找工作104的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

讓你的腦子動起來!科學思維訓練遊戲：魔術師的精彩魔術×科學大師的經典實驗×不法分子的神祕騙術，透過遊戲訓練你的思考力

為了解決找工作104的問題，作者張祥斌 這樣論述：

「不懂遊戲的人就不懂生活。」   發現科學的祕密，感受科學的魅力 科學可以啟發人的智慧，遊戲會帶來心靈的愉悅， 當科學與遊戲撞出智慧的火花時，科學遊戲就誕生了！   生活科學╳自然科學╳地理科學╳生物科學 偵探科學╳密碼科學╳魔術解密╳騙術揭祕 本書將以問答方式帶你來一趟奇異魔幻的科學之旅──   　　【生活科學】 　　把問題當成一種遊戲，把思考當成一種樂趣， 　　懂得生活科學就能科學生活，你的生活IQ就會越來越高！   　　▎萬能溶液 　　一個年輕人想要到大發明家愛迪生的實驗室裡工作。 　　年輕人說：「我想發明一種萬能溶液，它能溶解一切物品。」 　　愛迪生聽完以後，笑了笑便提出有關「萬能

溶液」的問題， 　　年輕人瞬間啞口無言，你知道愛迪生提出問題是什麼嗎？   　　▎盲人分衣 　　有兩個盲人一起去買衣服，兩人各自買了一件黑衣服和一件白衣服。 　　他們回家後發現衣服已混在一起，四件衣服的質地、大小是一樣的。 　　你能區分黑衣服和白衣服，讓他們每個人都各有一件嗎？   　　【自然科學】 　　從原始社會到現代社會，人類都在享用化學成果， 　　快跟著遊戲，在物理、化學的世界裡盡情遨遊吧！ 　　 　　▎筆直的煙 　　輪船以每小時10公里左右的速度航行， 　　輪船煙囪冒出的煙是筆直上升的。 　　你認為這種情況可能發生嗎？   　　▎用兩根吸管喝汽水 　　口含兩根吸管，一根插到一個裝有汽水

的杯子裡， 　　另一根露在杯子外面，你能從吸管中喝到汽水嗎？   　　注意：不要用舌頭堵住露在杯子外面的那根吸管， 　　也不要用手指堵住這根吸管的另一頭，否則算犯規！   　　【偵探科學】 　　犯罪行為的實施必然和一定的時間、空間人和事物有關聯， 　　指紋、鞋印、血跡、毛髮、纖維……在犯罪現場留下痕跡。 　　懂科學，你也能成為偵探，用雙眼和大腦將罪犯繩之以法！   　　▎千慮一失 　　寒冷的冬夜，一名出診的內科醫生被人開車撞死了。 　　肇事者將屍體和出診的皮包一起裝進車子裡，快速逃離現場。 　　肇事者在路上轉了很長時間，由於車內太熱，再加上作賊心虛， 　　他大汗涔涔，嚇得半死，冷靜下來後，他便

把屍體扔在池塘裡。 　　「這個屍體在被扔入池塘之前，一定是在24℃的環境中待過。」 　　警官檢查了溼透而冰冷的屍體和皮包後，一眼看出肇事者的破綻。 　　你能夠解釋這位警官是怎麼知道的嗎？   　　【密碼科學】 　　無論是犯罪分子或偵探都將密碼作為達到目的的重要手段， 　　字謎更是當仁不讓！用字謎破案不是神話，中國自古有之。   　　▎無自家書 　　一個在外謀生的人託同鄉帶給妻子一封信和一包銀子。 　　同鄉偷看信，看到裡面只有一幅畫── 　　畫上有一棵樹，樹上有八隻八哥、四隻斑鳩。 　　他一想，信中並沒寫多少銀子，於是便將銀子偷偷扣了一半。 　　誰知見到其妻子後，她拿著信說：「為什麼只剩五十兩了

？」 　　你能猜出她如何知道原來有銀子一百兩嗎？   本書特色   　　本書精選了實用且有趣的科學思維訓練遊戲，參照通行的科學分類體系，根據訓練遊戲的實際情況，將全書分為八章並詳細的分析、講解及揭祕。本書集科學性、知識性、實用性和趣味性於一體，能使讀者在遊戲中學習科學，在遊戲中收獲樂趣，成為「科學達人」。

找工作104進入發燒排行的影片

人力招募網站行動裝置應用程式之使用意願影響因素研究——以104人力銀行為例

為了解決找工作104的問題，作者邱昱綺 這樣論述：

　　行動裝置的移動性與隨時維持登入的特性有利於培養黏著度更高的使用者，隨著行動裝置普及，人力招募平台紛紛推出行動裝置服務，目前網站對於求職者來說仍是不可或缺的求職管道，求職者經常跨載具使用線上人力招募服務，因此本研究希望可以了解影響求職者採用應用程式的因素，並且分析網站的使用經驗對於應用程式行為意圖發展的影響。本研究以整合型科技接受模型（UTAUT）為基礎（Venkatesh, Morris, Davis, G. B. & Davis, F. D., 2003），考量績效預期、努力預期與社群影響，並加入知覺風險與即時性兩項因素，針對有求職需求且使用過104人力銀行網站與應用程式的使用者發放問

卷，並針對求職者對於目前「104工作快找」應用程式的使用心得進行調查。　　研究結果顯示績效預期、努力預期、社群影響、知覺風險與即時性皆為影響應用程式行為意圖的重要構念，其中以績效預期與社群影響的影響最大。而越長期使用網站，績效預期以及即時性對於行為意圖的影響會降低，努力預期以及知覺風險的影響力則會提高。網站使用頻率越高，績效預期的影響會降低，社群影響的影響效果會提高。對於網站的整體評價越高，會提高績效預期對使用意圖的影響，即時性影響程度則會降低。此外，介面是否直覺使用是求職者滿意的主要因素，而職缺豐富為採用應用程式的重要原因，然而卻也認為職缺品質參差不齊有待改善。對於大部分求職者來說，應用程式

目前仍與網站搭配使用，應用程式提供即時性與移動性，有助於提高使用者的黏著度，然而大部分求職者仍偏好使用網站投遞職缺與編輯履歷，因此網站與應用程式發展不應偏廢，應善用不同載具獨特的優勢，使兩者相輔相承，面對行動裝置趨勢則需要加強應用程式的易用性，使介面更加符合直覺操作。最後，職缺數量與品質是求職者關注的核心，應盡可能在豐富平台上職缺的同時把關職缺品質，如此才能使企業擁有長期競爭力。

修身養性瑜伽套書：《圖解手印瑜伽》+《養氣經絡瑜伽》

為了解決找工作104的問題，作者JulietteDumas 這樣論述：

《圖解手印瑜伽》 探索千年古老手印 啟動內在生命能量 為生活帶來治癒的力量 每隻手指各有功用及特定力量。懂得運用這些力量的人，便得以保持身體健康及心靈平靜。 手印（mudra）起源於三千年前的印度。其字義是「封印」，另一種解釋是將字切成兩半：「mud」代表「喜悅」，而「ru」則是「引發」之意。 手印是一種手指的精確手勢，它能讓我們身體內部的能量流動，以引導的方式幫助能量循環，且封存利用這些能量。每隻手指各有功用及特定力量，每隻手指也各自對應了一個在脊椎的脈輪（能量中心）及五大元素（土、火、水、氣、空）的其中一個。有意識地練習手印，能帶來治療的力量。手印能安撫情緒、減輕

焦慮，帶來放鬆，也能處理日常生活中常見的小病痛……。 練習手印沒有空間限制，也沒有年齡限制。重要的是動作必須確實，有意識且專注地進行。這是一本非常具教育性且實用的書。全書共有150個手印，所有寫在書裡的內容都是經過測試，且在真實生活中得到實證的。本書依不同主題來分類手印。每個主題可以由二、三或四個手印組成，可以只選擇其中一個來練習。懂得運用這些力量的人，便得以保持身體健康及心靈平靜。 《養氣經絡瑜伽──運用經絡的氣行導引、認識五臟的養護方法，提升生命能量》 運用經絡的氣行導引、認識五臟的養護方法， 舒展筋膜、增強肌力、強化核心、提升免疫力， 解開內在的積鬱，讓生命更有活力 瑜伽如何結合

經絡運行 經絡運行又如何體現在瑜伽體位的流動中 經絡瑜伽運用了經絡運行的概念， 在所有瑜伽序列安排中， 針對病機中對應的臟腑能量， 加乘瑜伽體位的療癒成效。 除了注重經絡的氣行導引， 還著重於經絡的伸展與穴位刺激， 利用位於膝、肘以下經絡氣血注入的俞穴或是穴位的某些特質， 用身體的重心和肌肉自然收縮的方式， 放進體位的停留中。 人體共有十二條經絡和奇經八脈，它們以不同的行進方向交織著，與臟腑形成了輸出和輸入的互動。兩者的能量彼此流竄，也適時的補足，因而讓身體能量源源不絕，更在身體內部形成了「氣循環」。 本書由生命活動的起始點───腎氣開始，依序是脾氣、肺氣、心氣、肝氣，運用經絡氣行流動的特

質，帶動練習者對自身陰陽面氣行的感知，讓陰陽兩方都能同時得到關照，是解開內在鬱結的健康方法。 練習經絡瑜伽，調整身體的氣行方向、認識五臟的養護方法，讓生命更加健康、愉悅與美好。   【親身體驗推薦】（依姓名筆劃排序） Andy／忻瑜伽執行長 李明學／藝術家•國立台北教育大學藝術與造型設計學系專任助理教授 廖和敏／15年的瑜伽練習者 賴芳玉／律師 「鳳凰老師於忻瑜伽教課已4年，經絡瑜伽課一直是會館的熱門課程之一；鳳凰老師將中醫經絡養生與瑜伽做結合，可說是經絡瑜伽的創始者，會館學員受惠良多。不吝嗇的教導及親和的態度，也許就是鳳凰老師受到會員們愛戴的原因之一吧！」──Andy（忻瑜伽執行長） 

「跟隨鳳凰老師一起認識經絡瑜伽，認識自己的身體，認識呼吸，感受天地宇宙連結的奧妙。」──李明學（藝術家／國立台北教育大學藝術與造型設計學系助理教授）  「我喜歡每天都有highlight，鳳凰老師的瑜伽課就是我每週一的盼望！」──廖和敏（15年的瑜伽練習者）

資料探勘技術於青年求職行為之研究

為了解決找工作104的問題，作者陳柏助 這樣論述：

隨著時代的改變及各行各業的興起，從過去的工業國家，衍生至現今的科技產業，從過往的人人有工作，家家有飯吃。轉變成人人找工作，未必有飯吃。因此在現今的求職人口攀升的情形下，如何讓青年更順利的求職，且進入職場便成為本研究最需探討的問題。本研究從求職行為的觀點，審視現今已工作的青年，在其求職期間之特性，並以主計處所提供之「96-99年人力資源統計」作為資料來源，採兩階段進行探勘分析，第一階段，以「96-99年人力資源統計」資料，篩選出15~30歲之已工作之青年作為本研究之母體(23387筆)，並於母體中進行隨機抽樣，區分為訓練資料(佔母體資料三分之二)與測試資料(佔母體資料三分之一)，運用資料探勘(

Data Mining)技術—決策樹(Decision Tree)依輸入相關變數進行分析，並探勘出31條具預測性之法則。第二階段，再使用群集分析(Clustering Analysis)依問卷分佈特性區分為十二大群集，再依十二大群集分別採用關聯式分析(Association Analysis)得到各群集群聚之關聯特性，依據決策樹生成之法則及經過群集分析與關聯分析後得知求職行為特性，將現今依工作者個人特性及求職途徑所分析出的求職特性於結論中提出相關建議，提供未來求職者對於求職過程的參考依據，文末一併提出對於本研究改善建議，對後續有志於相關領域研究者精進並改善本研究。