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海市蜃樓VII：台灣閒置公共設施抽樣踏查

為了解決客運園區建案的問題，作者姚瑞中,LSD 這樣論述：

　　台灣各地常可見偌大的閒置公共設施，其產生的原因包括政黨輪替、政務官更迭、競選支票承諾、政策轉彎、空間使用目標不明確、特定活動而非常態活動之建設、管理不善、不當的競爭型計畫、法規過時或抵觸、行政程序阻礙，加上少子化、人口超高齡化，以及成立六都導致人口更加集中於都市⋯⋯ 　　近十年來因政府正視公有閒置空間，逐漸進行整頓與活化，整體而言效率提高不少。本集《海市蜃樓》動員四十多位學生進行第七次全面抽樣踏查，收錄了六十一處完全閒置、部分閒置、低度使用或延宕開發之公共設施、四處天然災害導致閒置的公共設施、二十處閒置活化再閒置之公共設施，以及十五處已活化或活化中之公共設施，按往例一

樣，總計一百處案例。  

客運園區建案進入發燒排行的影片

人工智慧應用於市場區隔選擇之研究

為了解決客運園區建案的問題，作者范能勳 這樣論述：

全球化及網際網路的時代，企業因為競爭所帶來的經營壓力前所未有，為了可以長期獲利使企業永續發展，企業必須慎選產品競爭的市場，才能讓有限資源產生最大的效益。如何在芸芸眾生的茫茫大海中，找到最有獲利價值的客戶群，進行產品的開發來滿足他們的需求，是每個企業生存和發展的關鍵。傳統上，市場區隔的選擇都是依賴企業內部少數資深管理層的判斷，但是隨著客戶需求的求新和變化，經營環境日益變得複雜，如果還是沿用過去傳統的作法，企業很可能會選錯戰場而導致全軍覆沒。因此本研究提出一個市場區隔選擇的新方法，採用人工智慧演算法來取代人為的決策，讓市場區隔的選擇更具有科學化和系統化，以提高行銷決策的品質，最大化企業的獲利，用

有限的資源佔據最適當的市場，達成企業永續經營的目標。本研究使用三種人工智慧的演算法，包括單純貝式演算法、J48演算法、OneR演算法，進行訓練資料集的模式訓練，和測試資料集的分析預測。結果發現單純貝式演算法的模型準確率100%，J48演算法的模型準確率91.7%，OneR演算法的模型準確率83.3%。F度量值(F-Measure)分別為單純貝式演算法1，J48演算法0.909，OneR演算法0.8。表示三個演算法的預測都具有可信度。由結果可以發現人工智慧演算法確實可以協助企業進行市場區隔的選擇。