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國立政治大學 社會學系 馬藹萱所指導 黃千瑜的 中學實習教師的馬拉松180天:教育實習制度之探討 (2020),提出中正大學 推 甄 錄取率關鍵因素是什麼,來自於實習教師、師資培育制度、劇場論、社會化、生命歷程、轉大人時期、情緒工作。

而第二篇論文國立交通大學 經營管理研究所 陳光華所指導 黃旭的 人力資源專員對於採用人工智慧面試系統行為意向之研究 (2020),提出因為有 人工智慧面試系統、人力資源、測評人才、行為意向、計畫行為理論的重點而找出了 中正大學 推 甄 錄取率的解答。

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警專數學

為了解決中正大學 推 甄 錄取率的問題,作者李振宗 這樣論述:

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中學實習教師的馬拉松180天:教育實習制度之探討

為了解決中正大學 推 甄 錄取率的問題,作者黃千瑜 這樣論述:

師資培育制度從早期計畫制走向今日儲備制,成為中學教師的路徑已不再如過往般是「畢業即就業」;當前實習教師世代在制度變遷下面臨層層挑戰。本文在回顧歷來較少受到關注的實習教師個人生命歷程時,發現實習教師的經驗及未來生涯發展方向,與當前師培制度和社會環境息息相關。本研究試圖瞭解個人成為中學教師的動機,並進一步探討在教育實習制度下,實習教師的處境和他們在實習過程中可能面臨的挑戰與因應歷程,藉此更完整地呈現中學教師養成圖像。出於對實習教師生命歷程的關懷,本論文有兩個研究目的。第一,是耙梳成為一名教師牽涉的社會脈絡與主要支持系統。第二,透過劇場論、情緒工作與生命歷程等理論的視角,來檢視實習教師在實習過程中

會採用何種策略以因應在實習機構中面對的各種挑戰,以及實習老師如何看待在轉大人時期的這段實習歷程對個人的意義。本研究以半結構式訪談蒐集研究資料,共訪談16位受訪者。主要研究發現如下:一、身為女性、就讀科系與「教師」職業有明顯連結及有足夠經濟資本進行生涯探索者,更可能選擇成為教師,而這與社會期待和教育與勞力市場間的連結性有關。二、實習教師在實習場域擁有多個前台,隨時面臨多方凝視與評量猶如置身環形監獄。三、多數實習教師處在轉大人時期,無薪狀態使其對個人社會身分感到迷惘,是成功轉銜的阻礙之一。四、由於實習無薪以及中學教師就業機會的高度不確定,中學教師變相成為有足夠經濟資本者才能選擇的職業,可能導致階級

複製不利社會流動。五、受訪者往其他領域發展時,多數能找到與實習經歷的關聯,創造間接型態的「學用連結」,呈現出個人的能動性。本論文針對當前師資培育制度提出以下建議:一、選校資訊透明化,以利實習教師尋覓與個人理念契合之學校;輔導教師媒合從校方指派改為「師徒面談」,以利實習前的相互了解,提升彼此對實習的滿意度。二、實習教師承擔部分教師職責應給予合理薪資或津貼。以實質報酬肯定教師專業,並減輕當前無薪的生活壓力,進而避免助長階級複製。

人力資源專員對於採用人工智慧面試系統行為意向之研究

為了解決中正大學 推 甄 錄取率的問題,作者黃旭 這樣論述:

人工智慧有望成為未來經濟成長的主要動力,AI 的出現不只改變人們的生活型態,應用於企業上,更能提高企業內部營運效率、有效提高獲利及營收。近年來,愈來愈多的企業也將人工智慧技術導入於公司內部中,而應用於企業人力資源領域也是發展之重要關鍵之一,然而對於採用人工智慧面試系統得以提供應徵者分析數據作為人力資源專員評測人才及用人的參考依據,同時也使減少面試流程、提升效率,而本文以計畫行為理論來深入瞭解人力資源專員對於採用人工智慧面試系統之行為意向作為本文之主要動機。本研究之理論基礎係以 Ajzen (1985) 之計畫行為理論,納入知覺有用性、相容性、資訊品質、人際影響、外部影響、知覺便利性、及自我效

能作為外生變數以建立完整的研究架構。此外,本研究問卷採用李克特五點量表 (Likert Scale) 回收 402 份由人力資源專員所填寫之有效問卷作為本研究之樣本資料,並以結構方程模型 (Structural Equation Modeling, SEM) 進行資料分析與假說驗證。研究結果顯示,人力資源專員對於採用人工智慧面試系統之行為意向,(1)其知覺有用性、相容性以及資訊品質對於採用人工智慧面試系統之行為態度有顯著且正向的影響。(2)人際影響對於其主觀規範有顯著且正向的影響,但外部影響則沒有顯著影響。(3)知覺便利性對於其知覺行為控制沒有顯著影響,但自我效能則對於其有正向且顯著的影響。最

後(4)行為態度、主觀規範及知覺行為控制均對於人力資源專員採用人工智慧面試系統行為意向有正向且顯著影響。