問卷星的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

Excel數據分析思維、技術與實踐

為了解決問卷星的問題，作者周慶麟 這樣論述：

不是講解基礎的Excel軟體操作，而是立足於“Excel資料分析”，精心挑選Excel中常用、實用的功能講解資料分析的思路及其相關操作技術。 　　 首先，1章和第2章剖析何為資料分析，講解資料分析必須瞭解的概念和分析思路，介紹Excel資料分析庫中的16個重點工具，説明讀者打下資料分析基礎。其次，第3~6章，根據資料分析步驟，系統講解如何規範建立資料表、資料清洗與加工，以及Excel的排序、篩選、分類匯總、條件格式、透視表等重點功能的應用。最後，第7章和第8章講解資料的展現和資料包告製作，其包括普通圖表、資訊圖表、專業圖表和動態圖表的製作，以及Word資料包告、PPT資料包告的製作方法。 　　

本書沉澱了筆者多年Excel資料分析經驗，希望能切切實實地説明讀者精進Excel資料分析技能，從有限的資料中分析出無限的價值。 　　 本書適合非統計、數學專業出身，又想掌握資料分析的人，也適合會一點Excel操作卻不能熟練分析資料的職場人士，還適合剛畢業或即將畢業走向工作崗位的廣大學生。而且，本書還可以作為廣大職業院校、電腦培訓班的教學參考用書。 周慶麟，網名Kevin，新浪微博@周慶麟，中國最資深的微軟全球最有價值專家(MVP)之一，ExcelHome創始人、站長，曾參與策劃和編寫了幾十本暢銷Office技術圖書。鳳凰高新教育鬍子平，四川大學講師，微軟全球最有價值

專家(MVP)，精通數據統計與分析、對Excel公式和函數具有深入的研究和豐富的實戰經驗，參與編寫 《Excel 2016完全自學教程》圖書。 鬍子平，知名圖書策劃人及作者，畢業后曾任五月花學院(現希望教育集團)教研總監，負責教學教材研發和老師培訓，具有豐富的教學經驗，也曾受聘一些政企機構做專業培訓。 第1章 心中有數：讓專業分析師告訴你何為資料分析/14 1.1資料分析就是這麼回事兒 /16 1.1.1 資料分析的核心是什麼 /16 1.1.2 資料分析的實際應用 /18 高手自測 1/19 1.2萬變不離其宗，分析 6 步法 /20 1.2.1 不做無頭蒼蠅： 目標導

向 /20 1.2.2 不要空手套白狼： 資料收集 /21 1.2.3 不要急功近利： 資料處理 /23 1.2.4 不要固守思維： 資料分析 /24 1.2.5 不要無的放矢： 數據展現 /27 1.2.6 不要有頭無尾： 資料包告 /28 高手自測 2/32 1.3具備資料分析的專業素養 /32 1.3.1 掃除專業術語的障礙 /32 1.3.2 將 5 種分析模型植入腦海 /36 高手自測 3/41 高手神器 1 3 個學習資料分析的優秀網站 /41 第2章 打牢基礎：資料分析的11種思路+16個工具/46 2.1熟記經典理論：不怕分析沒思路 /48 2.1.1 發現走勢： 預測的思路

/48 2.1.2 厘清關係： 交叉的思路 /51 2.1.3 驗證結論： 假設的思路 /53 2.1.4 判斷好壞： 對比的思路 /55 2.1.5 萬物歸宗： 分組的思路 /58 2.1.6 查看比例： 概率的思路 /60 2.1.7 指標為王： 平均的思路 /62 2.1.8 客觀評價： 指標綜合的思路 /63 2.1.9 追根溯源： 杜邦分析的思路 /67 2.1.10 找到癥結： 漏斗分析的思路 /68 2.1.11 具有全域觀： 象限分析的思路 /69 高手自測 4/72 2.2 6 個資料分析基本工具 /72 2.2.1 海量數據的剋星——樞紐分析表 /72 2.2.2 讓抽象

資料直觀展現的“利器” ——圖表 /74 2.2.3 簡單工具也能有大用處——條件格式 /75 2.2.4 麻雀雖小五臟俱全——迷你圖 /76 2.2.5 資料歸類統計利器——分類匯總 /77 2.2.6 互動式資料視覺化工具——Power BI/77 高手自測 5/79 2.3Excel 分析工具百寶箱 /79 2.3.1 方差分析 /80 2.3.2 相關係數 /82 2.3.3 協方差 /83 2.3.4 指數平滑 /84 2.3.5 移動平均 /88 2.3.6 描述統計 /90 2.3.7 排位與百分比排位 /91 2.3.8 回歸 /92 2.3.9 抽樣 /94 2.3.10 檢

驗 /95 高手自測 6/96 高手神器 2 提高 Excel 分析效率的工具——方方格子 /96 第3章 從0開始：正確建立自己的資料表/98 3.1高手點撥：讓你少走彎路 /100 3.1.1 5 項表格操作要點， 你是否都會 /100 3.1.2 Excel 高手會使用的 5 個絕招 /104 3.1.3 新手最容易犯的 10 個錯誤 /107 高手自測 7/112 3.23 個步驟掌握資料表建立方法 /112 3.2.1 學會給數據“取名” /113 3.2.2 學會正確輸入和導入資料 /114 3.2.3 學會調整資料類型 /120 3.2.4 學會修改表格格式 /122 高手自測

8/124 3.3找不到資料來源怎麼辦？ /124 3.3.1 電商類資料尋找 /124 3.3.2 互聯網類資料尋找 /125 3.3.3 金融類資料尋找 /126 高手自測 9/127 高手神器 3 資料來源太分散怎麼辦？ ——使用 Excel易用寶輕鬆收集幾千個檔的資料 /127 高手神器 4 如何快速實現調查統計——金資料創建線上調查表 /128 高手神器 5 用問卷星快速獲得市場調查報告資料 /130 第4章充分準備：資料清洗與加工/132 4.1資料加工處理的必要性 /134 高手自測 10/135 4.2資料處理第一步：數據清洗 /135 4.2.1 3 種方法資料去重 /1

36 4.2.2 3 種方法處理預設值 /139 4.2.3 深度檢查資料邏輯 /142 4.2.4 不要忘記檢查格式 /146 高手自測 11/149 4.3資料處理第二步：資料加工 /149 4.3.1 資料計算 /149 4.3.2 資料轉換 /154 4.3.3 資料分類 /157 4.3.4 數據重組 /159 高手自測 12/167 第5章必知必會：Excel資料分析的基本技能/168 5.1資料排序，掌握方法避開“坑” /170 5.1.1 簡單排序法 /170 5.1.2 複雜排序法 /173 高手自測 13/178 5.2資料篩選， 只有 20% 的人完全會用 /178 5

.2.1 5 大即學即用的簡單篩選法 /178 5.2.2 靈活運用高級篩選法 /182 高手自測 14/185 5.3分類匯總，學會正確使用匯總表 /185 5.3.1 資料匯總基本操作 /185 5.3.2 更高級的匯總——嵌套匯總 /187 高手自測 15/188 5.4再學兩項操作，讓資料分析錦上添花 /189 5.4.1 條件格式， 有色的資料更容易分析 /189 5.4.2 迷你圖， 瞬間增強資料表現力 /191 高手自測 16/193 第6章 提高效率：用好透視表，分析資料事半功倍/194 透視表建得好，分析效率高不少 /196 6.16.1.1 原始資料要給力 /196 6.

1.2 建表方法要正確 /199 高手自測 17/201 6.2透視表建得好，更要用得好 /201 6.2.1 資料表分析的關鍵——欄位佈局 /202 6.2.2 玩轉透視表比例分析的 7 種方法 /204 6.2.3 兩個方法透視資料差異 /208 6.2.4 不容忽視的透視表兩大“利器” /210 6.2.5 樞紐分析表視覺化分析 /212 高手自測 18/215 6.3透視表資料分析經典案例剖析 /215 6.3.1 銷售資料分析 /215 6.3.2 消費者資料分析 /223 高手自測 19/230 高手神器 6 海量資料的分析工具——易表 /230 第7章 直觀形象：用圖表讓資料開

口說話/234 7.1做好圖表的 4 個基礎理論 /236 7.1.1 什麼情況下需要用到圖表 /236 7.1.2 一定不會錯的圖表選擇法 /239 7.1.3 正確建立圖表三步法 /241 7.1.4 圖表建立後， 不懂佈局等於 0/244 高手自測 20/249 7.2具體問題具體分析，圖表要這樣用 /250 7.2.1 直條圖資料分析 /250 7.2.2 橫條圖與直條圖辨析 /254 7.2.3 折線圖資料分析 /256 7.2.4 圓形圖資料分析 /260 7.2.5 面積圖資料分析 /263 7.2.6 X、 Y 散點圖資料分析 /265 7.2.7 曲面圖資料分析 /270 7

.2.8 雷達圖資料分析 /272 7.2.9 樹狀圖資料分析 /275 7.2.10 旭日圖資料分析 /276 7.2.11 長條圖資料分析 /277 7.2.12 瀑布圖資料分析 /280 高手自測 21/281 7.3做出讓人拍手叫好的專業圖表 /282 7.3.1 專業圖表的 5 個特徵 /282 7.3.2 專業圖表的配色套路 /284 7.3.3 圖表藝術化， 只有想不到沒有做不到 /286 7.3.4 動態圖表 /291 高手自測 22/294 高手神器 7 自帶交互屬性的動態圖表——PowerView/294 第8章 結果展現：製作嚴謹又專業的資料分析報告/298 8.1高手

神器 8 數據視覺化外掛程式——EasyCharts/296 資料分析報告的概念 /300 8.1.1 資料分析報告要點 /300 8.1.2 資料分析報告的類型 /301 8.1.3 資料分析報告的結構 /303 高手自測 23/304 8.2用 Word 編寫資料分析報告 /304 8.2.1 封面頁 /304 8.2.2 目錄 /306 8.2.3 前言或內容提要 /307 8.2.4 正文寫作 /308 8.2.5 結論展示 /308 8.2.6 附錄 /309 8.2.7 在 Word 報告中使用 Excel 文件 /311 高手自測 24/312 8.3用 PPT 製作資料分析報告

/313 8.3.1 封面頁 /313 8.3.2 目錄頁 /314 8.3.3 封面頁 /315 8.3.4 內容頁 /315 8.3.5 尾頁 /316 8.3.6 在 PPT 報告中使用 Excel 文件 /317 高手自測 25/319 高手神器 9 PPT 資料分析報告範本下載——優品PPT/320

問卷星進入發燒排行的影片

薪酬期望、心理資本觀點對未來職業選擇影響之研究 -以兩岸大學生為例

為了解決問卷星的問題，作者徐心遠 這樣論述：

本研究針對兩岸的大學生進行薪酬期望的分析，透過個人的心理資本做為中介變數，探討薪酬期望對未來職業選擇的影響，以及各構面之因果關係模式，進一步探討心理資本之中介效果。研究方法採用獨立樣本T-test、ANOVA 及 Pearson 相關差異考驗及結構方程模式。本研究所採用的問卷主要是依據學者所提出的理論基礎及參考相關文獻資料，並結合研究之目的與研究假設加以修改而成。本研究問卷以google表單和問卷星表單發放，回收450份，其中有效問卷 415 份，有效回收率為92.22 %。以Cronbach’s α係數檢視問卷信度，利用驗證性因素分析檢測效度，再以結構方程模式(SEM)分析之，檢定整個模式

之配適度與各構面間之因果關係。綜合本研究之結果發現，歸納如下：(1)不同性別、兩地、年級學制及學院類別目前尚在就學之研究生及大學生在對「薪酬期望」、「心理資本」及「未來職業選擇」未達顯著差異；(2)薪酬期望對心理資本有顯著正向影響；(3)心理資本對未來職業選擇有顯著正向影響；(4)薪酬期望對未來職業選擇有顯著正向影響；(5)薪酬期待透過個人的心理資本對未來職業選擇有顯著間接正向影響，具完全中介效果。

問卷資料分析：破解SPSS的六類分析思路

為了解決問卷星的問題，作者周俊 這樣論述：

　　本書系統介紹了使用SPSS進行問卷調查分析的思路及方法，其中共分為四部分，分別是問卷設計、問卷分析六類思路解讀、資料分析方法在SPSS中的操作和答疑解惑。其中問卷設計適用於所有讀者，建議讀者在設計問卷前詳細閱讀此部分內容。讀者可以結合實際情況選讀問卷分析六類思路解讀這一部分內容。資料分析方法在SPSS中的操作這部分內容詳細講解了各類資料分析方法在SPSS中的操作細節，並對輸出結果做出說明。答疑解惑部分羅列了各類分析方法常見的疑難雜症。本書側重於問卷分析的應用性，為問卷分析人員提供包括問卷設計、分析思路、分析方法操作、文字分析和答疑解惑在內的“一站式”指導，力求讓讀者在最

短的時間內掌握SPSS分析並且完成高品質的問卷分析報告。使用SPSS分析調查問卷常見於各類學術研究、論文寫作、企業市場調研和各類調查報告中，本書側重於學術研究中的SPSS調查問卷資料分析的使用指導，適合高等院校的本科生、研究生，企事業單位使用問卷進行調研的相關從業人員，同時也適合從事問卷分析工作的相關讀者學習參考。

生態餐廳氣氛對消費者行為意圖之關係探討 - 以消費者情緒為中介效果

為了解決問卷星的問題，作者吳曉烽 這樣論述：

本研究以大陸地區臨心園生態餐廳消費者為研究對象，探討生態餐廳之商店氣氛、消費者情緒與行為意圖之關聯性。本研究問卷經現成文獻之量表修改而成，採便利抽樣方式進行線上問卷調查，前測問卷於2020年4月5號發放50份，以“問卷星”形式進行問卷發放，受測對象為來過臨心園生態餐廳用餐的消費者。正式問卷於2020年4月10號共計發出問卷 450 份，回收於2020年4月20號，有效問卷為 412份， 有效回收率為 90%。研究透過SPSS.22和AMOS.24，並通過boostrap去驗證中介關係得到實證結果：環境因素（氣味、音樂、顏色美學元素）對消費者情緒有正向顯著影響；設計因素（裝潢佈置、商品擺放）對

消費者情緒有正向顯著影響；社會因素（顧客人數、擁擠程度）對消費者情緒有正向顯著影響；環境因素對行為意圖具有正向顯著影響；設計因素對行為意圖具有正向顯著影響；社會因素對行為意圖具有正向顯著影響；消費者情緒對行為意圖具有正向顯著影響；消費者情緒會對環境因素與行為意圖產生部分中介效果；消費者情緒會對設計因素與行為意圖產生部分中介效果，消費者情緒會對社會因素與行為意圖產生部分中介效果。本研究最後提出結論以及後續研究建議，並對生態餐廳業者改良內部實體環境使其提升消費者情緒，進而提高其行為意圖之做法上提出相關建議。