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吞了30000顆仙丹的女人~一個紅斑性狼瘡患者的生命故事

為了解決台中大里整骨的問題，作者林惠美 這樣論述：

　　本書記錄作者罹患紅斑狼瘡的心路歷程，期望讀者能獲得善處逆境，努力活出自己的勇氣。   　　作者26歲時罹患紅斑狼瘡，從此與美國仙丹結下不解之緣。類固醇又名美國仙丹，最大的作用是抑制發炎，避免身體受到更大的傷害。迄今，仍然很少有其他藥物能取代它的治療效果，但長期使用則會出現副作用。   　　作者罹病至今，這一萬三千多個日子以來，所服用類固醇的劑量，數一數已達三萬顆。故書名為《吞了30000顆仙丹的女人》。      　　這本書記錄了作者發病治病的心路歷程，同時也回顧了自己將近一甲子的有淚、有笑、有憂、有喜的歲月。期望能讓讀者獲得善處逆境，努力活出自己的勇氣。

台中大里整骨進入發燒排行的影片

臺灣菸草乾燥技術及動態保存之研究

為了解決台中大里整骨的問題，作者林佩琪 這樣論述：

臺灣在日治時期因殖產興業政策的推動與專賣制度的建立，造成菸草產業迅速發展，並給臺灣帶來巨大的殖產經濟。全盛時期全臺有四座菸葉廠，2002年加入世界貿易組織（WTO）後全面開放菸酒市場，逐步不敵競爭而陸續停產。菸業文化資產並未如糖業及酒業等得到足夠關注，目前僅松山菸廠有常態性的展演活動。基於菸產業文化資產保存之完整性，本研究由產業文化資產保存的技術脈絡觀點出發，聚焦臺灣重要的黃色種葉菸草引入後的乾燥技術轉變，意圖釐清黃色種葉菸草乾燥技術對菸業之發展影響及動態保存策略建議。 檢視現存菸葉廠的保存現況，近年在菸業文化資產再利用推動上，2010年屏東菸葉廠開啟菸產業文化資產的研究調查及活化，惟

建築與機具保存尚完整，部份零件遺失無法運轉；目前花蓮菸葉廠與嘉義菸葉廠只存留建築本體，為關閉狀態；唯有臺中菸葉廠於2016年指定為歷史建築，2017年停工後便現地保存，保持建築與機具的完整性與真實性，維持可運作狀態。本研究基於臺中菸葉廠獨特之設備條件，保存完整的菸產業設備，提出從技術觀點做動態保存的保存價值及應用策略建議，呼應「都柏林準則」對產業遺產動態保存的倡議，探討其動態保存可能性及方式。透過國內外文獻分析，彙整出三種保存模式及案例：1.完整的生產系統到局部的生產系統；2.部份機械動態保存但不生產；3.少量局部的生產性保存，將分析結果應用於臺中菸葉廠之動態保存建議。 本研究成果為：1

.梳理菸草的乾燥技術轉變，釐清黃色種葉菸草乾燥技術在臺灣菸業生產之影響與重要性；2.建構臺中菸葉廠的價值，從歷史、技術、建築、都市及系統性保存等面向探討；3.以產業技術史為核心，透過動態保存的案例分析，提供臺中菸葉廠的動態保存建議。

阿茲海默症預防、逆轉全書——【ReCODE療法終極版】第一個擁有最多實證，能成功逆轉阿茲海默症，提高認知能力的整體療法

為了解決台中大里整骨的問題，作者戴爾．布萊迪森 這樣論述：

　　唯一能成功逆轉認知能力的方法，不是特效藥，而是能針對失智原因進行調整的個人化療程 　　＊《紐約時報》暢銷書《終結阿茲海默症》作者提出的最新ReCODE療程計畫，希望能幫助想預防及逆轉認知衰退，或單純想激發腦力的人 　　＊六十歲出現阿茲海默症狀的人，其實四十歲時大腦就已經開始出現變化，你現在就應該開始，阻止讓病情惡化成真正的失智症 　　2017年，全球公認的神經退化性疾病研究權威戴爾‧布萊迪森博士公開劃時代的ReCODE療法，這項療法在美國已實證可改善初期阿茲海默九成的症狀，重症患者也能看到逆轉。在全世界都獲得廣大的矚目和迴響，是徹底改變對阿茲海默基本常識的一種治療

法。 　　․阿茲海默症不是一種疾病，它是大腦對應各種衝擊的保護反應 　　阿茲海默症不像肺炎是單一原因引起的疾病。它其實是大腦長期處在不良環境中，以製造類澱粉蛋白自我保護引發的一連串認知衰退反應。發炎、胰島素抗性、毒素、病菌感染、營養不良、荷爾蒙與神經生長因子不平衡等都可能導致此一結果。因此，要改善阿茲海默症狀，要先知道是哪一種或哪些種原因對大腦造成傷害，之後才能針對處理。 　　․45歲之後，人人都該進行「認知鏡檢測」，針對大腦功能進行優化 　　六十歲出現阿茲海默症狀的人，其實四十歲時大腦就已經開始出現變化。布萊迪森博士提出的認知鏡檢測，結合各項醫學常規的血液、生化、基因及腦容量檢查，為腦部

所處環境及腦功能狀態提供具體的檢查建議，並提供能維持最佳腦功能的生化數值指標。愈早發現認知衰退的成因並進行調整，認知功能改善的情況就會愈好。 　　․更進階、更精準，能針對個人需求進行調整的Recode療法終極版 　　布萊迪森博士自從二○一一年前開始以ReCODE療法治療第一個病人以來，已累積了數百位成功案例。ReCOD療法從整體醫療的概念，將目前已知所有可能造成阿茲海默的原因一一細分，並對照「認知鏡檢測」結果，結合飲食、斷食、營養補充品、排毒、運動及生理監測、適當的藥物，針對個人最需要補足的部分，對大腦環境進行優化，以提升認知功能。 　　書中完整公開了療法的細節，從如何執行，該根據什麼指標

進行個人化的調控，如何確認該進行療程中的哪些部份等，都一一具體描述，無論對專業醫療人員、想改進自身認知功能的一般人，都有很大的幫助。 　　․一套全新的阿茲海默治療典範 　　這套計畫已有1500餘名醫師接受訓練，於三十餘個國家使用，已成為新的治療典範。書中描述了許多病患的自身經歷，讓我們看到他們是如何成功逆轉認知衰退，讓生活再度回到常軌。 　　阿茲海默症是一種人人都不想得的疾病，但藉由這個療程，現在我們可以不必被動地等待自己是不是會得到阿茲海默，我們有很大的能力去改變自己的未來。 本書特色 　　☆首創將阿茲海默分為六型，理解不同類型的可能成因，進而對症下藥 　　☆根據最新醫學研究，用科

學化的生化檢查數值結果，幫助打造個人化療程 　　☆更具體詳盡的「有酮彈性12/3」飲食法、有針對性的營養補充建議、運動、大腦訓練及Q&A 　　☆提供因毒素暴露或細菌感染造成認知問題的詳細解決方案 　　☆分享醫案，完整公布病患治療經驗，及採行的每一個療程環節 專業推薦 　　白明奇（成大神經學教授、老年學研究所所長、成大醫院失智症中心主任） 　　劉博仁（台中市科博特診所院長、台灣基因營養功能醫學學會理事長） 　　徐文俊（長庚北院區失智症中心主任）審閱序 　　【ReCODE療程的見證】 　　․我先生是一位醫生，之前他的認知退化到讓我覺得他可能得放棄工作。我們住在紐西蘭。他現在完成

了ReCODE療程且進步顯著，也展現出可重返崗位的能力。這是ReCODE療程的神奇見證。——J.W.（2020/4/23） 　　․我參加ReCODE療程已四年。我遇見布萊迪森醫生時，我的MoCA分數在30百分位。大約一小時前，我在聖安東尼奧接受一位精神科醫生的MoCA認知測驗。結果，醫生說：「你得到了最高分，無論你在進行什麼，顯然它有效。」我深深相信這療程拯救了我。——Francis C. McNear （2020/4/24） 　　․我的阿茲海默症風險基因（ApoE4）為同型合子陽性，我已逝的父親也是路易氏體失智症病患。我六十幾歲了但沒有任何認知退化。自從加入ReCODE療程以來，我丟了全

部的處方藥並享受我的人生。——T.B.（2020/5/28） 　　․自2018年3月開始，我一直在使用這個療程，並持續進步。我幾乎告訴每個我看到的人這本書的事，還有這個療程對我多有幫助。——NK（2020/4/23） 國際讚譽 　　․無論你現在幾歲，若想要加強或優化大腦，預防認知衰退、甚至逆轉早期失智症，布萊迪森醫師用極其簡單、深具醫學根據的步驟，協助你達成此目標。如果你有大腦，請讀這本書。」──馬克・海曼醫生（Mark Hyman MD），《紐約時報》暢銷書《食物治療》（Food Fix）作者 　　․「任何想預防阿茲海默症的人，都該讀這本書。布萊迪森醫生是世界頂級神經科學家、神經科醫

師，他將自己豐富的經驗與才華結合，提供預防此疾病最好的科學貢獻。」──傑佛瑞・布蘭德博士（Jeffrey Bland, PhD），美國營養學院的研究員，著有《功能醫學聖經》（The Disease Delusion） 　　․「千萬別讓書名誤導你；這本書應該要改叫《徹底終結所有疾病指南》！因為你會在這本書裡找到可行、實用又做得到的方法，能真正幫助你預防或逆轉現代生活型態與飲食造成的幾乎所有疾病。」──史蒂芬・古德里醫生（Steven Gundry MD），紐約時報暢銷書《植物的逆襲》（The Plant Paradox）作者  

AI導入長照服務的研究

為了解決台中大里整骨的問題，作者吳懿 這樣論述：

台灣人口結構改變，及教育及醫療水準提高目前台灣已邁入高齡社會，長期照護的需求日益增加，隨著健康照護的需求不同科技快速發展，科技已融入醫療體系中例如5G長照即是透過網路甚至視訊通話跨越時空的限制提供即時的問題協助服務。本研究以AI演算法導入於長期照護，透過AI的導入可以更有效率的縮短原本以人工流程所要花費的時間，透過數據分析來提升服務品質，本研究透過AI演算法輔助長照人力資源不足，能在極短時間之內達成分類的目標，實現長照2.0的願景，以多元化的照顧，讓高齡者能有尊嚴及良好的照護環境下在地老化。隨著高齡人口快速成長，慢性病、失智症功能障礙急速上升，長照產業供不應求，在政府及民間共同努力之下尚存許

多問題，例如：人力資源不足、病人資料庫建立不完善、財源不足和行銷政策不普及。本研究將人工智慧運用到長期照護，以期品質提升及減低醫師與專業人員的工作負擔。以J48演算法、Logistic Regression演算法和Random tree演算法對訓練資料建立模型，再利用模型對測試資料進行預測，最後綜合三種演算法的結果，選出最適合病人入住的機構。以AI輔助長照產業達到節約人力統籌分配醫療資源是本研究的貢獻。