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日本殖民下的她們：展現能力，引領臺灣女性就業的職場女先鋒

為了解決文件檔案英文的問題，作者游鑑明 這樣論述：

臺灣女力崛起，閃耀於日治， 從被動隱忍到主動爭取，形成前所未見的社會群體， 職場女先鋒的篳路藍縷，讓女性不再無聲！ 　　日本殖民政府在臺灣推行現代化，鼓勵女性放小腳、受教育、就業，為她們打開了另一扇門，能以嶄新的視野面對世界。她們為了成就夢想、為了經濟獨立，紛紛進入一貫以男性為主的職業領域，許多行業都出現了第一位女性，她們開始在職場發光發熱，走出自己的人生旅途。 　　跨越國族的不公，掙脫傳統的束縛， 　　她們在日治時代開拓出自己的路。 　　跟隨文獻檔案、報刊與口述者的回憶， 　　從女教員、女醫生、產婆、看護婦、女工等職業生涯， 　　回到那個女性思潮覺醒的年代。 　　女教員的愛心

堅定，令學生認真向學。 　　女醫生的熱心親和，廣受病患信賴。 　　產婆的悉心靈巧，造福無數母嬰。 　　看護婦的耐心順從，給予患者力量。 　　女工的勇敢發聲，讓社會聽見不平鳴。 　　游鑑明教授從各式史料檔案中追尋職場女先鋒，除了官方紀錄、相關出版品外，還有照片、廣告、報導等，更直接與她們對話。作者訪問近百名走過日治時代的職業婦女，以淺白的文字，呈現她們如何在傳統與現代、種族與性別中拉鋸；就學、培訓、求職、就業過程的成就與辛酸；人際關係的演變，以及對家庭、社會的影響。透過她們的職場故事，看見最真實的日治臺灣女性史。 本書特色 　　1.    超過50張日治時期珍貴的人物照片、宣傳廣告、新聞報

導。 　　2.    從口述史中獲得家庭生活史、社會生活史和女性史，補足有形史料的缺口。 　　3.    細論日治時期臺灣的勞動形態如何漸趨現代化，觸發女性走出家庭，進入職場。 名人推薦 　　許雪姬（中央研究院臺灣史研究所所長） 　　洪郁如（日本一橋大學社會學研究科教授） 　　謝金魚（歷史作家）／女力聯合推薦 　　本書改寫於作者博論，但所寫的並未過時，亦即相關研究仍能照觀職業婦女的現象，實有出版的價值。作者刪除博論中的部分圖表，盡量清楚地融入正文，並修改艱澀難懂之處，成為平實易懂，符合現代讀者口味之書，又加了博論後出現的新史料，如照片、新聞報導，以增加本書的可讀性。本書不再只服務學界，更

期盼打開國內外一般讀者的市場，使婦女有血有淚、有聲有色的真人真事，躍然紙上，使她們的故事能被廣為周知。——許雪姬／中央研究院臺灣研究所所長 　　這是一本必讀的台灣史經典著作，完整呈現了近代臺灣女性走入職場的重要歷史過程。作者不但以綿密的文獻史料，嚴謹的方法論為基礎，更以長年走遍城鄉，親身進行口述訪談累積的大量珍貴紀錄，突破了女性為研究主題所面臨的史料限制。正如導論中作者所言：「口述史料是主訪和受訪人共同完成的成果。」讓我們一起來傾聽歷史學家與日本殖民下她們的生命對白。——洪郁如／日本國立一橋大學教授 　　隔著一百年的時光，同樣身為職業婦女的游教授在另一頭細細地描繪著阿嬤們執業的身影，看完這

本書，我似乎看見她們手持火炬走在前面，而我們拿著手電筒緊隨其後，即便越走越明，卻依然有暗影，期待有一天我們的女兒與孫女，可以與她們的男性同輩一樣走在光中。——謝金魚／歷史作家

文件檔案英文進入發燒排行的影片

是福利國家？還是愚人天堂？─談國民年金制度

為了解決文件檔案英文的問題，作者許玉君 這樣論述：

摘 要 本深度報導是針對－「國民年金」此一百年社會福利政策，在 台灣的演進及所引起的交相辨證為討論重點。文中先以民眾的 意見與需求作為故事發軔；接著探討台灣社會中現階段的福利 概況，以對比出軍公教人士與一般民眾在養老準備層面上，國 家機器介入程度的懸殊差距，進而肯定「國民年金」此一制度 的公平性；再深入闡釋「福利」或「保險」兩種施行結構之利 弊得失。 　　隨即進入現象面的剖析－目前各種

版本的綜合對照，簡述 各版本的基本理念差異及財務精算結果，以供讀者參考。 　　並針對「國民年金」制度最為人所質疑、困惑之兩處迷思 －政府財政黑洞乎？經濟成長障礙乎？－提供產官學各界之見 解與建議，試圖釐清「國民年金」制度本身結構性及客觀環境 影響，與目前窒礙難行現況間盤根錯節之謎，使讀者能夠輕易 進入議題核心，進而知曉制度之所以紛陳的重點爭議。 　　　　　　最後由於「國民年金」尚未施行，無法檢驗其實際結果及 衍生之種種後續影響，故援引國

外成效卓越之例，以收見賢思 齊之效。

Python - 最強入門邁向數據科學之路：王者歸來（全彩印刷第三版）【首刷獨家限量贈品-程式語言濾掛式咖啡包】

為了解決文件檔案英文的問題，作者洪錦魁 這樣論述：

Python最強入門 邁向數據科學之路 王者歸來 第3版   　　【首刷獨家限量贈品- Python 濾掛式咖啡包】 　　數量：限量300包 　　咖啡風味：花神+黃金曼特寧 　　研磨刻度：40刻度 　　填充刻度：10g 　　製造/有效日期，18個月   　　★★★★★【33個主題】、【1200個Python實例】★★★★★ 　　★★★★★【1500個重點說明】★★★★★ 　　★★★★★【210個是非題】、【210個選擇題】、【291個實作題】★★★★★ 　　 　　Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。 　　1：強調Python語法內涵與精神。 　　2：用精彩程式實例解說

。 　　3：科學與人工智慧知識融入內容。 　　4：章節習題引導讀者複習與自我練習。   　　相較於第2版，第3版更加強數據科學與機器學習的內容，與相關模組的操作，同時使用更細緻的實例，增加下列知識：   　　★解說在Google Colab雲端開發環境執行 　　☆解說使用Anaconda Spider環境執行 　　★PEP 8，Python設計風格，易讀易懂 　　☆Python語法精神、效能發揮極致 　　★遞迴函數徹底解說 　　☆f-strings輸出徹底解說 　　★電影院訂位系統 　　☆靜態與動態2D ~ 3D圖表 　　★Numpy數學運算與3D繪圖原理 　　☆Pandas操作CSV和Exc

el 　　★Sympy模組與符號運算 　　☆機器學習、深度學習所需的數學與統計知識 　　★線性迴歸 　　☆機器學習 – scikit-learn 　　★KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　☆決策樹 　　★隨機森林樹 　　☆其他修訂小細節超過100處   　　多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，

市面上許多書籍的缺點是：   　　◎Python語法講解不完整 　　◎用C、C++、Java觀念撰寫實例 　　◎Python語法的精神與內涵未做說明 　　◎Python進階語法未做解說 　　◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三 　　◎模組介紹不足，應用範圍有限   　　許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。   　　就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著

名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。   　　本書以約950個程式實例和約250個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約291道程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：   　　★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。 　　☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

　　★人工智慧基礎知識融入章節內容 　　☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set) 　　★完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式 　　☆從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立 　　★生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set) 　　☆經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度 　　★萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率 　　☆徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。 　

　★基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用 　　☆Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用 　　★設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module) 　　☆設計加密與解密程式 　　★Python處理文字檔案/二元檔案的輸入與輸出 　　☆檔案壓縮與解壓縮 　　★程式除錯(debug)與異常(exception)處理 　　☆檔案讀寫與目

錄管理 　　★剪貼簿(clipboard)處理 　　☆正則表達式(Regular Expression) 　　★遞廻式觀念與碎形(Fractal) 　　☆影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念 　　★認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計 　　☆GUI設計 - 實作小算盤 　　★實作動畫與遊戲(電子書呈現) 　　☆Matplotlib中英文靜態與動態2D ~ 3D圖表繪製 　　★說明csv和json檔案 　　☆繪製世界地圖 　　★台灣股市資料擷取與圖表製作 　　☆Python解線性代數 　　★Python解聯立方程式 　　☆Python執行數據分析 　　★

科學計算與數據分析Numpy、Pandas 　　☆網路爬蟲 　　★人工智慧破冰之旅 – KNN演算法 　　☆機器學習 – 線性迴歸 　　★機器學習 – scikit-learn 　　☆KNN演算法、邏輯迴歸、線性與非線性支援向量機 　　★決策樹 　　☆隨機森林樹 　　★完整函數索引，未來可以隨時查閱