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基礎統計學(四版)

為了解決中位數統計意義的問題，作者吳冬友,楊玉坤 這樣論述：

　　本書內容有三大單元, 共計十六章 　　(1) 敘述統計: 第一章 ~ 第四章 　　(2) 基礎機率: 第五章 ~ 第八章 　　(3) 推論統計: 第九章 ~ 第十六章   　　本書適合作為各科系所之統計學應用統計學之教科書, 也適合作為專题研討 講習或實務進修課程之教材。 　　習題解答及補充資料，請至五南官網www.wunan.com.tw 　　輸入書號1H28，即可找到下載處。

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國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織承諾 與學校效能徑路模式建構與驗證研究

為了解決中位數統計意義的問題，作者林湘芸 這樣論述：

本研究目的在建構高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織承諾與學校效能之徑路並驗證其模式。本研究採用問卷調查法，以高雄市公立教師為研究樣本，發出545份，有效樣本為515份，有效樣本回收率達94%。  本研究使用校長多元型模領導量表、教師領導量表、教師組織承諾量表及學校效能量表作為研究工具，所有資料以統計軟體SPSS進行描述性統計、單因子變異數分析、多變量變異數分析、Parson積差相關、逐步多元迴歸分析，並以軟體AMOS進行驗證性分析與徑路分析。據此，以驗證假設。據此，驗證國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織承諾與學校效能等潛在變項之因素結構及穩定性，得知國小教師在變項中的現況、

分析不同背景變項的國小教師知覺變項間的差異，以及變項間的相關情形，同時探究變項是否有其預測力，最後驗證此研究建構模式之徑路。本研究之研究結論如下： 一、高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織     承諾與學校效能現況均高於中位數。二、不同背景變項的高雄市國小教師在校長多元型模領    導、教師領導、教師組織承諾與學校效能中部分具有    顯著差異。三、高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織    承諾與學校效能具有顯著正相關。四、高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織    承諾與學校效能具有最佳預測力。五、高雄市國小校長多元型模領導、教師領導、教師組織    承諾與

學校效能之間具有潛在徑路模式。             

2023警專數學乙滿分這樣讀：依108課綱新編(含111年警專試題解析)[警專入學考]

為了解決中位數統計意義的問題，作者高偉欽 這樣論述：

　　◎收錄111年警專數學乙試題及解析 　　◎精準命中考點，依新課綱主題分類 　　◎粗體標示關鍵，重點記憶考前衝刺 　　◎最新試題解析，名師逐題詳盡解析 　　本書內容之編寫是配合108課綱數學乙之範圍做各單元的分類，輔以有系統的整理，提供詳細解析與破題要訣，讓考生破除背公式的迷思，改以邏輯思考方式來解題，透過觀念釐清的基礎以及試題的勤加練習，勢必讓考生事半功倍，締造考試佳績，對於考生在準備數學這一科必定有莫大的幫助。 　　大考前，了解考題類型，熟悉試卷結構，可以減輕同學在考試時的緊張程度。本書藉由重要考點統整、作者精心編著的牛刀小試，以及各單元後面的精選考題，可以幫助考

生熟悉考題結構、題型，提供臨場應試的安定感，讓考生產生一種預期的心理，大大地降低緊張程度。 　　數學的領域中，多下功夫就可以得到分數，是考試中提高分數的關鍵，在準備的時候多用點時間，不僅可以得到理想的分數，學習效果也是數理科中最佳者。解決數學問題、突破數學困境的最佳方法就是多花點時間研究類題和了解觀念，對解數學題的整體能力可提升不少。 　　數學科的準備方式，除了研讀各冊重點公式外，另一個方法就是從演練歷屆試題入手。本書編纂的出發點就是為即將應試的考生，提供一個測試自我數學實力的園地。相信經由觀念釐清的方式以及試題的加強練習，勢必讓考生可全方位學習，高分上榜手到擒來。 　　在大考之前有幾點

可供各位參考： 　　第一，編輯或整理屬於你自己的講義或筆記，可以先從最拿手的單元著手，既快又有效率。 　　第二，閱讀重點整理時，可回憶之前學過的觀念做關係連結，讀第一遍時自然須要較多時間，但第二、三、四遍時，便輕鬆容易多了。 　　而數學試題部分，同一類型可歸為一組，方便日後習作。可以利用本書的牛刀小試與精選考題詳加演練，有不懂的地方，須即時解決，以破除思考上的缺陷，可參照詳解或請教老師或同學。 　　＊＊＊＊ 　　有疑問想要諮詢嗎？歡迎在「LINE首頁」搜尋「千華」官方帳號，並按下加入好友，無論是考試日期、教材推薦、解題疑問等，都能得到滿意的服務。我們提供專人諮詢互動，更能時時掌握考訊及

優惠活動

使用肯德爾偏相關係數檢測基因-環境交互 作用因子應用於美國癌症基因體圖譜計畫 之極高維度臨床存活基因資料

為了解決中位數統計意義的問題，作者楊珺婷 這樣論述：

研究背景:在生物醫學和流行病學研究的背景下，基因-環境交互作用對許多複雜疾病的病因和疾病的發展具有重要意義。在高維度遺傳基因數據，提出了兩種通用模型來識別重要的交互作用生物標記，分別是邊際模型和聯合模型。現有檢測基因-環境交互作用的方法大多數都受到應變數和預測變數的異常和污染影響，進而缺乏強韌性。特別是右設限存活結果和超高維度模型，使相關的特徵篩選更具挑戰性。在本文中，利用無母數肯德爾偏相關係數方法來確定邊際模型架構下與臨床存活數據相關的基因-環境交互作用的重要性。 模擬結果:進行各種假設之模擬研究，以便比較提出的方法與一些常用方法(邊際考克斯、邊際加速死亡時間和設限分位數偏相關係數)的性能

。在真實數據應用中，使用本文提出的方法來識別食道癌、肺腺癌、胰腺癌，三種癌症患者臨床存活結果相關的基因-環境交互作用，應用於癌症基因組圖譜臨床存活遺傳數據，進一步建立存活預測模型。 結論:模擬和真實數據研究結果都顯示，本文提出的方法在主相應和基因-環境交互作用生物標記的選擇、估計和預測準確性方面表現良好並優於現有方法。這些應用證實了無母數肯德爾偏相關係數方法優於半參數邊際模型方法，並確定了與癌症相關的生物標記(基因-環境交互作用)並報告了其相對應的係數。