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台北市車輛行車事故鑑定委員會的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦楊芳婉寫的 如何請求車禍賠償：兼論車禍刑事責任 和林家祺,袁義昕的 民事訴訟與家事事件法釋義(2版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站台北市車禍鑑定也說明：2 親臨申請：現場填寫覆議申請表、鑑定意見書影本含裁決所函公文影本及補充相關案件資料並現金繳納規費。 3 線上申請：請由「市民服務大平臺交通局臺北市車輛行車事故覆議 ...
這兩本書分別來自永然 和五南所出版 。
淡江大學 運輸管理學系碩士班 范俊海所指導 林文賢的 交叉路口兩車肇事鑑定預測模式之研究 （2006），提出台北市車輛行車事故鑑定委員會關鍵因素是什麼，來自於交通事故、肇事鑑定、層級分析法、類神經網路、預測模式、判中率。
而第二篇論文華梵大學 工業設計系碩士班 陳致正所指導 曲治宇的 車用全景影像裝置創作與可行性探討 （2006），提出因為有 視覺死角、駕駛死角、CCD攝影機、LCD螢幕的重點而找出了 台北市車輛行車事故鑑定委員會的解答。
最後網站高雄市政府交通局車輛行車事故鑑定委員會則補充：ﻫ(1)對於交通警察大隊肇事原因研判分析持有異議,因關係個人刑、民事責任問。 2.台灣省(或 台北市 、高雄市) 車輛行車事故 覆議 鑑定委員會 :不服地區 鑑定委員會 之 鑑定,應於接 ...
如何請求車禍賠償：兼論車禍刑事責任
為了解決台北市車輛行車事故鑑定委員會 的問題，作者楊芳婉 這樣論述：
車輛，帶來交通便捷之利；車禍，卻也相對造成被害人生命、財產的損失，甚至不可逆的人生變局。發生不幸的車禍事故，驚愕之餘，當事人或其家屬，該如何面對緊接而來的善後事宜，包括責任釐清、請求賠償、追究刑責......等等？本書作者從法律關懷出發，提供讀者最迫切、完整的因應對策！
交叉路口兩車肇事鑑定預測模式之研究
為了解決台北市車輛行車事故鑑定委員會 的問題，作者林文賢 這樣論述：
當交通事故( Traffic Accident )發生時，因需保持肇事現場狀況，所以無法立即將車輛移動；或因警察處理交通事故時間過久，進而影響交通流量( Traffic Flow )。再者各區車輛車輛行車事故鑑定委員會由法律、車輛工程與交通工程三方面專家所組成，而每位鑑定委員對於法律認知不同、解讀見解不一或跡證不足而對肇事鑑定( Accident Authentication ) 的結論產生爭議及審件速度緩慢等問題。所以站在鑑定委員的立場上，若有較一致的肇事鑑定影響因素判斷順序之規則，可協助其進一步做肇事原因判定的工作，如此除能減少鑑定委員之間的爭議外，也能加速審查案件。此對於申請肇事鑑定的
當事人與對造人，可以最快的速度判斷事故的肇事原因而節省寶貴的時間，是一個值得研究的課題。 綜合上述觀點，對於車輛事故肇事鑑定影響因素權重與建立預測模式的研究是有必要性，所以本研究將以分析交叉路口兩車肇事鑑定判定影響變數的重要度為主題，藉由台北縣區車輛車輛行車事故鑑定委員會所蒐集符合兩車交叉路口事故的273筆樣本資料，經過文獻評析將可能影響車輛事故肇事原因判定的十八種變數列出，運用客觀的判別分析統計方法來尋求影響肇事鑑定判定的變數共十二項變數，並設計成AHP問卷的三大構面十一項準則，透過全省各區車輛車輛行車事故鑑定委員等專家主觀的問卷填答中，分析各準則的權重與優先順序，來了解交叉路口兩車肇
事鑑定判定影響變數的各個重要度。 最後本研究透過所構建的類神經網路預測模式與AHP預測模式做一整體的驗證與比較，結果顯示藉由客觀的類神經網路預測模式之判中率72.53%優於透過全省各區車輛車輛行車事故鑑定委員主觀意見所構建的AHP預測模式之判中率35.16% ，即表示類神經網路預測模式仍是目前較好的模式。另外運用類神經網路中平均絕對誤差率( MAPE )得知，以兩個隱藏層，在第一層有12個單元和第二層有7個單元時其MAPE值為19.12%，績效指標屬於良好的評估中可了解本預測模式符合分析交叉路口兩車肇事鑑定影響因素之判別準則。
民事訴訟與家事事件法釋義(2版)
為了解決台北市車輛行車事故鑑定委員會 的問題，作者林家祺,袁義昕 這樣論述：
自家事事件法正式施行及民事訴訟法102年刪除民事訴訟法之人事訴訟程序後，家事事件法即與民事訴訟法分流。然家事事件之本質仍屬民事訴訟之一環，只是一為財產權訴訟一為人事程序，為利讀者可以一次性之了解民事程序法，本書結合兩部法典為主要之特色。 本書採逐條釋義之方式，以便利讀者直接就法條理解，且在當頁加註重要之實務見解，以供參考。另外，本次改版亦增加2015年7月民事訴訟法修正以及2015年12月家事事件法之修正條文解說，俾有助於讀者之學習及理解。民事訴訟法部分為訴訟實務數十年經驗的林家祺博士撰寫；家事法部分為兒福聯盟法律顧問袁義昕博士撰寫。
車用全景影像裝置創作與可行性探討
為了解決台北市車輛行車事故鑑定委員會 的問題，作者曲治宇 這樣論述：
摘 要由於汽車車輛之車柱設計具有防護撞擊之使用者安全功用，但也同時造成駕駛者的視覺死角（A柱、B柱、C柱），影響駕駛車輛無法有效注意馬路上的任何狀況，因此造成交通事故。本研究主要目的在創作發明一種車用全景影像裝置，以克服視覺死角之難題；首先透過先期研究問卷調查與靜態實驗，確定駕駛死角對於駕駛者的阻礙，以確定本創作之迫切性；然後將設置於車輛外側的影像擷取元件CCD攝影機，擷取車柱外側的車外影像，並將車外影像傳送至架設在車輛內的影像處理器，透過影像處理器再將影像擷取元件所獲得之車外影像，直接顯示於相對應之車柱內側的影像顯示於LCD螢幕上；最後經由實際測試，針對影像裝置前與影像裝置後進行動態道
路測試，與駕駛死角阻礙差異性進行問卷分析，結果經由T檢定顯示有顯著性差異，佐證本研究可運用影像裝置改善汽車駕駛死角影像。並且以此申請發明專利，專利名稱為：車用全景影像裝置。