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超級富豪定律：揭開麥當勞、希爾頓等15位連鎖帝國創業者，白手起家締造驚人財富的成功公式

為了解決拍照背景布的問題，作者MaxGunther 這樣論述：

★ 百萬暢銷書《蘇黎世投機定律》作者馬克斯．岡瑟力作 ★ ★ 由一貧如洗到成為超級富豪的成功公式 ★ ★ 通往財富自由必讀經典 ★ 　　15位白手起家、主宰20世紀美國經濟的富豪驚人的成功故事。 　　看他們如何從一無所有，經不同成功路徑，成為富可敵國的超級富豪。 　　學習他們的成功公式，你也能夠成功致富！ 　　1972年，馬克斯．岡瑟（Max Gunther）邀請讀者與他一起穿越美國最著名超級富豪的長廊。這裡的居民絕不只是普通的富豪，而是最少擁有價值相當今日7 億美元資產的超級有錢人。這部經典作品出版至今已有50 年歷史，但其價值經久不衰，因為通往財富之路的關鍵，並不會隨著時間改變。藉

由這本書，任何人都能夠學習、改編和應用這些祕密，並創造驚人的財富。 　　◎一無所有的魯蛇如何突破困境致富？成為超級富豪的關鍵要素 　　世間一般對成功者的想像，就是天生贏家，他們似乎和我們一般人完全不同，不但擁有良好家世背景，在任何領域都能輕易脫穎而出，身邊總是圍繞一群朋友（以上的敘述是不是讓你想起那些老在IG上曬照片的人生勝利組）。 　　然而，本書中的超級富豪卻完全不是這類人士，他們的條件甚至可能比一般人更差，只是一無所有的魯蛇而已。他們沒有傲人的學歷，多半高中就輟學；並非含著金湯匙出生，許多人曾面臨破產的窘境；在學校也並不活躍，是如同你我一樣的普通人。 　　為什麼他們明明什麼都沒有，卻

能抵達財富的頂點？作者認為這些超級富豪都擁有幾個關鍵要素：過人的膽識、強大的自信心與堅忍不拔的毅力，以及對未來的洞見，因而終能致富，成為超級富豪。書中的超級富豪顛覆了一般想像中的成功者形象，以下就是其中幾位。 　　◎破產逆境中打造速食王國麥當勞──雷．克洛克 　　雷．克洛克高中二年級輟學後，先後在多個行業謀生，工作不穩定的他，甚至破產。遭遇如斯困境後，他仍不放棄，努力東山再起，創立一間小型公司，銷售混合攪拌器。某天他發現加州一家小餐廳，使用了八臺他的機器。因未曾有餐廳採用那麼多臺機器，克洛克決定親自前往，參觀他們的作業方式。他發現這家由麥當勞兄弟經營的小餐廳極具潛力，便向兄弟提出加盟要求，條

件是他可以在美國任何地方開設餐廳。 　　克洛克不但發現了麥當勞的潛力，更厲害的是，他還為麥當勞的成功，打下了最強的基礎。他詳盡規範這家連鎖企業的加盟經營模式，包括經營、管理、公關、食物的味道等，都嚴格要求。他快速的在全美各地開設連鎖餐廳，同時確保每家分店都能複製這套成功模式，一磚一瓦建起一道巍峨華麗的金拱門。 　　雷．克洛克擁有自信與毅力，在面對困境時毫不退縮。他不僅洞見了麥當勞餐廳與加盟產業的潛力，更重要的是他不畏風險快速展店，最終獲致巨大的財富。 　　◎負債危機中翻身建立航運帝國──丹尼爾．路德維希 　　丹尼爾．路德維希高中尚未畢業，就因為對船與航海的濃厚興趣而輟學，到碼頭工作。他在

相關工作間流連，但總是負債，始終無法累積財富。直到他學會借貸資金為槓桿後，才擺脫負債的窘境，也創立自己的造船公司。 　　真正使路德維希累積巨大財富的，是對未來趨勢的精準預測，並大膽投注其中。他判斷美國不再適合經營航運，於是將目光投向充滿未知的遠東。他選擇太平洋另一岸的日本為新的根據地，設立造船廠，擴張自己的船隊。日本低廉的勞力與原料成本，使獲利能夠大幅增加。他更在世界各地稅負低廉的國家，設立公司營運管理船隊，將觸角伸展到全世界。他的船隊規模甚至大過著名的希臘船王。 　　路德維希即使負債仍然不屈不撓，大膽運用資金槓桿，且發掘日本的發展潛力，最終從一無所有的年輕小夥子搖身變為超級富豪，白手起家

建立橫跨全球的龐大航運帝國。 　　◎實現不可能的科學家──艾德溫．蘭德 　　艾德溫．蘭德專精於光學研究。某一天他替女兒拍照時，女兒不耐煩的問要等待多久才能看到相片。他向女兒解釋相片沖洗原理的同時，驚覺照相技術的基本問題──等待很長時間才能看到成品。於是他開始研發從拍攝的照相機中直接取得相片的技術。他曾為此徵詢許多專家的意見，得到的回答都很一致──那不可能實現，不必浪費時間。 　　然而蘭德沒有因此退縮，仍投入研發。他找到合適的材料，克服沖洗相片時，劇烈溫度變化與潮溼等可能使成像失敗的變數，研發出短時間內取得成品，品質也媲美傳統相片的相機──拍立得，這項產品很快就受到廣泛的歡迎，銷售遍及世界各

地。 　 　　蘭德洞察快速照相技術的潛在市場，並鍥而不捨的研究。敢於挑戰不可能的自信與膽識，使他躋身超級富豪的行列。 　　名列書中的每一位超級富豪，無不依憑膽識、自信、毅力與洞見，走出自己獨有的致富路徑，從一無所有攀爬至財富金字塔的頂峰，在一片荒蕪中建立起企業帝國。參考這些超級富豪如何致富，你也可能成為他們的一員！ 名人推薦 　　王莉莉　《祕密》系列譯者、《啟動夢想吸引力》作者 　　李勛　知名理財作家 　　許耀仁　《揮別卡關人生》作者 　　(按姓氏筆劃排列)

拍照背景布進入發燒排行的影片

音樂創意教學策略研究-- 以達克羅士教學法融入音樂混齡教學設計為例

為了解決拍照背景布的問題，作者楊依珊 這樣論述：

本研究主題以音樂創意教學策略探究應用達克羅士音樂教學法融入混齡教學設計中，包含音感、節奏教學及肢體律動課程設計，以探討學習者之學習反應及如何設計科技輔具與創意教學策略教學應用，並作教師反思—檢視問題與改進策略。研究者根據達克羅士音樂教學法之特色，進而自編設計三大類主題課程「節奏遊戲＆聞樂起舞＆聽音辨位」、「動物狂歡節音樂劇」、「音畫＆布拉姆斯 No.5 聞樂起舞」，並融入音樂教學策略。三大類主題課程分兩階段進行，第一階段為期三週、第二階段為期一週，共四週，每週上課一次，每次共2小時，合計八小時的教學單元活動。第一階段旨找出研究者進行課程教學時所面臨的問題，於第二階段修正並進行部分課程第二次教

學，同時也探討學習者課堂學習情形與回饋及分析修正後之結果。本研究邀請一名教師及五名家教學生家長及九名家教學生參與並進行觀課及回饋，運用觀察紀錄表、學習者之學習回饋單、受訪者訪談內容及教學與評量省思日誌。訪談資料則以逐字稿及編碼分類整理。每節課程皆錄影、拍照，提供研究者進行課程省思與教師進行觀察回饋。本研究獲得結論如下：一、應用達克羅士音樂節奏教學法融入於音樂混齡教學中，學生學習態度轉為積極主動。二、在應用上可實施合作式創意教學策略—如「用腳畫畫」及編演音樂劇。三、經教師反思後發現有一些問題，例如學習者對不到拍子、聽不出來低、中、高之音域、無法踩出四拍子之節拍、學習者感到置身事外、實施起來有些緊

湊等問題，於是設計了第四堂課補救教學來改善。

如何欣賞藝術： 認識藝術作品的入門通識課，教你看懂、能聊，財富自由還懂收藏!

為了解決拍照背景布的問題，作者CarolynSchlam 這樣論述：

　　◎你喜歡莫內哪幅畫？多數人愛《睡蓮》，其實莫內不管畫什麼，都在畫光線。 　　◎孟克畫肖像一點也不像？《吶喊》的重點不是像不像，而是真的在吶喊！ 　　◎一定要原創才是經典？模仿本身就是致敬，提香就是仿朋友畫裸女而出名。 　　◎怎麼欣賞雕塑品？看羅丹的《沉思者》時別沉思，你得不停走動。 　　作者卡洛琳是美國獲獎畫家、藝術家， 　　作品曾被非裔美國人歷史和文化國家博物館永久收藏。 　　她引用超過150張的作品照片，百位以上大師簡介， 　　讓你在參觀世界各大博物館時，從單純的走馬看花、拍照打卡， 　　學會怎麼欣賞素描、雕塑、繪畫，再也不會因為看到裸女或男體而尷尬。 　　本

書不是充滿年代背景的枯燥藝術史， 　　而是一堂讓逛美術館變得極為有趣的藝術欣賞入門通識課！ 　　◎美術館裡這麼多經典作品，我該怎麼欣賞？      　　‧莫內畫的不是《睡蓮》，而是光線，這是印象派畫家必備的專長。 　　‧梵谷的《向日葵》美在哪裡？他明明畫的是靜物，你卻可以感受到人味。 　　‧米開朗基羅的《大衛》雕像什麼都沒穿，為何大家都說美不說尷尬？ 　　因為他利用大尺寸和景觀陪襯，目的就是要讓你感到敬畏。 　　◎如何看門道？這些是具體標準： 　　‧肖像畫，一定要很像嗎？孟克和林布蘭都很會畫肖像， 　　但真正讓他們成名的作品都不是太像，而是畫中的同理心和人情味最動人。 　　‧風景畫，主

題是氣氛，地點不是關鍵。 　　有陽光、生活、大自然當背景，才能讓你身歷其境。 　　而那些看起來很美的風景，祕密在於使用了「三分法」。 　　‧抽象畫，你沒看到的，才是重點：達文西說畫是詩，畢卡索認為是日記， 　　作者說，不要用眼睛看，而要感受畫中的韻律、動態、質感，就像在聽音樂！ 　　‧靜物畫，好看、好懂、好裝飾：除了是藝術收藏家首選， 　　也最適合學生練習（因為靜物畫從擺設物件就開始構圖）。 　　看看現代藝術之父塞尚的《蘋果》，和你家餐桌上的哪裡不一樣？ 　 　　藝術未來會往哪裡去？虛擬實境、3D列印、NFT…… 　　創作的工具會不斷被打破，不變的是學習欣賞與體驗的過程。 　　這本書，是

你認識藝術的入門通識課， 　　也是日後參觀所有博物館、畫展、經典作品來臺展的必備書，隨身帶著吧！ 本書特色 　　認識藝術作品的入門通識課， 　　教你看懂、能聊，財富自由還懂收藏！ 名人推薦 　　藝術開開門．高素寬的藝術生活／高素寬 　　國立臺灣藝術大學視覺傳達設計學系所專任教授、國立臺灣大學藝術設計學程兼任教授／傅銘傳 　　藝評家、策展人／謝佩霓 　　藝術家／倪瑞宏

以影像辨識技術實作咖啡豆篩選系統之研究

為了解決拍照背景布的問題，作者周佩誼 這樣論述：

挑選咖啡豆是咖啡從種植到成為飲品中重要的一環，人工挑選需要大量人力資源，而機器挑選面臨的挑戰是，高品質咖啡豆對瑕疵豆出現比例有較嚴格的要求，如果影像辨識技術無法達到這樣的要求，導致在判斷為良豆中的瑕疵豆比例過高時，那麼最終這些已被判斷為良豆的豆子依然需要經過人工篩選。本研究除了「良豆(確定好豆)」、「瑕疵豆(確定壞豆)」，還另外定義了「人工判斷區間」，目的是讓人工只需處理「人工判斷區間」中的豆子即可，並保證良豆的精確率趨近100%，使挑豆過程變得更有效率。本研究將咖啡豆樣本拍照取樣，樣本類別分為:良豆、蟲蛀豆、破裂豆、酸豆四類，拍攝後使用LabelImg標籤，透過YOLO演算法做深度學習訓練

，再以混淆矩陣驗證Accuracy(準確率)、Precision(精確率)、Recall(召回率)數值，最終結果均有明顯提升，以均勻的測試樣本來說，準確率97.5%、精確率94.1%、召回率96%；隨機抽樣的樣本則是準確率99%、精確率98.3%、召回率100%，而人工需要處理的部分從100%降低為30%以下。