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多元性向測驗的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦張世彗,藍瑋琛寫的 特殊教育學生評量(第九版) 和張世彗,藍瑋琛的 特殊教育學生評量(附光碟)(第八版)都 可以從中找到所需的評價。
另外網站中學多元性向測驗 結果解析也說明：一堂課的考試等影響測驗結果的心理狀況？ 貳、測驗目的與分類. (一)性向是指個人天賦的潛在能力，它象徵一個人. 能力的特質條件 ...
這兩本書分別來自心理 和心理所出版 。
國立臺灣師範大學 教育學系教育領導與政策碩士在職專班 王麗雲所指導 陳貝旻的 原住民學生數學自我概念與數學學業成就之研究 （2021），提出多元性向測驗關鍵因素是什麼，來自於原住民學生、數學自我概念、數學學業成就。
而第二篇論文國立臺北教育大學 自然科學教育學系 盧玉玲、連啟瑞所指導 吳淑芬的 運用腦波檢測探討學生的心流狀態及其結構 （2020），提出因為有 心流狀態、科技互動程度、挑戰與技能的平衡、控制感、腦電圖的重點而找出了 多元性向測驗的解答。
最後網站心理測驗| counselor - Wix.com則補充：心理測驗是一種幫助自我了解的工具之一，就好像一面鏡子，反映出作測驗當時自我的 ... 新編多元性向測驗，共有八個分測驗分別為語文推理、數字推理、機械推理、圖形 ...
特殊教育學生評量(第九版)
為了解決多元性向測驗 的問題，作者張世彗,藍瑋琛 這樣論述：
評量在特殊教育上扮演著關鍵性且重要的角色，本書旨在撰述特殊教育學生評量的相關課題。全書分為「基本理念」、「鑑定與安置實務」、「評量種類、領域及工具」以及「整合評量」四大篇，分別闡述：(1)評量的基本概念；(2)正式評量應具備的基本認知；(3)特殊教育學生的鑑定安置議題與實務；(4)非正式評量；(5)認知能力、智力、語言、知覺動作、情緒與行為、性向、人格、成就、適應行為，以及發展性等領域的評量概念與工具介紹；(6)評量結果的整合與應用。此外，本書另闢有舊制和新制的「溫故知新專欄」，有助於特殊教育類科教師資格檢定之複習。
原住民學生數學自我概念與數學學業成就之研究
為了解決多元性向測驗 的問題，作者陳貝旻 這樣論述：
數學之重要性為吾人所皆知，其小至日常生活的應用，大至人類文明的發展，數學均扮演著重要的地位與影響力。而數學自我概念則關乎一個人對自己在數學方面之興趣與能力之綜合感覺與信念。然而多數原住民學生可能因其生活地域、家庭或文化等方面之因素，而使其此方面之學習態度或自信受影響並在學習成就方面較為弱勢。但此些部分之關係仍待我們更多關注、探究和釐清。所以本研究藉由探討原住民學生數學自我概念與數學學業成就之關係，探究影響教育成效之相關因素，以裨益於原住民教育政策與環境之修正、改善與擬定。本研究主要研究目的有下列幾項：（一）探討不同背景之原住民學生其數學自我概念之差異情形；（二）比較不同背景變項之原住民與非原
住民學生數學自我概念之差異情形；（三）分析原住民學生數學自我概念與數學學業成就之差異情形；（四）比較原住民與非原住民學生數學自我概念與數學學業成就之差異情形；（五）原住民學生之不同背景因素對數學自我概念之預測情形；（六）原住民學生數學自我概念對數學學業成就之預測情形；（七）依據原住民學生數學自我概念與數學學業成就之關係，提出改善意見。本研究採次級資料庫分析方式，分析資料為「臺灣後期中等教育長期追蹤資料庫」中106學年度高一及專一學生調查問卷現場版資料。以原住民學生為研究對象，非原住民學生為比較參照對象。樣本總計22,282份，其中有效樣本為21,469份，有效樣本中，身份為原住民學生共957位
。將資料分別採描述統計、t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、皮爾森相關分析，以及多元線性迴歸分析進行統計分析。本研究之結論如下：一、原住民學生之「性別」及「家庭經濟狀況」對其數學自我概念有顯著性差異，並且男生數學自我概念高於女生；家庭經濟狀況為小康以上之原住民學生數學自我概念高於家庭經濟狀況為困難之原住民學生。二、「原住民身分」及「背景變項」於數學自我概念均無交互作用。三、原住民學生數學自我概念與其數學學業成就達顯著差異。四、「原住民身分」及「數學自我概念」於數學學業成就有交互作用存在。五、原住民學生的「整體背景變項」對於「數學自我概念」有預測力，且「性別」與「家庭經濟狀況」是預測變項
，而非原住民學生則增加了「父親教育程度」及「母親教育程度」兩個預測變項。此外，「原住民身分」能顯著預測學生之數學自我概念。六、原住民學生之數學自我概念對於數學學業成就有預測力，且數學自我概念對於數學學業成就有正向影響，同於非原住民學生。本研究根據研究結論，對原住民教育政策、教育單位與教育專業人員，以及未來研究提出建議。
特殊教育學生評量(附光碟)(第八版)
為了解決多元性向測驗 的問題，作者張世彗,藍瑋琛 這樣論述：
評量在特殊教育上扮演著關鍵性且重要的角色，本書旨在撰述特殊教育學生評量的相關課題。全書分為「基本理念」、「鑑定與實務」、「評量種類、領域及工具」和「整合評量」四大篇，分別闡述：(1)評量的基本概念；(2)正式評量應具備的基本認知；(3)鑑輔會的組織及任務、各類特殊教育學生的鑑定基準及實務；(4)非正式評量；(5)認知能力、智力、語言、知覺動作、情緒與行為、性向、人格、成就及適應行為等領域的評量概念與工具介紹；(6)評量結果的整合與應用。此外，本版另闢有「溫故知新專欄」，有助於特殊教育類科教師檢定之複習。
運用腦波檢測探討學生的心流狀態及其結構
為了解決多元性向測驗 的問題，作者吳淑芬 這樣論述：
為了解決過去研究對心流的估量欠缺客觀和即時的問題，本研究嘗試使用腦電圖 (Electroencephalograph, EEG) 分析學生的腦波心流狀態 (EEG-F)。研究以心流理論為基礎，探討部分相關的內、外在動機及學生自陳的反思心流經驗 (self-reported reflective flow experience, SR-F) 等因素是如何與由高專注和高投入所表示的心流經驗 (in-EEG-F) 相關聯。其中，內在動機採用挑戰與技能的平衡 (balance of challenge and skill, BCS) 及控制感 (SC)—包括：長期控制感 (long-term sen
se of control, LT-SC) 和短期控制感 (short-term sense of control, ST-SC)；外在動機採用學習環境的科技互動程度 (level of technological interactivity, LTI)。基於期望研究成果可應用於不同的學習情境，因此本研究採逐步擴增對象或變項的方式，分三部分進行。研究一，檢測 1 位 14 歲國中數理資優班學生的腦波。在真實課室環境中，進行不同類型-文科（語文、社會）與理科（數學、自然）且難度相異之 766 題（23 張試卷）紙筆評量，目的為分析 EEG-F 與預測變量，包括：技能（個案在文理科自我報告的技能意
識）、挑戰（試題難易程度）和控制感（包括： LT-SC 和 ST-SC）的關聯，以建立心流的 EEG-F 結構。根據卡方獨立性檢定的結果，發現 EEG-F 和學生的技能、挑戰及 LT-SC 有顯著關聯。此外，經由 J48 決策樹和邏輯式迴歸分析之優勢比 (odds ratio, OR) 的結果，發現當學生處於高技能且面對高挑戰時，若具有高 LT-SC，通常會出現 in-EEG-F，此結果符合心流理論。特別是，當學生處於高技能且面對低挑戰時呈現 in-EEG-F的OR也很高。研究一的結果啟發了後續研究二的設計，利用提高挑戰的難度，進而將挑戰與技能組合成不同狀態的 BCS，並增加數位學習環境的因素
，以探討其他因素對心流結構的影響。研究二，檢測 3 位 15 歲國中學生的腦波。在 3 種數位學習環境（低、中、高 LTI）中，共進行 360 題（每場 40 題）高難度電腦化科學測驗（高挑戰），並以其不同技能程度組合成 3 等級的 BCS（低、中、高），目的為分析 EEG-F 與預測變量，包括： LT-SC、 ST-SC、 BCS 和 LTI 的關聯，以建立心流的 EEG-F 結構。根據卡方獨立性檢定的結果，發現 EEG-F 與學生的 ST-SC、 BCS 及 LTI 有顯著關聯。此外，經由 J48 決策樹和邏輯式迴歸分析的結果，發現當學生具有高 ST-SC 且為高 BCS 時，高 LTI
環境（有遊戲／有互動）有助於 in-EEG-F 的產生。結果顯示，學生必須先滿足於內在動機的心流條件（ST-SC 和 BCS），LTI 環境才能發揮影響心流經驗的作用。研究二的結果啟發了後續研究三的設計，在具備心流條件的數位環境使用心流量表對應EEG-F，並再次驗證 SC 在心流結構的角色。研究三，檢測 30 位 9 - 11 歲國小學生的腦波。在高 LTI 學習環境中，進行 900 題（每生 30 題）國際性科學試題 (TIMSS 2011)，以分析 EEG-F 與預測變量，包括：SR-F、 BCS、 LT-SC 和 ST-SC 的關聯，並建立 EEG-F 的心流結構。根據卡方獨立性檢定的結
果，發現 EEG-F 與學生的 SR-F、 BCS、 LT-SC 和 ST-SC 皆有顯著關聯。此外，經由 J48 決策樹和邏輯式迴歸分析的結果，發現當學生具有較高的 SR-F 時，經常會出現 in-EEG-F，其中 BCS 中的特定狀態能促進心流的發生。值得重視的是，處於低挑戰／高技能的 BCS 狀態下，具有較高的 LT-SC 呈現 in-EEG-F 的 OR 較高。同時，處於高挑戰／高技能 BCS 狀態下，具有較高 ST-SC 呈現 in-EEG-F 的 OR 也較高。研究三的結果顯示出兩種控制感在心流結構的不同作用。整體而言，本研究使用的EEG方法得以有效且客觀的分析學生之心流狀態，且結
果表明處於特定環境下特定類別的學生能夠表現出心流經驗。本技術能即時偵知學生的心流狀態，有助於未來發展動態及適性的學習環境。