三大法人籌碼的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

追蹤籌碼找飆股：90%勝率的台股操盤工具!

為了解決三大法人籌碼的問題，作者卡方斯,牟宗堯 這樣論述：

不必看新聞、不用聽解盤，每天花5分鐘做功課， 追踪「關鍵控盤者」的進出，就能準確預測台股漲跌， 輕鬆掌握9成勝率，6年創造近200％的獲利！ 　　錢多等於籌碼多，股市籌碼最多的， 　　莫過於外資、投信、自營商三大法人。 　　只要搞懂三大法的操作邏輯， 　　找出每波漲跌中關鍵大戶的動向， 　　就能跟著大戶賺不停！ 　　投資達人卡方斯、牟宗堯的籌碼分析密技， 　　不藏私大公開，讓你迅速找出獲利方程式， 　　辨識大漲大跌訊號，抓住飆股一飛沖天！ 本書特色 　　◎搞懂什麼是「籌碼分析」 　　用淺顯易懂的文字、大量的圖解說明，找出誰是「關鍵控盤者」。即使是股市菜鳥、菜籃族，也能一看就懂

。 　　◎3項每天必做功課，教你掏空大戶口袋！ 　　功課1：盤點三大法人現貨買賣超 　　功課2：觀察三大法人期貨留倉淨額 　　功課3：追蹤十大交易人與十大特定法人資訊 　　◎分析籌碼的2種必備技能 　　技能1：分辨主要資訊與輔助資訊，取得、分析、利用這些資訊的技巧。 　　技能2：一學就會的Excel 圖像化、取得三大法人籌碼歷史資料。 　　◎設計專屬的低風險、高勝率投資策略 　　簡單的圖解步驟、精采的實例分析，教你追踪「關鍵控盤者」的進出數字，找出最適合自己的好策略！

三大法人籌碼進入發燒排行的影片

ETF 50投資績效之探討

為了解決三大法人籌碼的問題，作者陳柏璁 這樣論述：

　　本研究以元大台灣50ETF(0050)為研究標的，搭配四種演算法模型，LightGBM、LANN、STM與CNN演算法，並將其預測投資報酬率進行比較。LightGBM、ANN、LSTM利用技術指標與三大法人籌碼作為演算法的預測參考資料，CNN則僅利用股價資料作為演算法的預測資料。實證結果顯示，僅利用股價資料的CNN演算法有最佳的投資報酬率。此外，在Covid-19期間股價大跌時，四種演算法也會有相當大的投資虧損出現，顯示即使使用AI投資工具亦無法協助投資人避過股災，建議投資人以長期投資策略可創造較高的投資報酬率。

從法人手中賺到錢：全台第一本類股籌碼分析全攻略

為了解決三大法人籌碼的問題，作者林洸興 這樣論述：

　　◎暢銷書《選對外幣，10萬賺進1000萬》、《2012中國不能說的祕密》作者，金融趨勢觀察家 林洸興又一專業鉅獻！ 　　◎全台第一本類股籌碼分析，業內才知道的真相大公開！　　徹底顛覆對台股籌碼的認知，解開投資人的錯誤觀念！ 　　為什麼近半年來，台股一直盤整，大家都找不到好處在哪裡？　　法人外資天天進出場，到底他們在投資什麼，　　哪些股票買賣是煙霧彈？哪些是真正的金雞母？　　法人外資為什麼能賺得盆盈缽滿？　　洞悉籌碼動向，找出市場贏家，才能戰勝股票市場！ 　　什麼是籌碼分析？在股票市場上，誰的錢最多就代表他的籌碼多。說穿了，就是三大法人（外資、投信、自營商）加上公司派。而要成為牌桌上的高

手，算牌與察顏觀色是必備的技能。股票市場的操作，預測法人與大戶下一步棋會如何走，等同是預測未來行情漲跌的重要利器，而籌碼分析正是瞭解法人和大戶的重要工具，也是最直接賺錢的機會！ 　　多數股票書籍會談論技術分析，會把市場參與者分為多頭和空頭兩派，且根據過去交易的漲跌和價量關係評估優勢的一方。但是籌碼分析除了區分買賣方外，更詳細辨認交易者的身分，即所謂法人和一般投資人，更為直接也更有力道。 　　本書教你真正看懂三大法人籌碼，告訴你如何用簡潔的籌碼統計數字找出符合條件的好股票，認清融資融券變化的意義，教你選對好的股票，杜絕假主力，找出市場下一個賺錢的機會，不再成為股票市場被坑殺的亡魂。 　　快速找出

法人吃貨認養的四個條件　　條件1：確認法人過去持股庫存極低。　　條件2：確認法人態度已轉變，大幅增加持股，但未來仍有極大加碼空間。　　條件3：確認法人正在積極追價加碼買進。　　條件4：確認公司有利多題材(如盈收增加)，可轉化為獲利。 作者簡介 林洸興 　　現任鉅亨網金融發展中心經理。負責「籌碼贏家台股分析軟體」程式研發，並規劃金融相關網頁。目前亦於輔大經濟系兼任講師，主要教導「經濟指標的分析與解讀」。對於外匯市場，總體經濟情有獨鍾，可說是各大報章媒體的外匯諮詢對象。過去曾任職於金融證券業，曾在證券與投顧業超過6年，加上財富管理、期貨等實務經驗10餘年。 　　著有暢銷書《選對外幣，10萬賺進1,

000萬》、《2012中國經濟不能說的祕密》，是各大書店財經榜的常勝軍。 　　除了活躍於實體金融外，對於部落格經營愈是有術，是瀏覽人次超過360萬人「外匯最前線Yesfx部落格」版主，網址是yesfx-global-invest.blogspot.com　與 blog.cnyes.com/My/YesFX。

透過深度學習模型以法人籌碼面預測台股之分析

為了解決三大法人籌碼的問題，作者蔡柏翰 這樣論述：

籌碼面是股市投資重要參考指標，Liu (2019) 與 Lu, Fang & Nieh (2012) 檢視籌碼對報酬之影響，研究結果指出觀察法人投資動向能提高報酬率。本研究即採用法人籌碼(三大法人持股總比例與三大法人買賣超總數量)資訊為主軸，結合開盤價、最高價、最低價、收盤價、交易量以及周轉率等變數之日交易資料，分別對元大ETF台灣50 (股票代碼0050)與富櫃50 (股票代碼006201)兩檔ETF成分股之前二十名公司，總計四十檔個股，以深度學習LSTM與BI-LSTM演算法進行股價預測。在預測準確度上則是以均方誤差 (MSE)、均方根誤差 (RMSE)、平均絕對誤差 (MAE) 等三項

指標衡量。實證分析顯示，研究樣本中以LSTM模型進行預測，誤差較小的個股占37.5%， BI-LSTM模型預測，誤差較小的個股占62.5%，表示以法人籌碼資料進行台股價格預測時，使用BI-LSTM模型準確度較高。這樣的分析結果與Lu, Li, Wang & Qin (2021) 的研究一致，支持在股價預測上BI-LSTM優於LSTM模型。