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另外網站瞭解掃描設定檔選項 - Lexmark也說明：PDF —將多頁建立成一個檔案，可用Adobe Reader 檢視。Adobe Reader 是Adobe 的產品，可 ... Text（文字）—會以乾淨的白色為背景，來強調明晰的高解析度黑色文字。
這兩本書分別來自博碩 和深石所出版 。
國立雲林科技大學 機械工程系 王永成、馮國華所指導 張富惇的 預估微小徑鑽頭加工壽命之智能感測系統 （2021），提出檢視pdf解析度關鍵因素是什麼，來自於微小徑鑽頭、力感測器平台、FFT、敘述統計、相關係數。
而第二篇論文國立臺北科技大學 技術及職業教育研究所 林俊彥所指導 黃文才的 不同技術層次學生在測量工程瞄準角度時腦波頻率差異之研究 （2021），提出因為有 測量、瞄準角度、實作技能、腦波、頻率分析的重點而找出了 檢視pdf解析度的解答。
最後網站使用MAC電腦或IOS手機開啟PDF檔，發生模糊不清時 - 營業人 ...則補充：以IOS手機開啟平台下載PDF檔，發現文件解析度不佳，. 2．於AirDrop分享功能中，點選拷貝到「Acrobat」。(如果您找不到Acrobat可至APPLE STORE下載， ...
Illustrator向量圖形設計
為了解決檢視pdf解析度 的問題，作者鄭苑鳳 這樣論述：
初學者能夠輕鬆學會向量式繪圖技巧 精選15個範例循序漸進讓你簡單操作 詳盡的步驟圖文解說內容快速上手 每章末課後習題快速驗收學習成果 本書特色 本書給提供初學者一個輕鬆學習環境，在內容的介紹，採取循序漸進的方式，將Illustrator常用的功能或好用的技巧作有系統的介紹，讓初學者可以在短時間內吸收到軟體的精華。也規劃了實作應用，讓學習者可以將學習到的技巧進行完整的演練，不但方便教師課堂上的教學，也可以啟發自學者的想像空間。 ※本書範例檔案請上博碩官網下載
預估微小徑鑽頭加工壽命之智能感測系統
為了解決檢視pdf解析度 的問題，作者張富惇 這樣論述：
摘要近年來研究微小徑刀具加工的問題，主要是導入大數據分析與演算法的應用，透過人工智能不斷地比對訊號與刀具損壞的特徵，找出刀具的加工壽命模型，以期建立一套智能化的檢測系統。雖然使用神經網路(NN)來監測刀具磨損狀況(TMC)可以透過增加隱藏層和節點的數量達到97% 或更高的精度預測，但是神經網路的局限性包括對數據的學習要求程度高、軟體的計算負擔大(MATLAB、LABVIEW)、過度擬合的傾向以及模型開發的經驗值要很強等綜合條件，而對於測試過程中環境條件不同，如環境噪音、冷卻劑狀態、切削條件變化就要重新生成數據並加載數據進行重新學習，所以建立這樣的學習特徵模型的成本太大。本研究是使用1.0 m
m、0.8 mm和0.6 mm三種微小徑鑽頭，透過啄鑽的切削方式來對於5 mm厚的鋁板進行鑽孔實驗，透過安裝在工件下的3軸力感測器模組，取得鑽孔時的3軸力訊號後轉成頻域訊號，再將頻域數據經由敘述統計的方法，找出切削中3個軸向之間兩兩的相關係數，當正常鑽孔時相關係數的總合會呈現平穩的斜率，當這3個相關係數值的加總值變大且斜率增加時，代表刀具的使用發生了問題，我們觀察了整個微小徑鑽頭的實驗過程中，由初鑽到斷裂的壽命週期中， 3相關係數的加總最大值發生後，就會產生刀具斷裂。透過這種預測方式在不同條件環境下的確定度可以達到100%，使用的設備是擷取頻率僅24 Hz的低頻和訊號來源是用50 N解析度2k
的力感測器，使用的軟體也只用Excel就可完成所有的分析，透過檢視特徵的方式來預估微小徑在加工時的表現狀況，提前換刀的動作，以做為預估微小鑽壽命的依據。關鍵字：微小徑鑽頭、力感測器平台、FFT、敘述統計、相關係數
跟Adobe徹底研究InDesign CC
為了解決檢視pdf解析度 的問題，作者KellyKordesAnton,TinaDeJarld 這樣論述：
以最快速、最容易、最全面的方式來學習Adobe InDesign CC 跟著本書步驟說明，建立完整印刷、頁面佈局和文件建立堅實的基礎與技能，製作多種印刷品和電子出版，不論是簡單的明信片到互動Adobe PDF皆可應用。本書提供多種基本功能幫助InDesign新手快速進入數位排版的環境，也可以幫助經驗豐富的InDesign使用者提升他們的專業能力，並探索了解新的功能與應用。 本書特色 本書譯自Adobe專家著作的暢銷書籍，告訴您如何透過專家觀點，短時間內學會並運用InDesign CC。 全書包含15個章節，涵蓋所有學習InDesign所必須知道的基本知識與操作，並且
提供不計其數的訣竅與技法，幫助您在使用InDesign CC時，能夠大幅提昇創意的生產力。您可從頭到尾完整學習本書內容，也可只選擇感興趣的課程進行。
不同技術層次學生在測量工程瞄準角度時腦波頻率差異之研究
為了解決檢視pdf解析度 的問題，作者黃文才 這樣論述：
神經科學利用腦波儀記錄動作表現當時的腦波資料，探討心智與動作之間的連結，在運動技能精準動作(如射擊、射箭)上的研究已見成果，在技職教育的實作技能上卻未見探索。本研究採準實驗研究法探討不同技術層次學生在測量工程瞄準角度時腦波頻率之差異性，研究於111年3月招募技專校院52位曾經修過「測量」相關學分的學生進行，26位學生具有乙級工程測量技術士證或曾參與競賽者列為「高技能組」；另26位具有丙級或未考取丙級技術士證者為「一般技能組」。每位學生使用電子經緯儀做進行不同距離之瞄準角度，每次8個點共有4個週期，同時透過腦波儀收集每一點位在瞄準確定前8秒大腦的資料。其間有7位學生操作不當，以45位學生的瞄準
角度數據進行效度分析，以獨立樣本單因子變異數分析測量之數據，確認「高技能組」、「一般技能組」分組具有效度。扣除腦波訊號無法判讀者，以42位學生的腦波資料進行傅立葉轉換，以「不同技術層次」x「不同距離」x「時間區段」三因子混合設計重複量數變異數分析。研究結論如下：一、測量角度採單點瞄準以標準差判斷技能水準具有效度，適宜成為新測驗題型。二、測量瞄準角度實作時的左顳葉區（T3電極）α波腦波資料顯示：「一般技能組」在執行瞄準作業時，可能自我對話的頻率較高；「高技能組」執行圖像瞄準作業時（右顳葉區，T4電極），愈接近瞄準確定階段的α波功率較高，顯示其動作執行的自動化程度較高。三、測量瞄準角度實作時右顳葉
區（T4電極）的β波腦波資料顯示：「高技能組」比「一般技能組」瞄準注意力的表現較佳，搜尋瞄準圖案目標的效率較高。四、測量瞄準角度實作時額葉區（Fz電極）的θ波腦波資料顯示：「高技能組」選擇性注意力的表現較佳，在意識瞄準的工作效率較高。五、測量瞄準角度實作時動作區（Cz電極）的SMR腦波資料顯示：「高技能組」在瞄準過程時，SMR功率顯著高於「一般技能組」，其腦部動作區的動作執行效率較佳。六、射擊與測量的瞄準技能在「瞄準動作」、「瞄準時靜止程度」、「眼睛到瞄準器距離」、「瞄準是否回朔」有明顯差異。測量瞄準的腦波「活化程度」在不同技術層次上，「高技能組」功率顯著大於「一般技能組」、測量「接近瞄準完成
」時腦波在4個時間區段，各頻率呈現逐漸下降的趨勢。七、高技能組參與者在測量的瞄準角度實作時，在腦波頻率θ、α、β及SMR的功率顯著優於一般技能組的表現；射擊與測量作業在整個瞄準階段，α波資料在左顳葉區及枕葉區呈現不同的剖面，射擊採取α波功率逐漸上升的「自動化」模式，測量則採取α波功率逐漸下降的「意識控制」模式。