產品介紹範本的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

食品標示制度與實務

為了解決產品介紹範本的問題，作者黃萬傳 這樣論述：

　　食品標示告訴消費者食品之成分和營養組成，同時也呈現食品生產條件等相關資訊。食品標示政策有兩大目的，即保護消費者和確保公平貿易，而追溯管理則是落實食品標示的關鍵途徑。   　　本書主要有三個架構，包含由標示關注議題引申的食品標示、主導食品標示的國際組織，以及食品標示實務與國家個案，兼顧規範制度與實務案例，適用於食品加工和保健營養相關領域的教學及研究，或供相關業者和實務單位參考，有興趣的一般讀者亦能從中了解食品安全知識，作一位安心選購、快樂且健康的消費者。

產品介紹範本進入發燒排行的影片

以生命週期評估分析臺灣有機柑橘園的碳排放與經濟效益

為了解決產品介紹範本的問題，作者曾心妤 這樣論述：

全球由人類管理的最大生態系統是農業，仰賴外來資源與維護大面積單一作物為主要耕種方式，促使溫室氣體的排放量增加和生物多樣性下降。碳足跡是衡量一項活動或產品的整個生命週期中直接或間接排放積累的溫室氣體，是各國政府及企業達成溫室氣體減量目標的工具之一。本研究使用生命週期評估法分析台中市東勢區的有機柑橘，以及有機柑橘加工製成柑橘果醬，還有以柑橘果醬製成精釀啤酒的碳排放情形。透過實地盤查及訪談取得相關資訊及數據，計算自原料取得階段、產品製造階段、銷售配送階段、消費者使用階段至廢棄處理階段之碳排放量，分析排放熱點進行減量評估。有機柑橘種植分別依照(1)盤點年度實況(適逢旱災減產)、(2)未逢重大災害、(

3)慣行農法栽種(使用化學肥料)三種情境進行碳足跡計算及分析，結果顯示氣候變遷導致果樹減產對於碳排放量的影響最甚，有機耕作除了減少溫室氣體的排放，更間接產生保護環境、維護生態平衡的積極作用。柑橘果醬的主要排放熱點為產品製造階段使用液化石油氣，若能善用果園每年夏、秋二季整枝修剪的木材作為燃料，可以降低49.9%的碳排放量。精釀啤酒製程的排放熱點為(1)玻璃瓶、(2)能源使用、(3)原料運輸，以使用回收玻璃瓶、購買綠電憑證、使用國產麥芽等策略，降低原生產程序58.5%的碳排放量。本研究參考本益比及性價比概念，提出碳足跡與收益淨利或成本支出相關聯的評估指標－碳價比及價碳比。在初級農產及加工加值過程中

，柑橘果醬的碳價比(0.0037 kg CO2e/元)較有機柑橘(0.004 kg CO2e/元)及精釀啤酒(0.0068 kg CO2e/元)來得低，柑橘果醬使用不具市場價值的次級柑橘作為原料，不僅減少食物浪費，更賦予原先無法販售的產品新價值，提升經濟效益。精釀啤酒的價碳比(133.7 元/kg CO2e)較有機柑橘(104.8 元/kg CO2e)及柑橘果醬(35.28元/kg CO2e)來得高，表示精釀啤酒投入的每單位成本產生的碳排放量較少，具有相對高的減碳效益。在小農經濟的型態下，透過地方創生盤點各地核心元素，結合六級化產業的推動，是提升農民獲利的關鍵方向，透過異業合作打造特色加值農產

創造行銷效益，提高農業附加價值，輔以產品碳標籤的申請，使消費者透過經濟活動支持友善環境且低碳的產品，促進生產者以低碳方式進行生產。

AI開發的機器學習系統設計模式

為了解決產品介紹範本的問題，作者澁井雄介 這樣論述：

　　幫助您更了解如何實務開發中應用機器學習技術 　　本書是機器學習系統設計模式的集合，範例使用的平台是Docker和Kubernetes，以確保程式碼的可重複執行。本書描述機器學習從訓練、評估和QA，到發布和運行推理器的順序，以及架構和代碼。藉由本書的指引，能夠幫助您更有效地使用機器學習的技術，將其應用在實際的系統開發中。 　　本書可以幫助您： 　　．了解如何MLOps這種機器學習付諸實用的開發維護方法 　　．了解建置機器學習系統的方法，包括專為機器學習設計的系統（機器學習管線或實驗管理）與專為使用機器學習設計的系統（發佈或推論器），以實現MLOps 　　．了解改善機器學習系統品質的方法

，以及如何透過後續的維護改善模型 來自讀者的讚譽 　　＂蘊含了MLOps的精華＂ 　　＂詳細介紹了如何開發在商業環境中應用機器學習的系統＂ 　　＂資訊豐富，是開發大型系統極佳的參考資料＂  

數位音頻學習行動應用程式介面使用性評估―以 Apple Podcast 為例

為了解決產品介紹範本的問題，作者鄭宇真 這樣論述：

受益於資訊科技高速發展與新技術簇擁下，帶來無所不在的數位學習環境。其中，以聽覺為主，提供多元性內容的數位媒體Podcast （播客）平台可適用於通勤、運動者等零碎時間進行學習更接近使用者聽覺體驗，因此，Podcast的操作介面設計與使用性更顯得重要。本研究依據文獻蒐集與分析針對市占率最高的蘋果智慧型手機iOS系統內建Apple Podcast App為研究主題，以不同學科分類（人文、社會、科技）的在學學生為對象，探究使用Apple Podcast App於介面操作所產生之績效差異。本研究藉由焦點團體法探究Apple Podcast App於娛樂性、知識內容功能上之需求，並據以設定典型工作項目

及步驟。再者，運用績效量測法進行使用性測試，依據實驗分析結果顯示：（1）不同性別受測者對Apple Podcast App介面使用之操作時間與錯誤次數績效沒有顯著差異；（2）不同學科分類背景受測者對Apple Podcast App介面使用之操作時間績效具統計顯著性，且人文類與社會類的受測者在操作「調整節目播放速度」功能之績效分析具顯著差異；（3）受測者完成各項典型工作任務之績效比較，「給予評分與評論」功能比其他任務步驟花費更長的時間且具顯著差異性。此外，為探討用戶對於Apple Podcast App介面操作感受與想法，透過系統使用性量表、使用者互動滿意度量表與功能問卷調查進行介面使用性評估

。研究結果顯示：（1）受測者對於系統使用性的整體感受未達優使性，量表分數等級為D；（2） 不同性別受測者對於使用者互動滿意度量表（QUIS）其滿意度分數顯示，「介面的功能呈現」、「畫面的資訊位置」介面操作表現有顯著差異；（3） 不同性別與不同學科分類背景受測者對於功能問卷有顯著差異，顯示Apple Podcast App使用介面仍有改善空間。最後藉由回溯性測試及半結構式訪談，蒐集受測者操作App過程之遇到的問題與使用感受，希冀藉由操作績效、使用性及滿意度等量表評估之研究成果，提供相關軟體開發者與使用者介面設計師作為設計介面與功能之參考方針，同時也提供教學設計者在設計線上課程或混成式教學及相關研

究之價值參考。