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東吳大學 企業管理學系 李智明所指導 劉維翔的 消費者選擇行動支付之關鍵因素-以LINEPAY為例 （2020），提出東吳大學排名2023關鍵因素是什麼，來自於行動支付、Line Pay、AHP、層級分析法、關鍵因素。

而第二篇論文國立高雄科技大學 工業工程與管理系 王嘉男所指導 陳英豪的 結合非意欲產出模型與灰預測理論進行台灣半導體產業變動分析 （2020），提出因為有 資料包絡分析法、非意欲產出模型、灰預測、半導體產業的重點而找出了 東吳大學排名2023的解答。

最後網站國立臺北大學則補充：國立臺北大學主校區位於新北市三峽區，自1949年起歷經行政專校、中興法商最後 ... 前行政院長、東吳大學法商講座教授毛治國表示，ESG風潮已在台灣遍地開花，可以看得到 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了東吳大學排名2023，大家也想知道這些：

消費者選擇行動支付之關鍵因素-以LINEPAY為例

為了解決東吳大學排名2023的問題，作者劉維翔 這樣論述：

近年來隨著資訊科技的創新與研發，行動支付的技術越加完善，也更加能被消費者所接受。在國內，有越來越高的比例的消費者願意使用行動支付，大眾的消費習慣從過去的傳統現金交易轉變為無紙幣交易，最近幾年由於智慧性攜帶裝置蓬勃發展，也讓行動支付快速普及，政府也研擬要在2025年將行動支付推廣普及率達到90%，成為未來主流支付系統之一。因此行動支付為近年來十分熱門的議題，而本研究目的即在探討消費者選擇行動支付之關鍵因素。本研究藉由文獻整理後，建構出影響消費者選擇行動支付之關鍵因素及層級架構，得出5個關鍵構面，以及20個關鍵因素，並收集65位有使用Line Pay有效受測者問卷，以層級分析法(AHP)進行分析

，以此探討消費者選擇行動支付之關鍵因素。本研究結果顯示，影響消費者選擇行動支付之構面排序為：「功能」、「績效」、「平台」、「服務」、「行銷」，前五名重要的因素排序為「支援多元裝置」、「易用性」、「資訊與交易安全」、「跨境支付」、「創新功能」。本研究結果，針對行動支付業者以及政府機關提出相關建議予以參考，以幫助業者擬定未來平台研發及發展策略，並且對於政府機關提出相應的趨勢發展建議，提供業者以及政府機關在未來判定產品策略或相關法規之參考。

結合非意欲產出模型與灰預測理論進行台灣半導體產業變動分析

為了解決東吳大學排名2023的問題，作者陳英豪 這樣論述：

半導體產業為21世紀全球快速成長的產業，因為現在生活中許多科技產品的發展如:智慧型手機、電腦、醫療器材及未來趨勢如:物聯網(IoT)、自動駕駛系統等新科技均仰賴半導體的發展，台灣是全球少數擁有最完善且完整之半導體產業群聚系統及專業生產分工且2019年半導體總產值超越南韓躍昇全球排名第二名，並在2020年寫下歷史新高產值。透過文獻探討過程發現灰色預測GM(1,1)及資料包絡分析(DEA)文獻分別有許多研究進行半導體產業分析及預測，但透過兩種方法結合去探討台灣半導體產業文獻不多。工業、科技發展導致每間公司持續大量排放二氧化碳，故本研究加入非意欲產出因子:二氧化碳排放量，並使用非意欲產出模型進行分

析，並且透過灰預測將過去4年資料建立方程式，並預測未來4年，比較現在與未來之間的變動情形。結果顯示，台積電、日月光投控、聯發科、力成、宇瞻、盛群、松翰，這七間公司在2015年到2018年的效率分數都為1之相對高效率；透由灰色預測進行4年預測出來資料並進行非意欲模型分析可發現台積電、日月光投控、聯發科、力成、台勝科、創意、宇瞻、盛群、松翰，這九間公司在預測資料2020年到2023年得到效率分數值為1之相對高效率。全球環保政策持續加嚴台灣也不例外，讓公司不僅在產量、利潤追求高效率，能源及污染方面也須追求相對高效率。

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