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這兩本書分別來自楓葉社文化 和中國水利水電出版社所出版 。
國立臺北大學 法律學系一般生組 張心悌所指導 鍾宇的 虛擬通貨之研究—以內線交易責任為中心 （2021），提出中纖技術分析關鍵因素是什麼，來自於區塊鏈、虛擬通貨、投資契約、內線交易、證券交易法、期貨交易法。
而第二篇論文高雄醫學大學 醫學影像暨放射科學系碩士在職專班 周銘鐘所指導 吳佳芸的 使用超音波影像紋理分析區別良性乳房纖維上皮瘤及惡性乳癌 （2021），提出因為有 乳房腫瘤的重點而找出了 中纖技術分析的解答。
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肩關節攣縮的評估與運動治療
為了解決中纖技術分析 的問題，作者赤羽根良和 這樣論述：
～一本書帶你搞懂如何消除關節攣縮～ 物理治療師必備！改善攣縮、減緩疼痛、恢復關節功能， 運動系統的骨骼肌肉復健寶典！ 肩關節靠著軟組織獲得穩定和支撐， 關節活動度受限最主要的原因，來自於軟組織的攣縮， 使肩關節活動範圍逐漸減少，造成肩部肌肉萎縮無力。 治療肩關節的各個組成結構時，要能正確地評估各個構造的功能， 才能根據評估結果，來建立並施行運動治療。 若想要準確地診察疾病表現，觸診是十分關鍵的技術。 診察時，除了要確實地找出哪裡有壓痛。 還得認識軟組織的立體型態，才能確實地伸展組織附著部位。 本書將介紹「肌肉造成的攣縮」、「肩關節上方支持
組織沾黏造成的攣縮」、 「關節囊韌帶造成的攣縮」、「肩帶功能障礙與關節攣縮之間的關聯」 並示範「運動治療的實際手法」。 物理治療師、骨科醫師能根據書中內容， 改善患者的攣縮、減緩疼痛、恢復關節功能， 復健運動系統的骨骼肌肉。 本書特色 ◎循序漸進，介紹「肩關節的基礎知識」、「肩關節攣縮的基本評估方式」。 ◎分析肌肉痙攣和縮短的區別，說明肌肉、支持組織沾黏、關節囊韌帶引起攣縮的異同。 ◎示範運動治療的實際手法、骨骼肌肉復健方式。
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【重點個股】 : 鴻海(2317)、大立光(3008)、台積電(2330)、家登(3680)、光洋科(1785)、漢科(3402)、晶采(8049)、彩晶(6116)、大學光(3218)、歐買尬(3687)、中纖(1718)、新興(2605)
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【專長介紹】
學歷:台北大學統計系、政治大學國貿研究所
經歷:非凡財經台、商業台節目來賓:錢線百分百、股市現場、財經晚報等
專長:深入產業研究，對於市場有極高的敏感度，擅長挖掘中小型黑馬股。
操作特色:穩中求勝，結合技術面、籌碼面操作輔助，追求穩定利潤報酬。
虛擬通貨之研究—以內線交易責任為中心
為了解決中纖技術分析 的問題，作者鍾宇 這樣論述：
發展迅速的區塊鏈技術塑造了Web 3.0時代，伴隨去中心化金融監管議題逐漸發酵，虛擬通貨發行所涉及的市場秩序維護和投資人保護議題，開始備受各國金融監管機關關注，而本文所主要探討者，乃虛擬通貨內線交易責任的相關疑義。雖然虛擬通貨市場上確實存在某些內線交易問題，但有鑑於虛擬通貨尚有許多監管之不確定性，究竟應否將之納入內線交易法充斥不少爭議，也無怪乎國內外對於虛擬通貨內線交易相關的實務判決仍相當缺乏。然而，內線交易法目的所欲維護之市場秩序，是否會及於我們所熟知的比特幣、乙太幣乃至其他類型虛擬通貨之市場，實有其值得思考之處。有關虛擬通貨的證券法定位，各國證券主管機關透過各式官方資料，試圖說明虛擬通貨
的證券定性考量或監管策略，我國金管會亦於2019年7月正式核定「具證券性質之虛擬通貨」為有價證券，並提出相關發行規範說明，對於我國虛擬通貨的證券監理可謂一項重大突破。然而本次核定函令及相關說明，僅為虛擬通貨證券監理的開始，待未來國內出現虛擬通貨發行之實際問題時，可能會產生更多現行證券交易法適用上的疑義。以內線交易為例，內線交易法目的之思考到各項構成要件之適用，在虛擬通貨領域皆可能存在某些論點的歧異。本文主要沿襲2018年瑞士FINMA對虛擬通貨的分類，將虛擬通貨分為支付型、功能型及資產型，以輔助分析虛擬通貨於內線交易規範之適用性，並觀察我國證券交易法與期貨交易法規範，討論各類型虛擬通貨可能適用
的內線交易法規依據。在比較法上，則著重參酌美國SEC及CFTC兩大金融監管機關的實務案例處理，思索我國規範上可資借鏡之處。最後，本文提出若干我國規範上之建議，使「具證券性質之虛擬通貨」能明確適用證券內線交易規範，並期望金管會逐步核准虛擬通貨相關期貨商品，讓其他不具證券性質之虛擬通貨有機會受到期貨內線交易規範之檢核，希能透過建立明確的內線交易法制，增進投資人對國內虛擬通貨市場環境的信任。
混雜纖維增強高性能混凝土韌性試驗及評價方法
為了解決中纖技術分析 的問題，作者夏冬桃 這樣論述：
《混雜纖維增強高性能混凝土韌性試驗及評價方法》總結了混雜纖維增強高性能混凝土材料研究和構件受力性能研究成果。書中闡述了幾種鋼一聚丙烯混雜纖維增強高性能混凝土材料的韌性研究背景以及深受彎構件的受力性能試驗研究和工程應用價值，重點介紹了有關試驗研究的具體內容和主要結果，同時對計算模型、數值類比、理論分析和設計方法等進行了介紹。主要內容包括：混雜纖維混凝土配合比試驗和基本力學性能試驗以及改進的直接拉伸試驗、帶切口梁三點彎曲性能試驗、方板法彎曲韌性試驗、圓板法彎曲韌性試驗、深受彎構件的受力性能試驗研究的具體內容和主要結果。 《混雜纖維增強高性能混凝土韌性試驗及評價方法》可供土木工
程領域從事科學研究和設計的工程技術人員、高等院校相關專業的教師以及研究生參考。
使用超音波影像紋理分析區別良性乳房纖維上皮瘤及惡性乳癌
為了解決中纖技術分析 的問題，作者吳佳芸 這樣論述：
研究目的：自西元2021年，世界衛生組織已發表乳癌正式成為女性排名第一的癌症，在乳房良性病灶中，最為常見的是纖維腺瘤，其次為纖維上皮瘤，而在惡性腫瘤中，侵入性乳癌佔所有乳癌發生率的8成。臨床上可藉由超音波影像來分辨腫瘤的良惡性，然而判斷上會受醫師診斷的經驗而有所差異。為了客觀分辨腫瘤的良惡性，近幾年有許多研究使用影像紋理分析來進行輔助診斷，然而尚未被使用在判斷良性纖維上皮瘤及惡性腫瘤，因此本研究的目的是希望透過超音波影像紋理分析，找出適合的影像特徵來客觀判斷良惡性之乳房腫瘤。研究方法：本研究採回溯性方式進行，收集西元2017年-2021年乳房超音波檢查的患者影像，本研究共採用105個乳房超音
波腫瘤影像，其中纖維上皮瘤40例，纖維腺瘤12例，惡性腫瘤53例，所有患者均透過組織切片來驗證腫瘤類型。超音波影像紋理特徵分析是使用LIFEx軟體針對腫瘤區域進行分析，此研究採用的紋理特徵包括：Shape、Histogram、Conventional、Discretized、 GLCM、 GLRLM、NGLDM及GLZLM，統計方法採用Mann Whitney U test分析，比較兩組患者在影像特徵上是否有顯著差異，最後透過ROC curve值與信度分析代表統計顯著性。結果與討論：本研究結果有79項紋理特徵，其中有四種紋理特徵GLRLM_HGRE、GLRLM_SRHGE、GLRLM_LRHG
E及GLZLM_LZHGE可以用來區別乳房纖維上皮瘤及乳房惡性腫瘤，此四種紋理特徵屬於高灰階值長條狀的特徵，透過數據上可得出惡性腫瘤的平均值在這四種紋理特徵中均大於纖維上皮瘤。結論：早期偵測乳癌的良惡性是很重要的，臨床上除了給予醫生既有的影像的資訊外，紋理分析將可以提供關於腫瘤影像更多細部資訊，本研究所找出的四種影像特徵在判斷良惡性腫瘤具有顯著效果，未來可搭配組織切片結果一起納入治療方針參考。