讓自己更好的生活提案論文書籍站
東海大學 高階經營管理碩士在職專班 王凱立、黃開義所指導 陳國甫的 系統傢俱產業關鍵成功因素之研究：以O公司為例 （2020），提出台中北區五金行關鍵因素是什麼，來自於系統傢俱產業、關鍵成功因素、SWOT分析、STP分析、PEST分析。
而第二篇論文國立嘉義大學 農業科學博士學位學程 李安勝所指導 蔡浩章的 應用三角模糊函數建構全國技能競賽分區賽門窗木工職類培訓指標模糊權重體系與權重演算之研究 （2020），提出因為有 技能競賽、門窗木工職類、技職教育與訓練、三角模糊函數、培訓指標的重點而找出了 台中北區五金行的解答。
系統傢俱產業關鍵成功因素之研究：以O公司為例
為了解決台中北區五金行 的問題，作者陳國甫 這樣論述：
系統傢俱力求能做到符合當代人對於傢俱的需求，成為眾多注重生活品質族群的首選，由於產業需要不同的專業人才與強大的資金流，同時帶動上下游產業的快速發展，包括木料板材、五金器材、軟件設備及裝潢市場等周邊產業蓬勃發展，然而綜觀系統傢俱產業近年來所面臨許多前所未有的挑戰，與近年來房價的波動、產業的變動、人口起伏、全球疫情施虐等等因素有著密不可分的關係，不論是政府政策還是總體經濟的發展對該產業的發展都造成了極大阻礙。本篇針對系統傢俱產業深入分析其成功關鍵因素，包括內外發展策略因素分析及其應用為何。本研究針對系統傢俱產業高階主管深度訪談的方式，透過SWOT分析、4P分析、STP分析及PEST分析作為架構進
行實證分析。本研究歸納重要結論如下：（1）優質的材料是系統傢俱產業首個關鍵成功因素，對於品質而言，應做到來源清楚、施品、保固以及設計服務保證；（2）系統傢俱產業的行銷關鍵在於“品牌”，創立品牌的獨特性，提高品牌識別度；（3）展店是系統傢俱產業擴充運營的重點要素之一，展店選址尤為重要；（4）系統傢俱的人力資源管理有技巧，師徒制仍為最有效的訓練方式；（5）環境因素影響大，轉變策略是關鍵。
應用三角模糊函數建構全國技能競賽分區賽門窗木工職類培訓指標模糊權重體系與權重演算之研究
為了解決台中北區五金行 的問題，作者蔡浩章 這樣論述：
本研究旨在探討全國（台灣）技能競賽分區賽（以下簡稱分區賽，分別為北區、中區、南區）門窗木工職類題型分析與建構分區賽門窗木工職類培訓指標模糊權重體系，探究方法及基礎理論包括文獻分析法、三角模糊數 (Triangular Fuzzy Number, TFN)、模糊相似度 (Fuzzy Similarity Measure)、模糊德菲法 (Fuzzy Delphi Method, FDM) 、模糊層級分析法 (Fuzzy Analytic Hierarchy Process, FAHP) 及模糊理論。目標是透過系統性統整強化技職教育與訓練(Vocational Education and Trai
ning, VET) 的評估能力策略，建立培訓策略模式與評估準則，進而提升門窗木工選手之學習效益及技術能力水準，並培養更多專業木工人才。本研究分為兩個部分：第一部分：分析分區賽門窗木工職類題型首先分析第36屆至第50屆分區賽所使用之樹種類別、接合方式及接合類型，針對樹種類別利用統計軟體進行分析，結果呈現無顯著差異，故培訓過程中可將木材辨別納入培訓課程，協助門窗木工選手瞭解樹種特性，以利選擇適當的刀具角度進行木材加工；接合方式及接合類型則是應用本研究自行發展之推導演算方程式計算第51屆分區賽的評估值，並透過模糊相似度之演算方式推估與評估值的關聯性，結果顯示評估值具可靠度。第36屆至第50屆分區賽
所使用或出現的接合方式共計有五種，分別為三缺榫、五缺榫、鍵片、木釘及鑲條之接合方式，以三缺榫之評估值20.14最高，其次為評估值為0.04的鍵片接合；另外，接合類型共計有19種，經演算過後得知，覆面方榫接合之評估值最高2.3 ，其次為斜覆面接合及斜接方榫接合，評估值分別為2及0.73。接著，利用三角模糊相似度探究此19種接合類型，結果顯示覆面方榫接合所呈現的隸屬圖面積範圍為最大，相較於其他18種接合類型其相似程度為最低，此結果與演算出之評估值有相同的趨勢及關聯性，因此，推估本研究所發展的推導演算方程式具有可靠度。因此，建議訓練師/指導老師在建立培訓策略模式時，接合方式以三缺榫作為評估之準則，並
以三缺榫的變化方式作為進階訓練之基準，同時，搭配具有較高評估值的接合類型（如覆面方榫接合、斜覆面接合及斜接方榫接合）。另一方面，亦可利用三角模糊相似度隸屬圖迅速判斷接合類型間之落差並瞭解題型發展趨勢，進而提升訓練師/指導老師之培訓品質及選手的學習狀態。期推廣本研究之推導演算方程式作為推導門窗木工評估準則之工具，進一步的提升技職教育與訓練 (VET) 之品質。第二部分：建構分區賽門窗木工職類培訓指標模糊權重體系經由文獻分析法擬訂分區賽門窗木工職類培訓指標之層級架構，並以此層級架構進行模糊德菲法 (FDM) 問卷調查，調查對象為國際技能競賽門窗木工職類之專家六位、國內、外門窗木工職類訓練師/指導老
師及國內門窗木工職類歷屆國手八位，共計14名，根據問卷結果求取三角模糊數進行演算，以擷取適當之培訓指標或修正培訓指標內容。結果得知，具有共識之層級結構為六項培訓指標，分別為「圖面放樣」、「內部與外部榫接」、「成品組立」、「尺寸量測」、「表面處理」及「材料應用」。接著，依據上述六項培訓指標內涵發展出27項次要培訓指標，並藉由模糊德菲法 (FDM) 所獲得之結果發展模糊層級分析法 (FAHP) 問卷調查內容，參與問卷調查的成員為國際技能競賽門窗木工職類之專家為五位、國內、外門窗木工職類訓練師/指導老師及國內門窗木工職類歷屆國手10位，共計15位，問卷全數回收後，運用模糊層級分析概念進行相關演算，以
串聯層級間之關係，並建構其模糊權重體系。結果得知，以「尺寸量測」培訓指標之絕對權重值為最高 (19.63 %) ，其次為「表面處理」 (18.96 %) ，「材料應用」之絕對權重值最低 (10.17 %) ，此研究結果可作為培訓策略及模式之依據，除此之外，各單位亦可依據模糊權重體系之架構模型發展出培訓策略與評估模式，啟發年青人對技能的認識與興趣，以將其技能提早向下扎根，強化產業與職涯發展，建立創新的技職教育與訓練 (VET) 的概念。