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白袍：一位哈佛醫學生的歷練(新版)

為了解決保留區英文的問題，作者艾倫．羅絲曼 這樣論述：

　　白袍， 　　對病人來說，是權威與信任的象徵； 　　對青澀的醫學生來說，則是掩飾生疏與不安的護身符， 　　以及行使醫療決策的絕大權力與沉重責任…… 　　成立於1782年的哈佛醫學院， 　　一直不斷創新並影響醫學的教育與發展。 　　它之所以有如此成就，關鍵就在獨特的教學制度。 　　 　　本書作者羅絲曼從自身經驗出發， 　　以生動的文筆道出在哈佛醫學院四年的故事。 　　從前兩年學習醫學知識、訪談病人記錄病史、熟悉醫療現場， 　　到後兩年完全投入臨床實習、更多精進醫療技術與經驗。 　　她描繪了在課程與實習中面臨的困難與挑戰， 　　更忠實記錄自己興奮、驕傲、沮喪，甚至後悔的心路

歷程。 　　從懵懵懂懂的醫學生到成為醫生， 　　羅絲曼看過許多醫病關係的矛盾與糾葛， 　　也曾為醫療專業與道德責任孰輕孰重感到徬徨。 　　她透過一個又一個的病人故事與醫學思索， 　　揭示了白袍所蘊含的重大意義與責任。  

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觀光吸引力、體驗價值對重遊意願影響之研究-以苗栗火炎山為例

為了解決保留區英文的問題，作者陳泉煌 這樣論述：

本研究目的旨在探究遊客對苗栗縣火炎山之觀光吸引力、體驗價值對重遊意願之影響，並瞭解遊客對火炎山之觀光吸引力、體驗價值與重遊意願的現況，分析不同特性的遊客在三個變數中的差異情形。本研究採用便利抽樣方式，回收有效問卷後，以SPSS套裝軟體進行資料分析，包含描述性統計、獨立樣本t檢定、單因子變異數分析及多元迴歸分析等方法。本研究結果重點摘錄如下。一、不同婚姻之遊客對觀光吸引力「遊憩體驗」、體驗價值「教育性」、重遊意願「再訪意願」等三個構面看法，已婚之認同度高於未婚。二、不同年齡之遊客對觀光吸引力「知名度」構面看法，51歲以上之認同度高於20歲以下，而對「遊憩體驗」構面看法，21～30歲、31歲～4

0歲、41歲～50歲、51歲以上以上之認同度都高於於20歲以下。三、不同平均月收入之遊客對觀光吸引力「遊憩體驗」、「遊憩環境」等二構面看法，45,001元以上之認同度都高於15,000元以下。四、不同職業類別之遊客對觀光吸引力「遊憩體驗」、「遊憩環境」等二構面看法，民營製造業之認同度都高於其他。五、觀光吸引力之遊憩體驗、遊憩環境等兩個構面對體驗價值有正向顯著影響，其中遊憩環境構面之影響比較顯著。六、觀光吸引力之遊憩體驗、遊憩環境等兩個構面對體驗價值有正向顯著影響，其中遊憩環境構面之影響比較顯著。七、體驗價值之娛樂性、教育性等兩個構面對重遊意願有正向顯著影響，其中教育性構面之影響比較顯著。

在地 real local：北投・天母

為了解決保留區英文的問題，作者Arya.S.H,StellaTsai,吳亭諺,張均安,游姿穎 這樣論述：

文化觀察者深度走訪在地 重新探索北投及天母的真實面貌 拓展對於城市生活的全新想像與可能性   　　《在地 real local》系列刊物，延續《本地 The Place》系列刊物精神，深探小區域的真實生活面貌，走進藏身城市空間的街頭巷弄，重新梳理歷史脈絡，透過編輯團隊對於地方的編輯採訪與價值取捨，跳脫傳統經濟導向的思維，挖掘出屬於地方「最野最現代」的一面。無論你是剛接觸地方創生的入門讀者，或是想再進一步探尋生活意義的進階讀者，《在地 real local》透過富有質感的內容，替你找出在地生活的機會與未來發展的可能性。   　　有感於北投擁有在大台北獨樹一幟的歷

史發展及自然景觀，而緊鄰的天母則以多元的人口組成著稱，文化樣貌格外紛呈，本次由在地方深耕多年的在地人吳思瑤領頭策劃，編集者新聞團隊與北投、天母地方人士共同合作，展開尺度較小、卻同樣高密度的圖文內容採集；同時，邀集藝文領域書寫者李明璁、李清志、吳書原、褚瑞基、韓良憶、張鐵志、Hally Chen等人共同參與在地探索，發掘那些在北投、天母努力實踐與定義美好生活的人與事物，引領讀者重新找回對於生活的感知能力，並進一步開啟對於生活的全新想像。   　　本書特色 　　• 透過有別於以往的觀看角度，以及有系統的採集報導，讓地方生活在頁面上促成讀者的知識旅行能力再提昇，並提出不同的生活選項，創

造讀者對「人」和「地方」的全新認知和想像 　　• 由長期關心藝文領域的文化人吳思瑤發起策劃，邀集北投與天母在地藝文團體攜手參與內容規劃，貼近在地生活，紀錄真實面貌 　　• 知名藝文工作者李明璁、李清志、吳書原、褚瑞基、韓良憶、張鐵志、Hally Chen 共同參與採集，從在地人 / 移居者 / 外地觀察者的角度，由各自的核心關懷及專長領域出發，深刻書寫在地 　　• 由《The Affairs 週刊編集》創辦人李取中擔任總編輯，繼《本地 The Place》系列刊物後，再度引領編輯團隊深度尋訪在地 　　• 由平面設計師葉忠宜擔任藝術總監與封面設計，本書以全彩印刷全書，如實

呈現採訪路上的精彩攝影圖像與設計版面，提升紙本書的可讀性和收藏價值 　　• 全書文章皆附上英文摘要，提供給外文讀者認識台灣在地的窗口  

衍生式設計結合建築性能最佳化於建築初期階段草案自動生成研究

為了解決保留區英文的問題，作者吳宛霖 這樣論述：

近年來，在建築設計方面導入人工智慧的案例越來越多，由參數模型、自動化衍生設計、建築性能模擬和目標優化組成，已成為輔助建築師設計的有效工具，本研究探索設計初期階段，利用數位工具輔助自動化量體草案衍生的最佳化方案，以及應用在建築設計實務流程的可能性。 現有的設計方法流程為透過基地分析（如：動線分析、植栽分析、環境分析、建蔽率、容積率及高度限制）後，由人工生成多種配置方案後，進行對比並選擇其中一種方案後進行修改，並在最後進行環境模擬分析。傳統流程的缺點在於線性作業，無法同時配置多種方案，較容易陷入單一設計思維中，無法模擬一同列入配置考量。本研究聚焦在建築設計初期階段的設計方法流程，以建築

初期草案自動化衍生為目標，整合衍生式工具進行最佳化之建築設計方案自動生成。 本研究結合Rhino Grasshopper及Revit應用，將基地分析的限制條件參數化，連接量體生成模組，並將環境模擬提前加入參數應用，透過優化生成多種方案配置後挑選修改，在利用Revit inside Rhino導入Revit中進建築資訊模型整合，以利於設計初期草案之進行。 本研究以成功大學旺宏館設計案進行測試，透過參數調整來設定基地限制，加入植栽保留區域、預期預留空地區域及建蔽率、總樓地板面積、樓層高度等限制，透過grasshopper插件Evomass來生成建築量體，以參數設定來限制量體生成

的範圍、量體個數及單元量體的最大最小值，此外，並結合建築性能模擬，設定優化目標，透過懲罰或獎賞進行運算優化，此優化算法利用Evomass中的SSIEA進行優化運算，生成符合基地限制、設計者需求及性能模擬目標的量體草案配置。本研究透過案例驗證，標的多種量體方案，再由設計師進行挑選後修改。修改後的量體可透過Revit inside Rhino插件，將原有在Rhino生成之量體於Revit中創建可供建築資訊模型（BIM）使用之模型，達到與BIM平台的結合，以利後續在建築設計上BIM協同作業的進行。 本研究實證的結果，透過建築師訪談、回饋與分析，顯示加入自動化草案生成後的建築初期設計方法流程，

可優化生成較佳的方案或是提供新的設計想法，因提前加入環境模擬優化，可在建築設計初期階段快速提供可行性草案分析，使建築師有更多的時間能投入細部設計及修改方案，可作為未來建築師事務所導入人工智慧共同協作之參考。