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網路行為大數據爬取技術之 期望確認理論再驗:以 Yahoo 電影為例

為了解決台北票房觀測站的問題，作者蘇友培 這樣論述：

在過去，透過期望確認理論可以了解到消費者之滿意度。然而，在這網路發達的世 代裡，多數人會利用網路來表達各自的意見，例如我們在觀看電影後，許多人會到網路 上發表自己觀影後之心得，他人也能因此決定觀影與否。但是，評論好壞參半，當評論 超過數百甚至數千則以上，閱聽人便會失去耐心;再加上並不是每位大眾都願意以文字 評論觀影心得，透過以星級評等來作為量測觀影滿意度能讓大眾願意進行調查。因此本 研究透過大數據爬取技術應用於 Yahoo 電影之期待度與滿意度來進行對於期望確認理 論之再驗。