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有故事的郵票：日本昔話與俳句

為了解決很普遍 英文的問題，作者王淑芬 這樣論述：

　　10篇精采圖文故事＋11則多元文化知識＋拉頁故事地圖＋郵信小百科＋郵戲動手做+俳句創作與寫作教學   　　小小的郵票，變身大大的魔毯，帶我們飛向世界，古往今來，欣賞不思議的故事—— 　　老爺爺施了什麼魔法，木灰竟然變成櫻花？白鶴用了什麼材料，織出絕美錦緞？三公分高的小男孩，如何打敗大妖怪……？   　　大小讀者和喵星人都喜愛的王淑芬老師、國際大獎畫家阿力金吉兒聯手打造出文圖雙美的日本傳家故事。以古今對照的故事氛圍、現代意識的文學手法，激發孩子對於生活有更多思考。最後還有俳句寫作教學、〈郵票御守〉動手作，讓舊郵票變成祝福的禮物。   　　這是一本能讓親子共享「郵趣」閱讀、認識日本文學、提

升藝術涵養與多元文化的跨領域學習圖文書。   郵藝．兒童文學．教育界KOL　郵情推薦   　　●　方寸之間，博覽世界。──林磐聳（郵票設計家、國家文藝獎美術類得主）   　　●　遠流這套【有故事的郵票】是一個創舉，用童話故事郵票來介紹一個國家，是非常好的點子，老師們在教歷史地理時，不妨用來提昇學生學習的樂趣。──洪蘭（資深集郵家，大腦認知科學學者）   　　●　郵票是知識的寶庫，做得好！──孫國光（《東方郵報》發行人）   　　●　文筆流暢、情節生動的日本民間故事，加上郵票相關的專門知識，是一本蘊含人情義理與日本人文史地的雙料傑作。──游珮芸（兒童文學研究者、作家）   　　●　這本書很有巧思

，讓我乘著郵票飛毯，遨遊日本各鄉鎮，欣賞有趣的故事，還跟著後面的「郵票御守」一起動手做，自己收藏也送給朋友。──蔡語潔(9歲)   　　●　最近與孩子一起享受郵趣閱讀，製造了親子間更多話題，也重拾我童年時的集郵美好。──蔡暖暖（郵藝親子檔）   　　●　這套書讓我腦洞大開，大開眼界……很適合當作孩子們暑假優質讀物，爸媽們一起來陪著孩子走進郵票的奇幻旅程吧！──蘇明進（親職作家「老ㄙㄨ老師」）

很普遍 英文進入發燒排行的影片

「知識就是力量」：探討知識外溢與吸收能力對子公司知識創造之影響

為了解決很普遍 英文的問題，作者王珮頤 這樣論述：

現今市場環境出現競爭激烈的現象，許多跨國企業子公司擁有的資源是有限，導致面臨生存在競爭市場的危機。因而，跨國企業子公司在全球布局是個很普遍的情況，目的是為了利用各種不同的經營策略，以搜尋到更多截然不同的知識並獲得競爭優勢。這說明子公司知識創造的能力，對於是否能繼續生存在競爭的市場為重要的關鍵指標。因此，本研究旨在探討子公司知識創造的方式。本研究提出環境競爭性、外部關係鑲嵌、知識外溢、吸收能力與知識創造，共同探討對子公司知識創造的重要性的影響。經過本研究的分析顯示，子公司環境越競爭對於外部關係鑲嵌有顯著的正向影響。若是加入知識外溢的策略進行分析，會發現有意識知識外溢對於環境競爭與外部關係鑲嵌產

生正向的調節效果。此外，吸收能力具有中介效果，這說明子公司的吸收能力在外部關係與知識創造之間具有顯著的正向影響。整理而言，本研究主要貢獻在證明子公司外部與內部能力的重要性，更解釋子公司運用的策略對知識創造具有影響性。

自然直覺：培養我們對自然逐漸遺失的敏銳直覺

為了解決很普遍 英文的問題，作者崔斯坦・古力 這樣論述：

疏離自然的我們喪失了在野外察覺與判斷的能力，但你可以再次掌握。 本書將告訴你如何解讀野外的各式徵兆， 太陽與星星，雲朵與風，土壤與岩石，植物與動物， 重新找回我們對自然的第六感。   　　我們曾經能分析自然現象，找出模式，化為直覺思考，最後只要看見任何現象，都知道背後發生的原因與結果，並且能馬上決定自己的下一步行動。如今我們已經疏離自然，你或許難以相信自己還能重新擁有這項技藝。   　　然而，《紐約時報》暢銷作家崔斯坦・古力，不僅擁有數十年「自然領航」的專業，更透過優美的文字、科學的基礎，分析自然的運作，透過分析他自身的經驗，向我們展現自然處處有徵兆，背後更有運作的複雜模式——但我們天生就

有辦法分析理解，並重新建立直覺。   　　而當你重新獲得這樣的直覺時，你便能重新成為大自然的一份子，融入每一片風景中，日與星月的語言、鳥鳴獸叫、花開葉落、風的吹拂、岩石、土壤與河海的模樣，你將知道每一片自然風景所帶來的意義，無論是都市中的公園、近郊或曠野。   本書特色   　　1.紐約時報暢銷作家崔斯坦・古力繼《野遊觀察指南》、《水的導讀》等暢銷作後的最新中文譯作。   　　2.自然領航專家以優美知性的文字，用科學分析戶外活動知識，讓你不僅獲取自然知識，更享受獲取知識的過程。   　　3.自然領航專家教你如何鍛鍊直覺，辨識自然現象，採取下一步行動！讓你在戶外活動無往不利，並融入大自然中，創造

屬於自己的情境與地理感。 　 　　4.本書提供的方法不僅能用在野外，只要有自然事物之處都是本書的適用範圍。上天下海，近郊深山，森林草原田野，動物植物，處處都是自然徵兆！歡迎讀者在每日行經之處稍加駐足，以書中提供的秘訣練習觀察，讓自己逐漸獲得自然領航的本領。   國外媒體好評   　　「一本能指出野外之道的迷人指南。」——美國《華爾街日報》   　　「一本文字優美的年鑑，記載我們一路上失去的技藝與訣竅。」——英國《衛報》   　　「提供善於觀察的旅人們一把鑰匙，開啟這星球奇蹟的生態系統，在無數的日常事件中引出歡愉的崇敬。」——英國《大誌》雜誌

使用伽瑪倒頻譜參數和機器學習進行心音分類

為了解決很普遍 英文的問題，作者柯欣芳 這樣論述：

在全球範圍內，心血管疾病（CVD）是導致死亡的主要原因之一，而心臟聽診分類是早期檢測心血管疾病的一個寶貴工具。當務之急是在心臟疾病和紊亂變得有害甚至致命之前，在早期階段對其進行診斷。心音的聽診在臨床身體評估中起著至關重要的作用，研究顯示了自動分類心音異常的方法。近年來，在心音分類方面取得了進展，開發了許多算法。然而，像梅爾頻譜係數（MFCC）這樣的方法有一個缺點，那就是它在噪聲條件下表現不佳，而噪聲條件在心臟聲音的採集中是很普遍的。另外，在機器學習中利用眾多的時域和頻域特徵輸入，使預測模型過度擬合，操作時間延長。在這項研究中，我們介紹了使用伽馬通頻譜係數（GTCC）來進行心音分類。但僅此還不

夠，我們提出了稱為鄰接成分分析（NCA）的特徵選擇，利用眾多的時域和頻域特徵來改善GTCC特徵的心音分類。所選的時域和頻域特徵中的兩個特徵是由NCA排名的峰度和香農熵。隨後，經過10倍交叉驗證，將集合、支持向量機和k-Nearest Neighbour作為分類器，進行90%的訓練和10%的測試，預測正常和異常的心音。為了評估所提出的方法，我們利用了Physionet在線數據庫的2016年心髒病學挑戰賽中的3000多個心音記錄。通過對訓練和驗證模型的特異性、敏感性和整體準確性的參數測量來評估這些特徵。結果顯示，使用精細的KNN分類器所取得的最高結果表明，在測試集中，靈敏度的準確率為82.54%，

特異性為95.16%，總體準確率為88.8%。在未來，該方法可以在嵌入式系統上實施和測試。關鍵詞：心音分類，伽瑪音倒頻譜係數，機器學習