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朝陽科技大學 工業工程與管理系 吳欣潔所指導 董士豪的 工作生理負荷與視覺負荷評估技術的開發與實測 （2019），提出戴耳機電腦螢幕錄影關鍵因素是什麼，來自於雲端運算、工作生理負荷、視覺負荷、作息時間。

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除了戴耳機電腦螢幕錄影，大家也想知道這些：

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我的器材兄弟們 My Gear :

相機 Camera-
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鏡頭 Lens-
Sony FE 28mm F2
Sony G 18-105mm F4
Samyang 35mm T1.5
Helios 58mm F2
Pentax 50mm F1.8
七工匠 28mm F1.8 APSC

相機外接螢幕 Monitor：
FeelWorld F6
Aputure VS-5X
BestView S5

燈光 Lighting-
Aputure COB 120D
Aputure COB 300D
Aputure Tri-8C
Aputure Mini-20
Aputure F7

滑軌 Slider-
YC Onion Chocolate Mini Slider
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至品創造 Micro2

航拍機 Drone-
DJI Spark http://a.co/ctrbCuW

收音 Sound-
Rode VideoMic http://a.co/iCs3O0P
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Deity D3 Pro
Deity S-Mic2
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電腦 Editing-
2018 MacBookPro 15" with Final Cut Pro X

工作生理負荷與視覺負荷評估技術的開發與實測

為了解決戴耳機電腦螢幕錄影的問題，作者董士豪 這樣論述：

本研究致力於開發一套工作負荷自動評估系統，此系統可評估全身的工作負荷及觀看螢幕的視覺負荷。應用心搏率量測裝置持續收集勞工一個工作日的心搏率，繼而開發全身工作負荷的自動化評估程式。讓電腦讀取心搏率資料並判斷哪些時段是工作時間，哪些時段是休息時間，再評估是否過勞。此外，應用太陽眼鏡錄影裝置拍攝勞工觀看場景，用以記錄勞工何時觀看螢幕。並且再開發影像辨識程式，讓電腦能辨識出影片中有無螢幕。若影像辨識出螢幕則以「觀看時間」計時，若辨識出沒有螢幕則視為「休息時間」。本研究將以模擬樣本和現場收集數據來檢驗所開發的自動評估系統是否接近專家評估的結果。經過模擬以及真實樣本實測，除了一些短時間起伏過大的心搏率數

據外，一般長時間的勞動工作心搏率，可以藉由此系統得到良好的建議。模擬勞工工作狀況去做評估系統的測試，在工作負荷評估系統上可以將整段心搏率有效的區分出工作時間的心搏率以及休息時間的心搏率，並且建議是否有過勞。專家在評估勞工工作狀態與程式間的判斷誤差值約略在15%，使用假設檢定比較兩者間是否有明顯的不同，得到的P值則是大於0.05，兩者間無顯著差異。視覺負荷評估系統中，可以有效的將影片分割成每間格數秒擷取一張的圖片庫，藉由系統的分析，能將圖片分類出有螢幕的圖片與沒螢幕的圖片，將圖片乘上間格的秒數，便可以計算出影像中的工作時間與休息時間。專家實際觀看影片的判斷上，誤差值更是小於5%。藉由此系統，使雇

主在不需要請專家的前提下，可以提前對勞工做檢測並提早發現過度負荷的風險。隨著系統的完善，可以開發更多樣的評估項目，來評估各類型工作過勞的風險。關鍵詞：雲端運算、工作生理負荷、視覺負荷、作息時間

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