的人不曾擔任過主管(80.7%)；超過一
半的受試者在醫學中心工作(88.0%)，所屬健保分區以高屏為最多(73.5%)。透過皮爾森相關分析，科技接受模式各個構面具有顯著正相關性，代表每個構面皆有中高度的相關。多元線性迴歸分析各構面有無正向（或負向）影響，知覺易用性β值=0.102，P=0.305；知覺有用性β值=0.415，P