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最新洗錢防制法實用

為了解決兆豐銀行台中分行的問題，作者林順益,邱錦添 這樣論述：

　　洗錢防制法除規範金融業外，尚包括政治人物、律師、會計師、公證人、不動產經紀人、地政士、記帳士及銀樓業(含珠寶業)，甚至與每一個人的生活具有密切關係。因此，本書除揭開隱藏多年的「洗錢」神秘面紗外，並提供相關立法規範、介紹世界主要國家反洗錢規定、經典案例、洗錢態樣及相關應行注意事項，以供各界參酌。 　　是以，每個人對洗錢防制法均有加以瞭解之必要，不要讓台灣淪為洗錢的天堂。同時期望本書能對大家有所助益，隨著世界潮流，翻轉陳年的陋習，讓您及您的事業邁向更成功的巔峰。

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北投區農會信用部績效評估-資料包絡分析法之運用

為了解決兆豐銀行台中分行的問題，作者謝沂靜 這樣論述：

我國金融服務業在導入AI應用風潮下，金融服務業結構已經重新組合，重複性的事務工作將漸進式被取代之，不只在工作形態上或未來勞動方式上，突破在傳統固定場所工作觀念，採取雲端資源共享及資訊安全等措施，職務內容和形式及員工人力需求也將重新調整。隨金融環境轉變及競爭激烈，只提供基本金融服務的信用部門必定面對嚴峻的考驗與挑戰，又受限農會相關法規，難以累積資金，處於內外環境限制狀況下，自然影響到農會信用部的營運表現。農會信用部組織對於活絡農村的金融市場，促進農業經濟發展具有相當的貢獻，長久以來農會信用部因相關法令制度的限制，及近年來金融科技的衝擊之下，導致農會信用部經營危機逐一浮現，如何穩固農會信用部之運

作及改善經營績效，推動各項資訊化和業務轉型，使其滿足現今消費者需求，在這波金融數位化轉型中存活。農會屬於非營利組織性質，具有多重性的產出項目，又無明確的市場價格作為資源分配的依據，且難以建立出公正客觀的衡量標準，因此選取邊界分析法中非參數法的資料包絡分析法作為本文主要的研究方法，蒐集2017年至2019年間，以北投區農會信用部經營業務中主要成本及費用支出和收入及獲利來源，作為投入項目變數和產出項目變數，分析評估北投區農會信用部之經營績效為目的。此外透過差額變數分析，對於相對無效率的單位，提出投入及產出資源具體改善方向，使其達到相對有效率。整體績效除本會及關渡分部整體表現良好，其他分部多數處於相

對無效率狀態，亦有36.84%顯示為無效率，其中大屯分部相對經營效率較差。應精簡過量投入及改善不足產出，將其資源適度加以調整，以達到最佳的經營績效。

股市21招賺翻天(上)

為了解決兆豐銀行台中分行的問題，作者司馬相 這樣論述：

　　本書由產業前景著手，從台股1400多檔股票中，精選105檔個股，分析產業趨勢、展望前景，提供讀者一盞明燈。 　　本書猶如一本武功祕笈，有賴讀者細細品味。第一章是外家心法的精髓，21招式讓你走遍天下。105檔個股介紹中，前半段屬內功心法，重點介紹個股基本面和產業面，讓你吃下定心丸來操作股票；後半段則屬外家心法，作者詳細解讀個股在技術面的成敗論點。尤其是在個股介紹中有日線解說的50檔，更是精髓中的精華，讓讀者更詳細熟悉個股切入點，提升操作的獲利。 　　產業景氣和公司基本面才是股價的最大支撐，題材炒作最終都會恢復原來面目 　　黃金切割率用在月線來預測股價就很準 　　書中教

你避開買進下跌股的絕妙心法  

台灣銀行業經營績效之研究

為了解決兆豐銀行台中分行的問題，作者胡麗春 這樣論述：

我國金融市場迄2020年止，全體資產總額為新台幣70.41兆元，當中以本國銀行之資產總額達新台幣55.54兆元最高，約占全體比重之8成。因此，商業銀行面對金融環境自由化，藉由擴張資產規模是其擴大營利與提升競爭力重要途徑，故本國銀行全體資產總額從2011年的新台幣33.85兆元一路增長到2020年的新台幣55.54兆元，成長幅度高達64%。鑒於本國銀行業隨著時間的演進，市場的資產規模日益擴大，本研究利用赫芬達爾–赫希曼指數（HHI）測量國內銀行業迄2020年止，HHI綜合指數，其10年平均值在500以上，顯示國內銀行產業市場處於相當競爭狀態，因此各銀行如何於金融市場創造優異的經營績效，著實考驗

其運用資產規模差異的能力。本研究選取股本、利息費用及非利息費用作為投入變數，以利息收入及非利息收入作為產出變數，利用Pearson相關係數分析各投入及產出變數之間相關性，相關係數均呈現正值，符合研究變數須具備同向性之規定。以2011年至2020年為期，選取30家本國銀行為樣本DMU，並以DEA模型分析該等銀行之效率，藉以衡量其經營績效，實證結果顯示銀行經營效率好壞與資產規模大小無絕對因果關係，其中花旗、凱基及京城三家銀行雖然資產規模較小，卻同為相對有效率（總效率值1）銀行之一。10家銀行為相對有效率，其餘20家銀行為相對無效率（效率值介於0.72~0.985），其無效率原因多為規模無效率或純技

術無效率，惟30家本國銀行之總效率平均值為0.902，顯示本國銀行整體經營效率頗高，競爭激烈。在CCR模型之差額變數分析中顯示有效率的銀行，因資源利用與配置處於規模報酬固定，差額變數值為0，無須變動其投入產出規模。其餘20家銀行在差額變數分析，顯示現階段不管處於規模報酬遞增或遞減，對銀行而言，均需依照整體市場規模因應調降利息費用及非利息費用之成本投入，並縮減自有資金（股本）之投入；而少數銀行如王道銀行及滙豐銀行須減少投入並增加利息收入，始能有效改善經營績效；另台中、陽信、高雄及台灣中小企銀等4家銀行，除減少費用與縮減股本投入外，應在手續費收入、透過損益按公允價值衡量之金融資產及負債損益、其他收

益等非利息類之收入方面努力增加產出，以改善經營績效。DEA模型中之參考群體分析，顯示京城銀行被無效率單位作為參考標竿，主要反應在該銀行對利息費用此變數投入的運用上，被參考次數高達18次居首，其餘依序為臺灣銀行，上海銀行、土地銀行、凱基銀行、台北富邦、中國信託、花旗台灣、國泰世華銀行及兆豐銀行，足見上述銀行在經營上有其獨到一面。從敏感度分析上，對於整體銀行來說，利息收入敏感度最高，大部分銀行在去除利息收入後，其效率值都較原先顯著下降，可見其影響程度最為顯著，顯見融資授信業務方面的收入，在目前的金融環境中仍是本國銀行經營績效的主要挹注來源。敏感度次之者為來自於手續費收入及其他收益等非利息收入方面之

產出，故本國銀行需各依其經營策略決定其對利息收入或非利息收入業務方面的經營比重，難以偏廢。