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丁丁的房產人生雜記2

為了解決房價不合理ptt的問題，作者丁丁 這樣論述：

好評續集！房產代銷人員不為人知的心得、密法大公開，人人都是房產大贏家！   　　◎繼第一冊上市大受好評，應讀者期盼，作者持續書寫不輟，嘉惠讀者。 　　◎以少見於同類書籍的角度論述房產產業，同時以十數年第一線代銷的工作資歷，不藏私地分享客觀又真切的經驗，頗具專業知識。 　　◎用文字記載房地產人生征戰實錄，真誠、清晰、理性，不嘩眾取寵；中肯、客觀、深入淺出，能讓業界及消費者快速了解房地產各個面相。   　　★近40位各行各業讀者撰文推薦，中立客觀的精闢分析、精準地圖圖解、用心的說明與介紹，令人獲益匪淺，甚至，有溫度的文字，在人生很多迷惘時候，都很受用。   　

　作者誕生及成長於一個與不動產相關的環境，耳濡目染房市生態圈近三十年， 　　總感人性現實與無奈，空虛與利益交雜，似乎很難尋求到真實的自我， 　　但若想實踐理想，財務自由，不動產代銷又是一個不能被忽視的平台。 　　如今，這本房地產人生征戰實錄就在眼前，貼近於現實狀況的一切所有， 　　淺顯易懂，同時帶有專業領域的深度，不管是業者、買家，都值得擁有， 　　看完書之後，人人都可以成為房地產的大贏家。   　　在台灣，房市一直都是被大眾所關注的重要議題。 　　房價的走勢、區域的發展、建設的期待、政策的更改，也都在我們的生活中如影隨形。   　　購屋，是每個人的必經

之路，同時也是在民生必需品消費中佔最大宗的資金量體，若對其缺乏認識，或許會因此從中造成自己的損失。   　　做為消費者的那一方，死不買房不會是個正確的態度，但過度樂觀可能也不是個好方法。 　　身為銷售者的那一方，利益現實主義無法成就自己，我們都應該要善於從挫折中找方法。   　　本書為從事不動產代銷十餘年經驗匯集。一本自述式的雜記。 　　秉持中肯客觀原則，沒有任何立場。   　　如果你是個正在找尋購屋、投資的買方，你能從此書中看到一般消費者比較不為人知的賣方小祕密與職業辛苦談。 　　如果你是個正在這個行業打拼的一份子，你可以從此內容獲得一些銷售靈感，或是買房

比較普遍常見的消費心態。 　　更多精彩內容請見 　　www.pressstore.com.tw/freereading/9789863588870.pdf

房價不合理ptt進入發燒排行的影片

應用機器學習預測目標客戶–以E公司為例

為了解決房價不合理ptt的問題，作者彭季堯 這樣論述：

經理人如果能夠精準預測潛在目標客戶，代表企業可以快速並正確安排為了成交客戶的各項資源投入。但傳統透過業務人員判斷是否為目標客戶之銷售方式，因為不容易有共同的認定標準而無法在組織間推廣，也因為業務人員個性、背景、喜好不同，無從談起預測的一致性和準確性。本研究藉由E公司客戶關係管理系統中所記錄的近2年內商機資料，使用機器學習的方法進行資料分析，希望能夠在E公司B2B的商業模式下，建置高品質的潛在成交客戶預測模型。藉由適當的模型推薦潛在成交客戶來取代人為判斷，可幫助經理人對企業資源以及行銷活動加以合理運用及分配，能夠降低營運成本並增加企業獲利。本研究將E公司提供之商機樣本資料，經過資料前處理後，使

用隨機森林、羅吉斯迴歸、套索迴歸以及支援向量機等機器學習方法，以Python 程式語言建置機器學習模型並比較精確率、召回率、F1-分數等模型績效指標。本研究發現若E公司追求精確率以隨機森林模型績效較佳，若追求召回率則以支援向量機模型績效較佳。由套索迴歸係數顯示影響成交勝算的變數有「所在區域」、「上市櫃資訊」、「員工人數分箱」，所在區域結果顯示客戶為高雄市成交的勝算大於台北市、台北市成交的勝算大於台中市。上市櫃資訊結果顯示客戶為興櫃成交的勝算大於上櫃、上櫃成交的勝算大於一般企業。員工人數分箱結果顯示客戶公司是「員工人數2級」成交的勝算大於「員工人數1級」，「員工人數2級」和「員工人數3級」的客戶

成交勝算相近。 本研究成果顯示，E公司可以採用適當的機器學習模型，在新商機進入E公司客戶關係管理系統中時，第一時間識別潛在成交客戶，除幫助經理人優先投入銷售資源外，E公司更能以此成果為基礎，持續推動數位優化達成數位轉型，建立競爭對手難以模仿的數位優勢。

停×看×聽.搞懂中國13億人都在想什麼?登陸必讀!悠遊大陸職場生存潛規則

為了解決房價不合理ptt的問題，作者陳瑞昇 這樣論述：

澳洲打工度假達人Mock在完成澳洲追尋之旅後，決定到中國繼續他的旅程，這才發現，居然有這麼多相似的地方…… 　　在澳洲，我洗碗掃廁所當服務生賺澳幣；　　在中國，我推廣跑展會找代理商賺人民幣。 　　在澳洲，我一邊工作一邊旅行玩遍澳洲六大州；　　在中國，我一邊拜訪一邊紀錄走遍中國四大區。 　　在澳洲，我和不同國籍的人交談，試圖了解他們成功的定義；　　在中國，我和不同省分的人交談，試圖歸納他們努力的目標。 　　而同樣地，　　在澳洲，找不到工作但目標沒完成，我不能回來；　　在中國，被開除但夢想沒完成，我要想辦法活下去。 　　最後，三年過去了，才發現兩者最大的不同…… 　　在澳洲，我找到人生最大的動

能；　　在中國，我看到人生最大的可能！ 作者簡介 陳瑞昇 Mock 　　碩士畢業後不務正業，至澳洲打工度假，並出版《出走澳洲，不只是打工度假》，振奮了上萬個台灣人半夜跳起來買機票。 　　其後以自身業務經歷出版《翻身吧！菜鳥業務！》，激勵百萬苦悶業務大軍重新拿起電話。 　　現駐中國近四年，發表外派經歷說出30萬的台幹心聲得到網友最多的回應是——只能淚推了…… 　　出版書籍 　　《出走澳洲，不只是打工度假：Mock的28歲，遊「走」好「學」》　　《翻身吧！菜鳥業務！低頭的次數 × 低頭的幅度，業務嫩咖長成之路！》

論地方自治團體修正房屋稅「非自住房屋差別稅率」之立法評估

為了解決房價不合理ptt的問題，作者方姿涵 這樣論述：

華人社會自古便存有土斯有財之購屋觀念，但綜觀我國土地逐漸稀缺，房屋市場價格卻逆勢上漲之局勢，「居住正義」之精神為近年來人民之訴求。根據我國憲法第10條訂定，人民有居住及遷徙之自由，故居住權可視為憲法所保障之基本權利，為國家保障人民社會福利制度之義務。國家並非僅止於實現住者有其屋之居住正義理念，尚需顧及聯合國經濟社會文化權利國際公約之「適足住房權」，即不僅使人民有房屋可居住，還須使每人都有和平、安全而有尊嚴地居住在某處的權利。各地方政府推出多項打房政策，以面對高房價之民怨，如社會住宅、健全不動產市場交易制度、與銀行配合提高貸款利率、列分貸款對象、進行租屋補貼、採取獎勵稅制等多元政策。本論文將以

我國臺北市、新北市、桃園市、新竹縣、新竹市、臺中市、臺南市、高雄市為資料考察對象，並研究居住正義之發展及中央政府所倡導之房屋稅差別稅率之政策對於抑制房價之效果。對現行房屋稅制及預計修正草案做比較分析，以期落實居住正義之理念。