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宜蘭大學 圖書 館 wifi的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包
宜蘭大學 圖書 館 wifi的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦Compton, Eden Francis寫的 Anti-Trust 和Godoroja, Lucy的 A Button a Day: All Buttons Great and Small都 可以從中找到所需的評價。
這兩本書分別來自 和所出版 。
國立宜蘭大學 電機資訊學院碩士在職專班 邱建文所指導 黃正豐的 實現以Home Assistant為物聯網平台的智能旅館設備遠端監控 （2021），提出宜蘭大學 圖書 館 wifi關鍵因素是什麼，來自於家庭助理、物聯網、智慧宅、樹莓派、樓宇自動化。
而第二篇論文國立宜蘭大學 多媒體網路通訊數位學習碩士在職專班 陳懷恩所指導 廖俊銘的 基於WiFi訊號強度利用SVM應用在QR code打卡系統 （2018），提出因為有 無線網路、訊號強度、二維條碼、支持向量機的重點而找出了 宜蘭大學 圖書 館 wifi的解答。
Anti-Trust
為了解決宜蘭大學 圖書 館 wifi 的問題，作者Compton, Eden Francis 這樣論述：
Inspired by one of America’s most astounding David and Goliath stories. In 1900, at a time when the richest man in the world was John D. Rockefeller, and his company, Standard Oil, controlled 90% of the world’s oil supply, Ida Tarbell, whose father was destroyed by Rockefeller, takes on Standard
Oil and wins, breaking up the world’s biggest monopoly and changing anti-trust laws forever.
實現以Home Assistant為物聯網平台的智能旅館設備遠端監控
為了解決宜蘭大學 圖書 館 wifi 的問題，作者黃正豐 這樣論述：
本論文主要探討將物聯網及智慧宅的概念，延伸應用至飯店業，嘗試以無線架構為主體，以WiFi、ZigBee等傳輸方式取代傳統網路線的星狀佈線，並彙整傳送至物聯網平台Home Assistant，實現應用於飯店旅館的物聯網系統架構。論文著重於三大主題，一是機電系統控制：使用Arduino UNO、ESP8266配合溫度感測器及交直流繼電器，在原有的工業配電盤電路架構下，以MQTT通訊協定遠端控制現場走道燈具迴路及迴水電磁閥，以遠端訂閱(Subscribe)主題的方式瞭解現場閥體狀態、燈光狀態、溫濕度等，並透過發佈(Publish)主題方式，控制現場機電設備。二為現場設備及環境監控和門禁控制，做法也
是以單晶片透過感測器，將現場溫濕度、門位訊號、用電量、功率因素等以MQTT通訊協定傳輸方式，定時將資訊發佈至樹莓派中，再以Home Assistant平台追蹤24小時內數據的變化；在門禁的部份則使用ESP32 CAM以WiFi做影像傳輸，達成出入口即時監看，並利用ESP-01S晶片的GPIO點位來遠端控制磁力鎖開門。在第三個主題則是整合運用，這個部份是利用Home Assistant第三方開源軟體的功能，達成收集數據來比對現場值以利自動化進行，並配合現場做燈光的調整或選擇以IFTTT連動LINE APP做告警服務。而整套系統中的監看功能及遠端控制，可透過電腦頁面控制，也可完全由智慧型手機遠端登
入進行即時操控。透過此套系統的開發，目前在本公司兩棟飯店建築物上，已完成系統的上線運作，並成功的將部份以PLC控制的設備取代成Home Assistant平台來做機電設備監控管理，相信未來在更完善自動化的設定後，可將造價高昂的PLC控制設備改為控制介面較易理解的圖形化介面控制，在花費較少的人力成本及建置費用下，來達成PLC邏輯程式控制所達不到的條件式觸發自動化功能。
A Button a Day: All Buttons Great and Small
為了解決宜蘭大學 圖書 館 wifi 的問題，作者Godoroja, Lucy 這樣論述：
Full of quirky images and insightful stories, A Button a Day is an exploration of the craftsmanship and peculiar history of buttons. From being regulated by law to revolutionized by emerging technologies, these seemingly simple objects have a complex story.
基於WiFi訊號強度利用SVM應用在QR code打卡系統
為了解決宜蘭大學 圖書 館 wifi 的問題，作者廖俊銘 這樣論述：
本研究是透過行動裝置之WiFi模組，偵測周邊環境中WiFi無線網路基地台(Wireless Access Point，簡稱WAP)之無線訊號強度 (Received Signal Strength，簡稱RSS)，並取得無線網路基地台之媒體存取控制位址 (Media Access Control Address，簡稱MAC Address)。以RSS與MAC位址作為特徵值，利用支持向量機 (Support Vector Machine，簡稱SVM)，推斷出行動裝置所在區域。二維條碼(Quick Response Code，簡稱QR code)可應用在打卡系統，如果是預先產出QR code之打卡
系統有仿製異地打卡的疑慮。因此在眾多無線網路基地台訊號形成的WiFi無線環境下，透過行動裝置在不同區域中接收無線網路基地台訊號強度的程度差異，建構不同區域的訊號指紋(Fingerprint)，藉由支持向量機推斷行動裝置掃描QR code時，是否符合預設之QR code所在區域。本論文特點是藉RSS與MAC位址輔助QR code打卡系統作為防偽驗證。本研究實驗之數據資料，分別於2018年10月14日與2018年10月28日，在國立宜蘭大學格致大樓三樓E306電腦教室門口前現場蒐集。實驗距離2.5公尺內分為26測試點，兩日取得數據各為2600筆共5200筆。各數據以隨機分割比例60：40分為訓練集
與測試集，經由LibSVM訓練產生預測模型後進行預測。本研究對於LibSVM正規化提出改善方法，以提高預測正確率。