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觀光行政與法規(十一版)

為了解決澎湖國家風景區管理處的問題，作者汪芷榆,邱長光,蕭仕榮 這樣論述：

　　．申請流程、經營管理、獎掖懲毖均詳實列舉，符合經營者實需。 　　．觀光政策、行政與法規均完整收納，足敷高普考試暨導遊人員及領隊人員考試所需。 　　．資料明確，並輔以圖表，增加可讀性。 　　．每章均標明主管機關、基本法規、相關法規，以利上網查詢，擴大學習領域。 　　．本書依課本章節，彙整歷年高普考、地方特考及領隊（導遊）人員試題，超過7,200題，併加標注，放置雲端，掃描QR Code即可取得，對參加應試，具絕對助益。

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考量不同目標之綠色運具旅遊行程規劃 -以澎湖本島為例

為了解決澎湖國家風景區管理處的問題，作者蔡松翰 這樣論述：

　　本論文以澎湖本島為例，從事單人旅客旅程規劃與多人綠色運具選擇最佳化，全部僅使用綠色運具(電動機車、電動公車、共享單車與步行)進行低碳環保旅遊，以達到能源消耗、旅程時間與建置成本最小化的目的。研究中以全島32處景點、22處電動機車電池充電站、24處電動機車電池交換站、15條公車路線及各路線站牌為基礎設施，並假設22處共享單車租賃站設置地點於電池充電站附近。　　單人旅程規劃利用基因演算法配合旅行銷售員問題進行最佳化，以電動機車與步行，進行景點順序排程，求解最佳旅遊路線。多人綠色運具選擇利用單人旅程規劃的最佳旅遊路線為基礎，使用三種交通工具與步行的不同組合，包含1. 電動機車、公車與步行，2.

電動機車、共享單車與步行，3. 電動機車、公車、共享單車與步行，分別使用基因演算法與人工蜂群演算法進行綠色運具選擇最佳化，以達到降低能源消耗、旅程時間與建置成本的目的。　　經研究發現，在多人綠色運具選擇的能源消耗最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與共享單車為最佳組合，因騎乘共享單車不需消耗能量，對降低能耗有很大幫助。在多人綠色運具選擇的旅程時間最小化中，使用案例1A能源消耗最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合。電動機車與公車每公里能源消耗相近，而搭乘公車需等待時間，因此騎乘機車較節省旅程時間。在多人綠色運具選擇的建置成本最小化中，使用案例1B旅

程時間最小化的旅遊路線為基礎，加入電動機車與公車為最佳組合，並且發現能耗較高時，建置成本降低。

海廢新視界：澎湖藝遊趣

為了解決澎湖國家風景區管理處的問題，作者劉禹慶 這樣論述：

　　海廢新視界–澎湖藝遊趣一書，以不同的視野呈現澎湖的多樣風情與藝術之美，相信可以讓人更貼近真實，更能帶領讀者深刻感受海洋新視野與文創藝術想像空間的心靈之旅，以及建立全民責任、優質、深度的旅遊觀念，讓離島觀光及島嶼共生，區域共榮，邁向觀光產業的永續發展。

應用聊天機器人於旅遊資訊查詢探索性研究－ 以澎湖為例

為了解決澎湖國家風景區管理處的問題，作者陳宣卉 這樣論述：

隨著國民生活水準的提高，提升旅遊客量的同時，同步考慮如何提升旅遊品質，使得觀光產業創造更高的產業價值也是當前的重要課題。而巨量資料分 析和智慧系統服務平臺兩大 ICT 科技為能加快實現目標的應用科技。而聊天機 器人就是一種智慧系統服務平台之一，在這個智慧化的過程之中編碼和資料分類 為一大工程，本研究基於空間、時間、屬性三維分類，以及旅遊資訊五級分類確 定了 3 段 37 位代碼，試以澎湖為例以交通部觀光局公開資料進行編碼，以利後 續各樣智慧平台及巨量資料分析取用。