應用程式畫面縮放的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

應用程式畫面縮放的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦林佳生寫的 PowerPoint應用 高手 和游峰碩的 從零開始的3D設計之旅:Blender 3D入門教材都 可以從中找到所需的評價。

另外網站歡迎光臨茂訊電腦也說明:越來越多螢幕為FHD(Full HD)顯示,有時在畫面顯示時總覺得有模糊的現象? ... 這個新的縮放技術可能是為了讓行動設備有更佳的顯示效果,但反而讓桌面的應用程式出了狀況 ...

這兩本書分別來自易習圖書 和博碩所出版 。

國立中正大學 電機工程研究所 黃崇勛所指導 陳威仁的 以時序錯誤導向電軌調變技術實現之細緻化電壓調節及其於能耗可調數位系統之應用 (2021),提出應用程式畫面縮放關鍵因素是什麼,來自於數位控制低壓降線性穩壓器、可容錯數位系統、即時視訊處理、電源軌抖動、電壓調節技術。

而第二篇論文國立中央大學 電機工程學系 王文俊所指導 方紹宇的 取締違規停車之自主巡邏無人機 (2020),提出因為有 無人機、模糊控制、違停偵測、深度學習的重點而找出了 應用程式畫面縮放的解答。

最後網站Linux 螢幕縮放比例& 個別程式縮放的方法 - Ivon的部落格則補充:如果想要使用特定螢幕縮放比例,需要額外安裝 gnome-tweaks 套件,在應用程式列表找到「調校」才能使用非整數倍縮放(Fractional Scaling)。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了應用程式畫面縮放,大家也想知道這些:

PowerPoint應用 高手

為了解決應用程式畫面縮放的問題,作者林佳生 這樣論述:

掌握圖文整合的各種設計技巧 循序漸進課程安排,學習充滿成就感     以結果導向的設計讓您輕易的製作出專業的簡報。使用插入圖片、圖表及SmartArt的功能,可讓您在簡報中的影像部分大大的加分,套用所要的範本即可製作出媲美專業的簡報。     在資訊科技發展如此快速的年代裡,您如何提高效率,以極短的時間去了解、活用一套應用軟體呢?本書的重點並不詳述此軟體的所有指令及功能,僅依實務篩選出較常用的指令,再以淺顯、循序並配合視窗畫面的直接解說,希望能使您快速的了解此應用軟體,進而應用於實際作業中。     本書配合圖文的詳細解說,除了操作的步驟外,並輔以相關的說明。各章節環環相扣,以實際的例子由

淺入深逐步引導,故可輕鬆學習,輕易的應用於工作的實務上。     ◆ 認識PowerPoint視窗環境   ◆ 以簡報範本來製作出所要的簡報   ◆ 由空白簡報設計出所要的簡報   ◆ 組織與編修投影片內容   ◆ 字型的設定,段落縮排,使用定位點    ◆ 插入圖片、影片、表格、圖表、背景等各式物件   ◆ 編輯母片、頁首及頁尾,建立自己的設計範本    ◆ 投影片切換效果,動畫配置,自訂動畫,文字內容設定動畫   ◆ 註解、翻譯及校閱

應用程式畫面縮放進入發燒排行的影片

三星 Samsung Galaxy Z Fold3 5G / Galaxy Z Flip3 5G 完整開箱評測系列,實測、評價、推薦、售價、摺疊手機 值不值得買?擁有 20 萬次的摺疊次數,採用全新螢幕下鏡頭技術摺疊螢幕、支援 S Pen 及 IPX8 防水等級。支援與 Wacom 合作重新設計的 EMR 技術 S Pen 搭載 Snapdragon 888 續航力 耗電 溫度是否發熱過熱?(遊戲實測 PUBG M)效能 調校 25W 快充 S888 續航力電力電量實測,除了帶你一起看 Samsung Galaxy Z Fold3 / Galaxy Z Flip3 值不值得買外,更讓你能夠一窺 120Hz Dynamic AMOLED 2X 摺疊全螢幕。採用康寧 Victus 支援 IPX8 防水。 Z Fold3 App 應用程式比例調整、App 釘選

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採用三鏡頭相機 F2.2 1200 萬畫素 120 度超廣角鏡頭,F1.8 1200 萬畫素廣角主鏡頭,支援 OIS 光學防手震,1200 萬 兩倍望遠鏡頭。邦尼實測包括日拍、夜拍、夜間模式、夜間夜景模式、智慧場景辨識、123 度超廣角相機 、日拍、夜拍、錄影實測,S21 Ultra 搭載 6.2 吋 120Hz 封面螢幕搭配 7.6 吋 120Hz 摺疊螢幕,採用更省電的 Eco2 OLED ,支援 HDR10+ 峰值亮度達 1200 尼特。音效上搭載雙喇叭並支援 Dolby Atmos 杜比全景聲,效能上搭載 Qualcomm SnapDragon 888 , LPDDR5 12GB Ram;續航搭載 4400mAh ,支援最高 25W 快充實測 , Qi 無線充電 ,同步實測,通訊上支援 5G , Wi-Fi 6 , 支援 Samsung Pay 不支援 MST , Samsung Pay 悠遊卡,擁有卡槽 等超完整實機實際測評。

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- 邦尼找重點:

外觀設計 Unbox & Industrial Design:
0:00 邦尼幫你 開場
00:29 外觀設計 / 摺疊手機進化發展
01:51 Z Fold3 5G 內外螢幕使用情境 / 握持手感
03:20 側螢幕選單 / 快速開啟 App / 使用撇步
04:31 側螢幕選單 / 新功能 / 釘選
04:53 網站分頁同時開啟
05:11 螢幕版面配置與縮放 / 使用方式 / 支援第三方 App
06:18 內外螢幕 App 切換實測
06:58 自訂應用程式長寬比實測(調整 App 寬度比例)
07:15 左右分離鍵盤
07:26 剪貼簿
07:39 康寧 Victus 大猩猩螢幕玻璃 / Armor 鋁合金結構機身 / IPX8

影音娛樂 Display & Speakers:
08:13 Z Fold3 螢幕規格 / 封面螢幕支援 120Hz 畫面更新率 / 亮度 & 顯示實測
09:10 S Pen 技術特點 / 摺疊區域書寫實測
10:22 兩款支援 Fold 系列 S Pen 差異
11:27 S Pen Fold Edition / 啟動快捷選單 / 建立筆記 & 實測
12:25 S Pen 手寫辨識實測
12:56 語音同步筆記 / 使用方式 / 實測
13:25 Samsung Notes 開啟 PDF 寫字 / Samsung Notes 同步方式
13:37 智慧選取 / 截圖 / 寫字
13:43 智慧選取 / 截圖 / 插入 Word
13:49 智慧選取 / 擷取文字 / 擷取無法複製的文字
14:00 智慧選取 / 快速去背
14:06 懸浮翻譯 / 使用方式
14:10 智慧選取 / 錄影 / 製作 GIF
14:26 Z Flip3 螢幕規格 / 亮度實測 / 外螢幕自訂
14:59 UTG 超薄可摺式玻璃特性 / 摺痕實際體驗
15:27 雙喇叭外放實測

相機規格 Camera Review:
16:04 Z Fold3 5G 相機規格 / OIS 防手震 / DP 快速對焦 / 移動快門位置
16:45 Flex Mode 拍照模式 / 使用方式 / 實測
17:09 Z Flip3 5G 相機規格
17:24 日拍實測
18:00 夜拍實測
18:56 支援 4K 60fps 錄影 / 專業影片模式 / 藍芽耳機變收音麥克風 / 最佳導演模式 / 超穩定動態攝影
19:15 Z Fold3 5G 主鏡頭自拍 / 適合 VLOG
19:26 螢幕下鏡頭 / 技術原理 & 實際體驗
22:05 Z Fold3 5G 各鏡頭自拍樣張
22:11 Z Flip3 5G 自拍支援超廣角 / 自拍樣張

性能電力測試 Performance & Battery:
22:34 Z Fold3 5G / Snapdragon 888 / 12GB RAM / 512GB ROM
22:44 Z Flip3 5G / Snapdragon 888 / 8GB RAM / 256GB ROM
22:51 跑分實測數據
22:59 PUBG M 實測
24:08 Z Fold3 5G / 4400mAh 電池 / 續航實測
25:01 Z Flip3 5G / 3300mAh 電池 / 續航實測
25:14 Z Fold3 5G / 支援 25W 快充 / 充電實測
25:29 Z Flip3 5G / 支援 15W 充電 / 充電實測
25:46 支援 Qi 無線充電 / 無線電力分享 / 反向充電
25:56 支援 Samsung Pay & Samsung Pay 悠遊卡
26:03 支援實體指紋 & 臉部辨識 / 解鎖設定建議
26:22 總結

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以時序錯誤導向電軌調變技術實現之細緻化電壓調節及其於能耗可調數位系統之應用

為了解決應用程式畫面縮放的問題,作者陳威仁 這樣論述:

電壓調節技術(voltage scaling)在提高數位系統的能源效益方面具有相當大的潛力。然而,其節能效益在極大程度上受制於系統中穩壓電路之性能。本論文旨在提出一種可打破此限制的基於時序錯誤導向之電源軌調變技術,並以此技術實現細緻化的電壓調節。所提出之技術只需要少數電壓檔位,即可利用電源軌抖動(supply rail voltage dithering)的方式來近似出細緻化電壓調節的效果。因此,所提出之方法可以顯著降低晶片內穩壓電路的設計開銷。由於數位式低壓降線性穩壓器(digital low-dropout regulator, DLDO)具有無縫整合:(一)穩定輸出電壓、(二)電源軌抖

動、以及(三)電源閘控(power gating)等技術之特性,因此本論文利用DLDO來實現所提出之電源軌調變技術。為了精確與快速地實現適用於不同應用場景之DLDO電路,本論文也提出一種具有快速週轉時間的DLDO設計方法,並實際以一高性能DLDO設計為例驗證其效益。實驗結果指出,使用了聯電110奈米製程所製造的DLDO測試晶片展現出3毫伏特的超低漣波、67奈秒的輕載至重載暫態響應及250奈秒的重載至輕載暫態響應。與最先進的DLDO設計相比,該DLDO具有更簡潔的硬體架構且在品質因數(figure of merit)方面展現出高度競爭力。而後,本文以一種基於DLDO的抖動電源 (dithered

power supply)來實現所提出之電源軌調變技術。為了驗證所提出技術之效益,我們使用了一個具有時序錯誤偵測與修正能力之可程式化DSP資料路徑(datapath)作為測試載體。此測試晶片以台積電65奈米低功耗製程實現,而研究結果表明,所提出之電源軌調變技術有助於回收設計階段時留下之保守設計餘裕(design margin)並提高能源效率。量測結果指出,當該DSP資料路徑被程式化為一個無限脈衝響(infinite impulse response)數位濾波器以執行低通濾波時,所提技術之節能效益最高可達30.8%。最後,本論文將所提出之電源軌調變技術應用於即時影像處理系統中並探索其先天的容錯

能力。我們利用人眼視覺可將視訊中相鄰影格及影格中鄰近畫素進行視覺積分的特性,來達到即使不須對時序錯誤進行主動偵測及修正也能維持一定視覺品質的效果。因此,藉由巧妙安排容許時序錯誤發生之位置(藉由降低操作電壓),因時序錯誤所產生的錯誤畫素即可主動被人眼濾除。 該測試晶片以聯電40奈米製程實現,其搭載了一個即時視訊縮放引擎作為測試載具。在實驗結果中,該測試晶片展現了高達35%的節能效益,並能在不需對時序錯誤做出任何修正、且不須更動資料路徑架構的狀況下,仍能維持良好的主觀視覺感受。在五分制的平均主觀意見分數(mean opinion score)評量中,各類型的畫面皆達4分以上。而在客觀評量方面,峰值

信號雜訊比(peak signal-to-noise ratio)皆高於30分貝。

從零開始的3D設計之旅:Blender 3D入門教材

為了解決應用程式畫面縮放的問題,作者游峰碩 這樣論述:

  從基礎模型建構到動畫製作,全面感受3D製作高效率的設計表現   邁入Blender 3D讓人人都可以成為設計師   功能媲美商業級的3D軟體,   Blender 3D以免費的方式提供給全球廣大的學習者,   並有活躍的開發者社群協助解決疑難雜症   本書是為了Blender 3D初學者所撰寫,書中內容由淺入深,循序漸進解說Blender 3D的各項功能,帶領讀者從零開始一步步地邁入3D設計的世界中。全書共分兩大部份,第1至6章為基礎教學,目的是培養學習者掌握基本的概念與操作,包括Blender 3D介面環境的了解與基本操作、3D幾何物件的操作、好用又便捷的3D物體編輯功能、幾何修

改器進階與應用的相關知識。   本書第7至12章則以單一主題來進行案例整合應用製作,並從中學習更進階的3D製作,包括古典中式涼亭設計、客廳室內設計、手機外殼設計、迷霧森林場景設計、噴霧芳香劑設計、圓頂教堂建築設計等。透過豐富的實例演練,除了熟悉設計技巧外,也加強材質、著色器、和燈光的基礎操作與應用。對於增進使用Blender 3D的經驗養成,將有大大提升的效果。 本書特色   ◎使用Blender 3D進行Low Poly物件及場景建構。   ◎學習應用貝茲(Bezier)曲線建構複雜的3D模型。   ◎運用物理修改器的布料與碰撞修改器進行創作。   ◎利用粒子系統簡化微小物件的建模,提

升開發效率。

取締違規停車之自主巡邏無人機

為了解決應用程式畫面縮放的問題,作者方紹宇 這樣論述:

本論文提出了一種基於無人機的違規停車自動巡檢系統,執法人員只需設定好需要巡邏的路線,無人機便可在依照設定好的巡邏路線進行自主飛行並自動偵測路邊是否有違停車輛,當發現車輛違停時,無人機會壓低高度拍下違停照片、紀錄違停時間與車牌等資訊,並回傳歸檔,以供執法人員檢視,從設定路線完成後開始至巡邏結束,整個過程皆由系統自動執行,無需任何人員操作。該系統的功能有三大部分,第一部分為先從指定路徑得到對應之全球定位系統(Global Positioning System,GPS)的路徑座標點,加上無人機的飛行控制,沿所設路線巡邏違停。第二部分為違停辨識,對於台灣常見的四種違停情況,並排停車、紅線停車、反向停

車、以及網格線上停車均能透過系統自動辨識出來,不管是汽車或機車也都適用。第三部分為無人機拍攝違停車輛之車牌、辨識車牌號碼以及其餘的違停資訊紀錄,當發現一輛違停的車輛時,系統會控制無人機飛至車輛斜後方,並使用物件偵測網路來偵測並得到目標車輛的車牌影像與號碼。本論文中我們使用YOLOv5偵測並辨識道路上的車輛、網狀線、車牌以及車牌號碼;使用霍夫線變換取得影像中道路線的位置;採用了EfficientNet分類網路來對車輛的朝向進行辨識;提出一種融合了分類與迴歸誤差計算的損失函數提升EfficientNet訓練的精準度;透過模糊控制器控制無人機的飛行姿態、前進或低飛拍照,相比於傳統人力的巡邏方式,可大

大降低執勤員警的負擔。在本論文所設計之道路實驗測試中,該系統在四項違停情況中的辨識準確率為92.13 ,並且無人機的飛行控制可以克服五級風以下的影響,擁有優異的實測效果。關鍵字:無人機、模糊控制、違停偵測、深度學習