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特種部隊專用的心智鍛鍊課：英國皇室、英格蘭銀行、特種部隊（SAS & SBS）、戰鬥機飛行員、奧運冠軍的心理教練，與他的大師班鍛鍊課

為了解決捷 運 自動駕駛的問題，作者查理．恩文 這樣論述：

英國皇室、英國特種部隊、奧運冠軍 專用的心理教練 三種維度、加上腦科學、神經科學與應用心理學   任何人都做得到！ 高績效菁英打造的頂尖鍛鍊課！ 　 　　◎查理．恩文（Charlie Unwin）是誰？ 　　他為什麼能夠開設專為英國皇室、英國特種部隊、奧運冠軍設計的「大師班？」   　　本書作者查理．恩文不但曾擔任英國皇家騎兵砲兵第一團排長，並曾在二○○四年於伊拉克服役。他在服役六年後成為出色的現代五項（射擊、擊劍、游泳、跑步和跳馬）運動員，並在二○一五年時，於世界錦標賽出賽，並於同年成為全國冠軍。   　　而在成為運動員後，恩文對應用心理學產生興趣，並進一步攻讀運動心理學碩士學位，並以「

精英運動員心態的應用研究」獲頒國家研究生獎。在此之後，他並與許多頂尖運動員合作，並協助他們維持狀態，甚至再創高峰。他合作的運動員包括奧運金牌選手、冬奧隊奪牌成員與英國足球豪門暨國家代表隊成員。   　　除此外，他還曾為英國特種部隊（SAS和SBS）提供培訓，也曾為英格蘭銀行和英國皇室等組織提供大師班課程。此外，他還幫助培訓過精英專家，包括戰鬥機飛行員、外科醫生、律師和核子科學家。   　　事實上，除了運動員外，恩文也將他與頂級運動員合作的方法和技術應用於其他行業。他曾在Lane4公司擔任績效與領導力顧問，為可口可樂、森寶利（Sainsburys）和樂高等組織設計並提供獲獎課程。   　　可以說

，他不但為高績效人士提供課程服務，而且，他本身就是高績效菁英。   　　◎誰說只有菁英才能參與大師班課程？ 　　只要想做，任何人都可以做到！先由內而外把自己變強壯、再由外而內，讓自己的意志更堅韌！   　　從特種作戰到手術室、舞台、與競技場，甚至是商場對決，在這些超高壓環境下，我們可以把人分成兩組——由內而外能控制行為的人，以及由外而內控制行為的人。   　　當一個頂尖運動員說他想得金牌時，是真的要為這個目標努力，或者其實全無信心？又或者，已經心不在此？透過自已與其他高績效人士的經驗，與恩文對於自我與他人的內在、外在觀察，他掌握了在各種狀況下，我們內心可能產生的負面能量、消極情緒，或者是自我壓

抑。他透過各種心理學的實際應用，從親身經歷與臨床案例、學員的反應中發現解方。   　　他要告訴讀者的是：不管是邁進頂尖、或是維持頂尖狀態，甚至是變得更好──我們都應該要關注內在，補強缺口。我們的外在表現會因此而提升，在此同時，我們的內心也會因為外在表現的提升而獲得成就感與自信，而變得更強大。   　　不可能──你過去認為不可能、做不到的事，會透過這樣的鍛鍊，而變得有可能。即使你認為自己沒有那麼頂尖、傑出，也能夠透過他提供的23堂鍛鍊課，成為更頂尖、更傑出，也更好的人。   　　◎心理學、再加上神經心理學、腦科學 　　你會真正變得更好、而不是假裝變好   　　本書中，作者除了透過諸如泡泡表演法、

三種維度（思維、感覺和直覺）的鍛鍊來優化內在，也透過科學方法告訴讀者：在哪些狀況下，我們的身體與心理會有什麼樣的反應。而我們要如何透過這些反應刺激內在與外在，讓我們更有動力、或者取得讓我們願意投注更多精力、更能夠堅定意志的動機。   　　像是年幼手足綜合症（Younger Sibling Syndrome，YSS），可以協助我們理解為什麼有兄弟姊妹的運動員，有的具備特別強大的競爭力，有的卻因面對理想的形象，造成心理健康上的威脅；績效心理學解釋為什麼大腦會出現威脅反應，因為「大腦討厭無法控制或預測的東西」──那麼，我們該如何應用大腦的這個本能？還有，天賦與潛能有什麼區別？為什麼我們容易混淆天賦與

潛能，在這裡我們更要問：為什麼這樣的混淆只會妨礙我們變得更好、比任何人都好？   　　結合作為行為心理學家的獨特經驗、尖端科學和傳統智慧，以及各種實際驗證過的觀察所得與解方。恩文提供的這23堂課，不只會是頂尖邁向更頂尖的捷徑，也將是任何人擁有另一個起點的可能。會讓我們有信心做更多事，並在現有的基礎上走得更遠。

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人工智慧之刑法相關議題研究

為了解決捷 運 自動駕駛的問題，作者邱云莉 這樣論述：

「人工智慧」係指擁有類似人類智慧的電腦程式，透過電腦的發明、網際網路的盛行、人類神經細胞的分析與仿造等，人類的智慧得以在機器上重現且漸趨完整。尤其在大數據及深度學習出現後，再次將人工智慧發展推向另一波高潮，惟在新技術問世後，許多問題即陸續接踵而來。而人工智慧與其他新科技技術不同的是其擁有如同人類智慧般的思考模式，甚至連程式設計者本身皆無法完全了解其演算過程。也因為人工智慧的難預測性、不透明性等問題，對於傳統刑法體系將可能造成衝擊，例如人工智慧是否具有法律人格的問題，以及發生損害結果時應如何劃分責任歸屬的爭議。 本文主要透過文獻分析、比較研究及綜合歸納的方法進行研究。首先針對人工智慧是否

具有法律人格的問題進行釐清，本文認為基於人工智慧技術目前的發展狀況，應採取否定說，唯有未來真出現完全不受人類程式編列限制、可依自主意識行為的強人工智慧時，才應例外採取區分說。 接著本文將分別介紹人工智慧的三大應用領域－自動駕駛、司法系統及醫療系統。除了介紹人工智慧在各領域應用的基礎外，也將分別提出人工智慧將帶來的影響，以及發生刑法爭議時責任歸屬的劃分。尤其是當人類與人工智慧共同造成損害結果時，刑事責任應如何歸責即成為重點。本文將分析現有的學說文獻及相關見解，並提出個人見解，希望可藉此提供解決之道。而目前人工智慧仍處於剛開始發展的狀態，為了促進人工智慧的發展，政府應建立良好的實驗場域供民間

投入研究。此外，目前我國關於人工智慧法律規範尚未完備，若未來發生有關人工智慧的法律爭議，將可能會是相當棘手的問題，因此促進相關法規的訂定係為我國應持續努力的目標。

為演算法服務的免洗人力：平台資本主義時代的勞動與剝削

為了解決捷 運 自動駕駛的問題，作者PhilJones 這樣論述：

演算法為人類的需求服務， 但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。   覺得Google、臉書變得越來越聰明，不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態，還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容？ 事實是，演算法裡頭藏了真人：要有人教導機器學習，它才能變得「聰明」。 正如亞瑪遜的貝佐斯所言，人工智慧，其實是「人工的人工智慧」。   人工智慧帶來人機混合的新工作模式。由自駕車、無人商店、語音客服開啟的趨勢，已經蔓延至翻譯、會計、金融、管理、醫療等更專業的領域。平台資本主義拆解原本的專職工作，將機器無法處理的部分，化成零散的微工作，拋給人力群包平台的接案者。 巨型平台規避傳統勞資關係，減少專

業人力成本。在平台接案的微工作者沒有權益保障，也沒有固定薪水，甚至連為哪家公司工作、工作的目的是什麼都不清楚，成為案主呼之即來、揮之即去的免洗人力。 群包平台大灌「自由接案」的迷湯，但其實就是微工作者必須自行承擔所有風險。你不知道何時可以接到下一件案子，報酬會有多少，你成為工資的狩獵採集者，為的只是要一圓科技大亨移民火星的狂想。 在全自動機器人與智慧助理的喧鬧之下，瓊斯清晰而仔細地揭露使得我們的數位社會得以成真的工作者究竟身在何方。對於這個通常看不到的低薪、超時工作且毫無保障的世界，本書為必讀導覽。 ——斯尼切克（Nick Srnicek），《平台資本主義》（Platform Capita

lism）作者   讓瓊斯為你導覽數位化資本主義最醜惡的陰暗面。在此，科技巨頭監控工作者的一舉一動，把他們的鍵盤敲擊與滑鼠點選聲轉化為獲利，而在我們持續加班的同時，「工作」本身卻是分崩離析。為了在慘澹的未來降臨到每個人身上之前預先阻止它，瓊斯寫下了這篇優美的戰鬥宣言。 ——賈非（Sarah Jaffe），《工作不會回報你的愛：對工作的奉獻，如何剝削我們、耗盡我們的心神，並使我們孤獨》（Work Won’t Love You Back: How Devotion to Our Jobs Keeps Us Exploited, Exhausted, and Alone）作者   在這本節奏明快的精

彩著作中，瓊斯探討了數位經濟工作者的隱身之地。在此，全世界的過剩勞工為了不到兩美元的時薪標注影像、管理網站內容與教導運算法辨識寵物。《為演算法服務的免洗人力》同時也探究一種新的可能性：一無所有的微工作者該如何團結，帶領要求自由空閒與物質保障的全球運動。 ——貝納納夫（Aaron Benanav），《自動化與工作的未來》（Automation and the Future of Work）作者   帶領讀者前往不為人知的人工智慧生產之地：在後危機的資本主義中，越來越多貧民窟、監獄與難民營中的人們受到高度剝削，靠著不穩定的微工作勉強餬口。瓊斯強調危機迫在眉睫，這種零散化的微工作會威脅所有人的生計，

但他也指出，微工作也可能帶領我們走向一個超越薪資勞動的世界——只要我們勇於爭取。 ——穆勒（Gavin Mueller），《砸毀工作機器》（Breaking Things at Work）作者   瓊斯可謂後加速主義的帶領者。 ——佛斯特（John Foster），「戰場」新聞論壇（Battleground）   令人震驚……在讀過這本書後，你無法再用和以前相同的方式看待電腦，或是那些吹捧電腦乃是我們集體救贖之道的人們。 ——布斯尼克（Katjo Buissink），《馬克思與哲學書評》（Marx and Philosophy Review of Books）

自駕車肇事的賠償責任探討

為了解決捷 運 自動駕駛的問題，作者黃鳳梅 這樣論述：

法律體系是以「人」作為歸責的主體，並探討其過失責任，但當自駕車邁向 Level 4，傳統的駕駛人缺乏對於車輛之控制權時，是否還能被認定我國民法第 191-2 條所述之「駕駛人」? 舉證責任倒置時，駕駛人要舉證其善盡注意義務，其主因在於車輛的肇事責任大部分的過失皆在「駕駛人」。縱觀各國的立法趨勢來看，Level 4 以上的自駕系統不會要求坐在車輛之人接管車輛，由此可知，車輛從傳統單純定義為輔助「工具」，轉變成具有「自我控制」。當自駕車發展到 Level 4 時，誰是駕駛人? 現在各國立法尚未賦予 AI 法人格，故當自駕車發生事故時仍須有人負責。因此，與其用「駕駛人」一詞，在各國的自駕車法

規中，更多出現的字眼為「操作人」，也因為定義有所差別，故未來的權利義務也會跟隨著調整，故因應未來技術發展的變化，希望透過各國現有文獻的探討，提供未來自駕車在 Level 4 以上的立法參考。