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新店區公所房價的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦蔡志雄寫的 租事順利:從挑屋、簽約到和平分手,房東與房客都要懂的租屋金律 可以從中找到所需的評價。

另外網站新店房價一坪也說明:新店區屬於新北市的文教區,生活品質佳,在新北市的各行政區中房價排名第三,近來推出的新建案,甚至開價到每坪80萬的高價,直逼台北市蛋黃1 ... 捷運新店區公所站.

實踐大學 資訊科技與管理學系碩士班 鄭王駿所指導 陳俐宇的 運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例 (2021),提出新店區公所房價關鍵因素是什麼,來自於大數據、鄰避設施、迎毗設施、Google Maps API。

而第二篇論文佛光大學 應用經濟學系 周國偉所指導 邱鈺茜的 國民小學綜合品質對周遭房價之影響-以新北市林口區公立小學為例 (2020),提出因為有 特徵價格法、學校綜合品質、學區、房地產價格、新北市林口區的重點而找出了 新店區公所房價的解答。

最後網站新北市新店區房價地圖|房屋成交查詢 - 591實價登錄則補充:591實價登錄2.0新北市新店區社區地圖定位,提供獨棟房屋門牌實價查詢。資料來自內政部,分類新北市新店區中古屋、新建案,支持格局查價、剔除特殊交易/車位查價。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了新店區公所房價,大家也想知道這些:

租事順利:從挑屋、簽約到和平分手,房東與房客都要懂的租屋金律

為了解決新店區公所房價的問題,作者蔡志雄 這樣論述:

  租房子或買房子是隨自己高興的選擇嗎?   錯,你一定要知道什麼時候租房子比較好?   什麼時候又變成買房子好?租房子花多少預算最恰當?   如何花最少的錢租到最適合的房子?其實這些都有一定的公式可循。   ˙想要跟房東殺租金?一定要學會看懂租屋廣告三個關鍵密碼。   ˙租房子老是被別人捷足先登?快來學學讓房東優先把房子租給你的絕招。   ˙惡房東人人怕,只要簡單聊聊天,問房東三件事,輕鬆找到好房東。   ˙租屋專法通過了,你知道光租約就有三種版本嗎?房客要懂得選擇使用對自己有利的租約版本,同時還要避免房東抽換租約。   ˙遇到擺爛不修繕的房東別害怕,只要寄封存證信函通通輕鬆搞定。

  ˙要避免租約糾紛,房東也要保護自己,千萬別讓租約變成不定期,跟房客好聚好散的方法,讓包租公律師通通告訴你。 專業推薦   (按姓氏筆畫順序排列)   朱大川/新北市租賃公會理事長   宋金比/律師公會全國聯合會副理事長   林瑞成/律師公會全國聯合會理事長   陳柏勳/臺北市租賃公會理事長   游開雄/基隆律師公會理事長   劉貞君/桃園市租賃公會理事長   鄭俊杰/租賃公會全國聯合會理事長   關維忠/桃園律師公會理事長  

運用大數據分析查詢宜居區域之研究-以新北市汐止區為例

為了解決新店區公所房價的問題,作者陳俐宇 這樣論述:

住所對於我們來說,是當我們辛苦了一天、筋疲力盡之後,能夠好好休息充電的地方,所以擁有良好的休息環境及品質是很重要的,但對於不同的人來說,各自的偏好及需求都有所不同。因此本論文以汐止地區為例,設計一個具有友善使用者介面的查詢網站,可以任由使用者來自行挑選自己喜歡(亦稱為迎毗設施,如:圖書館、公園)或不喜歡(亦稱為鄰避設施,如:高壓電塔、宮廟)的周邊環境與設施,並提供使用者對其所在意的設施進行正負評的權重設定後再依照使用者的選擇進行評分計算,將計算過後的個人化結果呈現於Google地圖上,讓使用者清楚的了解哪些區域是比較符合自己需求的宜居區域。本研究以政府資料開放平台之開放資料及各設施官網資料為

基礎,將其地址傳換為經緯度後透過本研究設計之評分系統計算區域分數,之後透過Google Maps API將最終結果呈現於Google Map上,最終完成一個能夠清楚搜索出宜居區域的查詢網站。

國民小學綜合品質對周遭房價之影響-以新北市林口區公立小學為例

為了解決新店區公所房價的問題,作者邱鈺茜 這樣論述:

台灣少子化之現象,讓許多家長對子女的關懷比以往更加細心呵護,對教育的投資也是如此,故會費盡心思為孩子挑選品質優良的學校就讀,期許孩子未來能有所成就。台灣高中以下之學校以「入學學區制」劃分學區就讀,家長為使孩子能提早進入理想學校,則紛紛在此學區買房置產,形成一種「少子化商機」,進而影響了學校周遭之房價。本研究以林口區為實證地區,蒐集「內政部不動產交易實價查詢服務網」109年1至6月交易成交案近900筆之樣本資料,利用特徵價格法探討學校綜合品質對房價造成之影響程度。為使研究更加完整在可能影響房價之因素中加入「學區屬性」與「學校品質」作為解釋變數,其實證結果顯示具顯著影響性之變數有7項,其中對房價

有正向影響的為「屋齡平方、公園綠地、幼兒園、額滿學校、自由學區」等5項;對房價有負向影響的為「屋齡、市場」等2項,而對房價無明顯影響力之變數為「樓層比」等1項。另與本研究過往探討之相關文獻其結果不一致之變數有2項,分別為「土地持有率、學校品質」等2項,皆呈現顯著負向影響。