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明新科技大學 資訊管理系碩士班 帥嘉珍所指導 林育賢的 批踢踢實業坊看板網路信仰的聲量口碑:文字探勘分析 (2020),提出在職專班推薦函ptt關鍵因素是什麼,來自於網路宗教、文字探勘、網路爬蟲、情感分析、文字雲。

而第二篇論文銘傳大學 應用統計與資料科學學系碩士班 蔡桂宏所指導 顏守玄的 互動式資料視覺化之文字探勘以金庸三部小說為例 (2020),提出因為有 文字雲、文字探勘、相關分析、R語言、《天龍八部》、《鹿鼎記》、《神鵰俠侶》、互動式視覺化資料的重點而找出了 在職專班推薦函ptt的解答。

最後網站為何老闆、高階主管一窩蜂念「在職碩班」?內行人爆3大理由則補充:報考之後,我逢人就提考研究所這件事,大家眾口一聲地稱讚我有上進心,其實聽到美言不是我的目的,而是想鼓勵大家去念在職專班研究所,雖然一個學分4千元 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了在職專班推薦函ptt,大家也想知道這些:

批踢踢實業坊看板網路信仰的聲量口碑:文字探勘分析

為了解決在職專班推薦函ptt的問題,作者林育賢 這樣論述:

隨著網路時代演進,民眾的上網率逐漸提高,各大社群網站的討論絡繹不絕,以蒐集網路文字資料作為研究與開發用途的技術逐漸成長,是許多企業用來蒐集資料的一大重點。本研究以PTT批踢踢實業坊看板八卦版的宗教相關討論貼文為分析標的,以網路爬蟲獲取網友評論資料,以文字探勘的工具從貼文中找出最常出現的關鍵字,以情感分析和文字雲自大量網友產生資料中,分析網友的主觀看法,並將這些資訊摘要彙整,找出網友對網路宗教的聲量與關聯。

互動式資料視覺化之文字探勘以金庸三部小說為例

為了解決在職專班推薦函ptt的問題,作者顏守玄 這樣論述:

隨著電子典藏技術的精進,文字探勘技術逐漸受到青睞,本研究運用文字探勘技術應用在金庸小說上,並以《天龍八部》、《鹿鼎記》、《神鵰俠侶》為例,從文字探勘與內容探討對於主要人物出現次數加以各項相關的統計分析,最後再利用R語言裡的shiny套件將最終的研究結果作互動式視覺化資料。 我們首先收集以上三部小說之主要人物的姓名、別名並使用R語言做為分析工具撰寫程式將所有章回的文字檔逐一匯入,再利用R矩陣跟迴圈進行每一個章回主要人物的姓名檢索,最後彙整為一個人物出現次數矩陣,以便進行各項的相關統計分析,包含了長條圖(Barplot)、文字雲(wordcloud)、相關係數等比較分析,並將研究成

果寫入Rshiny程式中成為清晰且明確的圖像化資料。