台南豪雨的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

台南豪雨的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦程兆熊寫的 臺灣山地紀行 和程兆熊的 高山族中:臺灣宜蘭山地之行都 可以從中找到所需的評價。

另外網站旅@天下 Global Tourism Vision NO.63: 基隆,市港共好的現在進行式也說明:地舉辦商談會,報告九州震災及7月豪雨後最新交通情況,並推介九州觀光資源。 ... 陳菊、台南市長賴清德、澎湖縣長陳光復。2 南部四縣市聯合推廣觀光,在東京舉辦商談會 ...

這兩本書分別來自華夏出版有限公司 和華夏出版有限公司所出版 。

淡江大學 土木工程學系碩士班 洪勇善所指導 詹賢煒的 水泥添加劑與菇類堆肥對土壤剪力強度與植生之影響 (2021),提出台南豪雨關鍵因素是什麼,來自於剪力強度、菇類堆肥、發芽率、滲透係數。

而第二篇論文朝陽科技大學 營建工程系 林基源所指導 楊龍昆的 土石流潛勢溪流發生判定模式之研究-以清水溪為例 (2021),提出因為有 土石流災害、類神經網路、不安定指數法分析、羅吉斯迴歸分析的重點而找出了 台南豪雨的解答。

最後網站本土非基改黃豆(台南四號) - 上下游則補充:十月的南台灣,榮文和受訓有素的兒子,正式播種了。每逢中北部連續豪雨,擔憂的我,總要問問協翰,豆子行不行啊? 耐心等候了三個月,我老是問協翰,可以去看黃豆了沒?要 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了台南豪雨,大家也想知道這些:

臺灣山地紀行

為了解決台南豪雨的問題,作者程兆熊 這樣論述:

  民國四十四年暑假,程兆熊教授率領教授團七人與學生四十五人,深入當時台中縣和平鄉、南投縣仁愛鄉、信義鄉山地調查園藝作物生長與分布情形,兼及一般地形、土壤、氣候及交通狀況。關於調查的科學研究成果,已於民國四十五年結集為《台灣中部山地園藝資源調查報告》(農復會特刊第十六號)。   本書則為程教授於學術研究之餘,以文學心靈與筆法,將山地踏查過程,依據時間順序與路程,一一記錄臺灣中部山地的人文印象。   尤為可貴的是,當時調查團隊在台中縣行經路線即為日後中部橫貫公路西段的路線;在南投縣仁愛鄉則為今日台14線及力行產業道路;在信義鄉則為台21線中段。在當時僅為山地保留區之部落間

道路,程教授文字間所保留的臺灣山林地景、原住民部落生活情形、人文經濟活動實況均為極難得的歷史紀錄,旁及調查過程的艱辛與個人內心感懷,使得全書內容活潑易讀。

台南豪雨進入發燒排行的影片

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水泥添加劑與菇類堆肥對土壤剪力強度與植生之影響

為了解決台南豪雨的問題,作者詹賢煒 這樣論述:

本研究旨在不同的水泥及菇肥比例進行土壤強化及植生試驗,探討不同的基材比例於pH值、土壤剪力強度、種子發芽率及植生情形等變化,以及兩者並行之最適比例,提供工程以水泥做為添加劑應用於改善坡面土壤強度的參考。研究結果獲得於養護30天,水泥含量3%增至11%時,凝聚力由133 kPa增至324 kPa,為原土壤3.9 - 9.6倍;摩擦角由39.5°至 57.1°,為原土壤 2.0 - 2.8 倍。此外,菇肥的添加確能明顯提升草籽的發芽率,但添加菇肥卻造成土壤剪力強度大幅下降,菇肥含量10%混合水泥含量3%增至11%,凝聚力由35.8 kPa 增至172.5 kPa,為原土壤1.1 - 5.1倍;摩

擦角由42°增加至54°,為原土壤2.1 - 2.7倍。綜合考量植生與土壤剪力強度,則建議選擇僅添加水泥5%,其發芽率為可達86%,而凝聚力為原土壤4.7倍,摩擦角為原土壤2.3倍。若考慮增加土壤滲透性,則選擇添加菇肥10%水泥7%之配比,發芽率為80%,凝聚力為原土壤3.2倍,摩擦角為原土壤2.4倍。在探討植生高度與根系長度會隨著水泥增加而下降,在水泥0% - 7%之根系長度與植生高度隨菇肥增加而增加,而根系長度大約為植高的0.22倍。土壤滲透數會因為水泥含量增加而逐漸下降,而添加菇肥可提升土壤的滲透係數,以菇肥5%之滲透係數為原土壤3 - 100倍。

高山族中:臺灣宜蘭山地之行

為了解決台南豪雨的問題,作者程兆熊 這樣論述:

  接續中部山地調查之後,民國四十五年暑期,程教授再度率領師生溯蘭陽溪(舊名宜蘭濁水溪),深入宜蘭縣太平鄉(今大同鄉)、南澳鄉進行園藝資源調查。   此次路線大致涵蓋今日中橫公路宜蘭支線、蘇花公路北段。尤其自太平山林場翻越獨立山直抵南澳的路線,至今仍因山林保育因素而未開闢道路,其間的文字紀錄彌足珍貴。

土石流潛勢溪流發生判定模式之研究-以清水溪為例

為了解決台南豪雨的問題,作者楊龍昆 這樣論述:

近年來台灣地區受氣候變遷影響,極端降雨事件發生機率增加,使得降雨集中且降雨強度增加,造成坡地災害頻繁。此外,921 大地震後清水溪流域發生大量崩塌,更加破壞該流域之地質環境。本研究將清水溪流域劃分為33 個土石流潛勢集水區作為研究對象,並以事件前後 SPOT 衛星影像於該集水區 NDVI 差值大於 0.25、坡度小於 30 度,且相連網格數達 10 格以上(長度超過 200 公尺)視為土石流災害。應用多變量統計進行相關性檢定,經篩選後選定 8 項影響因子,包含地文因子:集水區總面積、集水區平均坡度、溪床平均坡度、形狀係數;材料因子:地層種類、距斷層距離;誘發因子:最大日雨量、最大時雨量。再以

不安定指數法分析與羅吉斯迴歸分析以及類神經網路進行分析。不安定指數法分析與羅吉斯迴歸分析以及類神經網路判定結果顯示,整體分析結果準確率排序為類神經網路 93.3%、羅吉斯迴歸分析 80.6%、不安定指數法分析 70.9%。由 ROC 曲線之 AUC 中,類神經網路 AUC 為 0.933 屬於卓越的判別能力,羅吉斯迴歸分析 AUC 為 0.794屬於較佳的判別能力,不安定指數法分析 AUC 為 0.635 屬於尚可的判別能力,表示三種模型都可被予以採用。