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中華科技大學 健康科技研究所 鍾竺均所指導 高慧馨的 不同工作場域生物風險評估與研究 （2021），提出列管污染源資料含裁處資訊查詢系統關鍵因素是什麼，來自於事業廢水、民生污水、大腸桿菌群、微生物指標、生物風險評估。

而第二篇論文國立臺北科技大學 環境工程與管理研究所 曾昭衡所指導 林君柔的 工業區空氣污染排放對周邊地區健康損失之評估 （2020），提出因為有 AERMOD、ArcGIS、固定污染源、空氣品質、健康損失的重點而找出了 列管污染源資料含裁處資訊查詢系統的解答。

最後網站列管污染源查詢上線開放| 台灣英文新聞 - Taiwan News則補充：行政院環境保護署環境監測及資訊處今天說明，污染源管制相關資料因需要搭配相關法規，過去都由空、水、廢、毒等各業管單位分別建置系統。為了方便公眾查閱 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了列管污染源資料含裁處資訊查詢系統，大家也想知道這些：

不同工作場域生物風險評估與研究

為了解決列管污染源資料含裁處資訊查詢系統的問題，作者高慧馨 這樣論述：

為瞭解疫情期間，事業廢水及民生污水水質特性與水中指標微生物大腸桿菌群含量之關聯性，先期評估此類廢污水所可能引發之生物風險，故以民國108~110年間，北台灣與民生日常較相關之行業別，其所排放之廢污水做為生物風險評估對象。研究中先將歷年水質進行分析，其次將各水質參數與指標微生物含量關聯性進行各種統計分析。水質分析之重要參數包括：氫離子濃度指數(pH value)、水溫(Temperature)、懸浮固體(Suspended solids, 簡稱SS)、化學需氧量(Chemical Oxygen Demand, 簡稱COD)、生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand, 簡稱

BOD)及大腸桿菌群(Coliform)等六個項目。透過迴歸分析（Regression Analysis）建立事業廢污水水質參數與大腸桿菌群數目之關聯性，揭露主要影響因子，並提出各種情境可能之生物風險與對應策略。研究結果顯示，pH及水溫對於大腸桿菌群無明顯之關聯性，醫院及觀光旅館之廢水SS、COD、BOD含量亦對大腸桿菌群數目無相對顯著之影響，而社區、餐飲業、食品製造業及遊樂園區之迴歸分析中決定係數R2對應大腸桿菌群確有實質相關性，因此，為避免大腸桿菌群轉變為生物氣膠四處溢散所產生之生物風險，廢水處理場可減緩排水流速，或增設防止生物氣膠逸散之設施，做為降低生物風險因子之可行應變措施，對於環檢人

員在工作上可作為避免生物風險之安全考量。

工業區空氣污染排放對周邊地區健康損失之評估

為了解決列管污染源資料含裁處資訊查詢系統的問題，作者林君柔 這樣論述：

本研究針對我國二處空氣污染排放量最高的工業區，量化空氣污染物對周遭區域的健康損失。依列管固定污染源及全國空氣污染排放清冊(TEDS 10.0)的排放資料，輸入至大氣擴散模式AERMOD中，建立六種污染物PM10、PM2.5、SO2、NOX、CO及O3之增量濃度擴散地圖，並結合GIS空間分析建置空氣品質之空間健康模型，計算周遭區域各網格之健康損失。並分析排放量、季節及人口密度對模擬增量濃度及其健康損失之影響。模擬研究範圍內因兩處工業區固定污染源排放而上升之濃度值分布，並使用模擬上升濃度計算周遭居民之健康損失。其兩處工業區分別為總健康損失182,051,855,819元/年和醫療損失1,028,

508,848元/年；總健康損失32,312,127,842元/年和醫療損失108,810,499元/年，平均每人每年健康損失金額分別為38,197元/人年及3,627元/人年。關於健康損失中佔比最高的壽命損失，在兩處都是於夏季時工業區貢獻周遭範圍的壽命損失為最高，其次是秋季，並非一般認知的空污季(冬季)，其因為夏季的風向及周圍地形會導致周遭人口稠密區域暴露於較高的工業區污染濃度。此結果代表未來各工業區之空氣污染管制應該依其所在區域的氣象及地形條件，標訂出導致周遭人口稠密區健康損失最高的季節或月份。臨海工業區各污染物四個季節都以SO2造成的壽命損失為最高，代表SO2為健康損失之主要貢獻污染物，

雖然SO2的單位健康損失(相對風險值，RR)僅小於PM2.5，但SO2排放總量卻遠大於其他污染物；而觀音工業區各污染物四個季節都以O3的壽命損失為最高，代表VOCs為健康損失之主要貢獻污染物。此結果代表未來工業區之管制應該依其所導致周遭人口之健康損失差異，訂出應優先加嚴減量的污染物種。關於醫療支出，在臨海工業區研究範圍內心血管疾病與呼吸道疾病都是在夏季時的醫療支出最高；而觀音工業區研究範圍內之心血管疾病是在冬季時的醫療支出最高，呼吸道疾病則是在夏季時最高。

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