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大同大學 拍照 收費的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
健行科技大學 電子工程系碩士班 蔣東建所指導 吳宥廷的 基於樹莓派之可攜式車牌辨識系統 （2017），提出大同大學 拍照 收費關鍵因素是什麼，來自於影像處理、車牌辨識、樹莓派、Python、OpenCV。
而第二篇論文國立中正大學 電訊傳播研究所 劉駿州所指導 陳薇名的 探討智慧型手機應用程式之使用行為與生活型態研究 （2012），提出因為有 智慧型手機、應用程式、使用行為、生活型態、集群分析的重點而找出了 大同大學 拍照 收費的解答。
Anti-Trust
為了解決大同大學 拍照 收費 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
基於樹莓派之可攜式車牌辨識系統
為了解決大同大學 拍照 收費 的問題，作者吳宥廷 這樣論述：
本研究基於樹莓派建置可攜帶式車牌辨識系統，可應用於失竊車輛尋找或路邊停車收費之輔助。車牌辨識系統主程式使用Python程式語言撰寫，採用OpenCV模組的函式庫，將樹莓派攝影鏡頭所拍攝的照片，進行影像處理及車牌辨識，步驟包括：灰階化、二值化、邊緣偵測、去除雜訊、車牌定位、字元切割、字元辨識。本實驗車牌樣本數為300張，辨識率為82%。本實驗並建構一個模擬失竊車輛資料庫，辨識後車牌號碼可經比對資料庫後，由人機介面顯示結果，如果經辨識後為失竊車輛將會提醒使用者。本研究成果因建構於樹莓派嵌入式系統內，故體積小方便攜帶，可手持或架設於汽機車上，能更有效率因應各種場合之使用。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決大同大學 拍照 收費 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
探討智慧型手機應用程式之使用行為與生活型態研究
為了解決大同大學 拍照 收費 的問題，作者陳薇名 這樣論述：
自2008年APP Store推出後，各國相關產業、文化與經濟似乎無可避免地被APP牽動著，其中，又以手機使用者面臨最大的影響。就當政府、業者將焦點放在產業發展、APP軟體開發時，如對使用者端有更完整的研究，對於未來台灣在行動裝置之應用程式的整體環境將有更完善的發展。因此，本研究期待透過生活型態角度了解應用程式之使用行為，提供相關業者更清楚目前使用者之使用模式與生活型態族群之關聯性。 其中，藉由生活型態理論(Life Style)角度出發，也就是了解使用者在日活型態中如何分配有限的時間、精力與金錢(Demby,1974)，接著以衡量活動、興趣與意見面向之AIO量表作為本研究採用
方式，以探究目前應用程式使用者生活型態族群分布情況，再結合使用者因素與使用行為面向作整體分析，希望對應用程式之使用者面向有更完整的了解。 本研究透過網路問卷調查法，收集擁有智慧型手機並具應用程式使用經驗者為填答對象，AIO量表則透過過去文獻整理以及前測訪談確定題目，並將問卷放置於應用程式之相關網站討論區、社群、BBS等平台收集樣本。在2012年5月中執行，總計共有514份有效問卷，有效問卷達89%回收率。在資料統計上，發現應用程式使用者以年輕人、教育程度高、學生、可支配收入未滿2萬為為主，且使用時間上發現對應用程式具有一定的依賴性。接著，根據因素分析結果發現，應用程式使用者因素包含「社交
活躍」、「科技依賴」、「流行時尚」、「理性消費」、「樂活都會」與「樂活養生」等七種因素構面，在透過集群分析區分成四個族群為「務實數位」、「都會社群」、「享受人生」與「小資上班」等四個族群。最後研究結果發現，使用者因素與使用行為之部分變項可做為區別生活型態族群之依據，清楚顯示不同族群之人口變項、使用時間與使用類型具有明顯差異；也就是各生活型態族群與使用者因素、使用行為兩面向具有關聯性，其中，以「務實數位」與「小資上班」兩者族群與一般大眾之使用模式較為相似，「都會社群」則在金錢與時間的投入比例最高，「享受人生」則普遍最低。最後，透過討論與建議，希望提供給學術、相關業者作為參考。