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有限混合模型(FMM)：STaTa分析(以EM algorithm做潛在分類再迴歸分析)

為了解決婚攝需要雙機嗎的問題，作者張紹勳 這樣論述：

本書特色 　　•本書架構循序漸進，有步驟地說明有限混合模型(FMM)的原理和應用實例分析。 　　•STaTa提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大，您不能不知！ 　　•本書內容融合理論、方法及統計，每章節均輔以實例示範，學習效率提升。 　　•適用於教育學、心理學、社會科學、生產管理、經濟、風險管理、人資管理、航運管理、財務金融、會計、公共衛生、工業工程等學術領域。 　　•隨書附贈資料檔光碟。 　　有限混合模型(FMM)為一種混合分布的機率模型，其假定原始實測資料係自眾多但有限的未知分布得來，而FMM模型的EM演算法可自行分類，以減少模型因存在不同異質體而導致偏誤的結果。

其框架提供了一個方便且靈活的方法來模擬複雜的異質資料庫。坊間常見的四十一種軟體，例如：SAS、R和SPSS等大型資料庫之檔案格式，都可轉至STaTa進行分析，STaTa亦提供十七種有限混合模型(FFM)的估計法，功能十分龐大、實用。有限混合模型(FMM) 早期應用在天文學、生物學、經濟學、工程學、市場行銷、醫學，現已流行於教育學、心理學、社會科學、人資管理、生產管理、航運管理、財務金融、會計等專業領域。 　　本書章節內容包含線性迴歸、次序迴歸、Logistic迴歸、多項Logistic迴歸、count迴歸、零膨脹迴歸、參數型存活迴歸、2SLS線性迴歸、order迴歸、Beta迴歸…等理論與實

證研究，隨書附贈光碟資料檔，讓研究者在詳閱本書後，在進行此類研究方法的分析實作時，能得心應手並獲得最佳的研究成果。