病變的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

大疫時代必修的生命教育

為了解決病變的問題，作者SanjayGupta 這樣論述：

歐巴馬最屬意的衛生署長人選 白宮學者、CNN首席醫療記者 OpenBook年度生活書《大腦韌性》作者 桑賈伊．古普塔（Sanjay Gupta） 震聾發聵之作！   　　研究顯示，在我們有生之年，至少會再遭遇一場傳染病大流行， 　　那麼，從個人、社會到國家，應該從這次新冠疫情中學到什麼？   　　桑賈伊．古普塔是資歷長達二十餘年的CNN首席醫療記者，長期以來親臨全球重大災難現場，包括海地地震、日本海嘯，伊拉克、科威特和阿富汗戰事等，重要醫療事件更是無役不與，比如SARS與伊波拉病毒疫情、中東呼吸症候群疫情、炭疽病毒攻擊事件，都可見他站上第一線，撰文或邀請專家一

同為美國民眾解惑。由於報導內容專業、持平又深入淺出，深受美國民眾信賴，在新冠疫情爆發後，他的文章與節目也成了民眾了解相關事實的首選。   　　由於大流行病很可能每隔一段時間便捲土重來，古普塔以此次新冠疫情為鑑，為國家、社會乃至個人，整理出重要的因應之道。為此，他至今做了數千場訪談，對象包括華府決策要員、世界頂級公共衛生專家、流行病學相關領域知名學者、患者本人或家屬、私營單位主事者，以及與時間賽跑、迅速研發治療對策的科學家及其合作藥廠之高層等，從而得知許多獨家內幕。   　　此書前半部，檢討了疫情爆發後美國犯下的種種失誤，像是政治角力導致正確防疫政策推遲、質疑口罩與社交距離的效果

、輕忽無症狀感染、誤判新冠肺炎為老人病、太晚關閉公共場所等。此外古普塔還調查並回應了幾個重大疑慮，像是：全球疫情爆發源頭在哪？是否有人刻意釋出病毒？「疫苗猶豫」甚至「反疫苗運動」抱持什麼考量與論點？它們又錯在哪裡？作者以科研成果和他國經驗，建議了更為理想的作法。   　　由於長年直接與大眾溝通，古普塔的著作往往非常實用。本書後半部從這波疫情對人類社會造成的長期影響切入，關照民眾切身的難題，探討日後生活方式應如何調整：日常生活如何與病原共存、如何安排財務計畫、為何應預立危急時的醫療選擇、如何調適心態並培養心理韌性、怎麼為年老的父母安排居住環境、外出旅行要特別注意什麼，乃至長新冠患者日後要

怎麼維護健康……等等。 全書讓讀者在掌握真實資訊的同時，亦使自己的生命更具韌性、更具保障。（更詳盡介紹可參閱目錄引文）   各界好評   　　►「古普塔借鑑他在前線抵抗新冠肺炎的精彩報導，寫了這本充滿實用智慧的書，幫助我們在大流行病盛行的這個時代變得更有韌性。藉著近期吸取的經驗，這本帶著希望和樂觀的書為讀者在駕馭未來時提供了一個紮實的基礎。」——華特．艾薩克森（Walter Isaacson），《賈伯斯傳》與《破解基因碼的人》等暢銷書之作者   　　►「既像謀殺案推理小說，又是實用的生存指南，桑賈伊．古普塔醫生此書實屬傑作。在這本精彩的書中，桑賈伊向讀者揭發在疫情新聞中不

曾聽過的事（極少人有能耐這麼做），同時提供我們保持安全、並以前所未見的方式追求生命所需的日常工具。」——安迪．斯拉維特（Andy Slavitt），白宮新冠肺炎應對團隊前資深顧問   　　►「憑藉著特有的好奇心、同情心和謙卑，再結合大師級的說故事長才，古普塔醫生介紹了這場我們經歷過最嚴重的公共衛生災難決定性的歷史，不管是個人還是整個社會，如果想要變得更強大就必須讀這本書。」——溫麟衍醫生，前巴爾的摩衛生專員   　　►「口罩、肥皂、水、與人保持六英尺距離，再加上這本傑作，能讓我們在勢必得面對的下一場疫情中得以生存——也對我們剛經歷的這場疫情更加了解。新冠肺炎目前尚無治癒方法，但

這本書能讓你免受那些把世界搞得天翻地覆的錯誤訊息和假消息所累。」——史考特．伯恩斯（Scott Z. Burns），電影《全境擴散》編劇   　　►「桑賈伊．古普塔醫生的智慧，讓我得以在過去十八個月守護住家人。現在這本書將使我們更有把握，自己擁有面對接下來發生的事時應具備的資源和心態。」——法蘭西斯．福特．柯波拉（Francis Ford Coppola），五度奧斯卡金像獎最佳導演獎得主   　　►「這本書簡直是驚悚小說，我們暫時還不知道結局。這就是為什麼我們需要古普塔這位值得信賴、誠實且明智的嚮導，來告訴我們為何我們會走到這個地步，並幫助我們預見未來，以因應下一場大流行發生。

」——拉里．布萊恩特（Larry Brilliant）醫生，公共衛生碩士及大流行應對諮詢公司（Pandefense Advisory）執行長   　　►「如果有哪本關於新冠肺炎的書是「必讀的，毫無疑問就是這本。」——彼得．傑．霍特茲（Peter Jay Hotez），貝勒醫學院熱帶醫學院院長及教授   　　►「這本書對當前與未來的健康危機，做了充滿智慧且資訊完整的評估。」——《科克斯書評》   　　►「寫實，但是帶給人的感覺並非愁雲慘霧、黯淡無光，反倒是令人振奮的期許。」——《出版者週刊》  

病變進入發燒排行的影片

潛藏危機：Musashi-1固有無序區域介導與神經退行性疾病相關蛋白之異常聚集

為了解決病變的問題，作者杜岱芸 這樣論述：

蛋白質病變(proteopathy)是退行性疾病的常見原因，通過錯誤折疊的蛋白質異常聚集形成類澱粉沉積症(amyloidogenesis)，從而導致破壞組織內的穩態。尤其是，近期研究表明細胞內具有固有無序區域 (intrinsically disordered regions)的蛋白容易進行液-液相分離(liquid-liquid phase separation)，從而在細胞中組裝蛋白質凝聚層(coacervates)。在本研究中，我們假設具有固有無序區域的蛋白質受環境壓力影響，促進異常折疊甚至形成聚集體，這將進一步形成澱粉樣斑塊(amyloid plaques)並在組織內堆積，導致蛋白質

病變。我們主要探討不僅是RNA結合蛋白、也是幹性基因的Musashi-1，是否與具有豐富IDR的Musashi-1 C-末端區域相互作用以進行液-液相分離，最終形成澱粉樣原纖維(amyloid fibrils)。為了確認哪些序列更易於形成澱粉樣蛋白，因此對Musashi-1的C-末端進行了序列連續刪除來取得不同長度的片段。我們的研究結果表明Musashi-1 C-末端面對不同pH值和鹽濃度會影響液-液相分離狀態，包含改變蛋白質相分離的出現時間、形狀和大小，隨著時間的推移，Musashi-1 C-末端也可以形成澱粉樣蛋白原纖維。而當在氧化壓力下，它會在細胞內誘導組裝應激顆粒與不可逆的聚集體的形成

，另一方面，當細胞同時表達Musashi-1 C-末端和內源性TDP-43，Musashi-1 C-末端誘導TDP-43從細胞核錯誤定位到細胞質。此外，Musashi-1 C-末端促進磷酸化和泛素化TDP-43。總結來說，我們提出了關於Musashi-1與神經退行性疾病相關蛋白相互作用導致異常聚集的新見解，這些發現有助於提供解決退行性疾病的新思路。

好聲音診療室：在「只聞其聲便知其人」的自媒體時代，讓好聲音為你打造完美形象

為了解決病變的問題，作者賴盈達 這樣論述：

　　●聲音保養不是歌手的專利！舉凡主播、專業口譯、老師、Podcaster等自媒體工作者、業務、客服、電訪人員……這些高度仰賴聲音的行業，都需注意嗓音保養！ 　　●音聲醫學專業醫師親授嗓音保養治療知識，從此遠離沙啞失聲惡夢！ 　　聲音對形象的影響與外貌一樣重要，而善用聲音的前提是要有「好聲音」！ 　　打造「好聲音」，從聲帶健康開始，從聲帶構造到最先進的治療方式，讀這一本就夠！ 　　你是否因以下嗓音問題而感到困擾呢？ 　　→想開始說話時發不出聲音 　　→說話時間一長就開始覺得聲音越來越沒力 　　→感冒過後聲音一直處於沙啞狀態 　　→目前嗓音跟原本的音高好像不同了 　　→

說話時聲音好像會顫抖 　　→唱歌的時候喉嚨覺得很不適 　　→喉嚨好像有很緊、被掐住的感覺 　　→講話到一半聲音突然不見 　　→一到晚上喉嚨就很難發聲 　　如果有以上任何一個症狀，你就可能有「音聲障礙」問題！ 本書特色 　　■✓透過多位知名藝人的案例，一窺造成嗓音異常的各種病因 　　造成嗓音異常的可能原因有百百種，透過這些知名案例和賴醫師的解說，快速秒懂聲帶構造與造成聲帶無法正常運作的各種原因，以及對應的治療方式又有哪些。 　　■✓醫師、語言治療師、女高音，一同傳授嗓音保養祕技 　　嗓音的維護要靠積極保養！讓專業醫師、語言治療師、女高音傳授聲帶自我檢測及保養鍛鍊祕技，學會「賴醫師聲帶自我檢

測一招」、「傳統中醫保養一招」、「語言治療運動三項」、「優美女聲暖聲五步驟」，一同打造好聲音！ 　　■✓專訪各行各業專家，分享嗓音對工作的影響 　　除了職業歌手，主播、配音員、口譯人員、老師、Podcaster等眾多行業都須仰賴嗓音工作，最怕嗓音突然出狀況！賴醫師親自專訪各領域專家，一探各行業的嗓音使用常態，以及眾專家為維持好嗓音，分別都有哪些小訣竅。 　 　　■✓破除嗓音迷思，帶你了解重塑美聲的尖端治療 　　對聲帶常見疾病有疑問、不確定特定治療方式是否適合自己？本書除了介紹光纖雷射、可調式聲帶植入物、聲帶注射等治療方式，更詳細解答常見嗓音問題，破除普遍的偏方與治療迷思，帶你少走彎路，找到最

有效的嗓音治療方法！ 喉科名家盛讚推薦 　　美國喉科暨氣管食道醫學會理事長／美國威斯康辛大學麥迪遜分校喉科教授——Seth H. Dailey 　　「在您面前的這本書，是賴醫師的心血結晶，展現了他在喉科方面的精力和熱情，以及對回答難題和帶領團隊實現目標的那種永無止境的奉獻精神。」 　　京都府立医科大学　耳鼻咽喉科・頭頸部外科学教授——平野　滋 　　「嗓音發聲的機制以及嗓音問題的原理相當複雜，相關領域專家還是不多，而賴醫師在嗓音領域有世界級的專家水準。我相信這本書除了對普羅大眾，對於嗓音專業使用者也能提供非常多實用的資訊。」

卷積神經網路結合模糊演算法應用於陰道鏡檢之 子宮頸上皮內贅瘤輔助診斷

為了解決病變的問題，作者蔡智宇 這樣論述：

子宮頸癌為台灣女性好發性高的癌症之一，也因在演變成癌症前之病變徵兆不明顯，所以需仰賴定期抹片及陰道鏡檢查。抹片檢查結果有偽陰性之可能，故陰道鏡檢查變得十分重要，藉此及早發現癌情病變症狀並加以治療。因此運用深度學習的方法經由陰道鏡檢查影像來判斷子宮頸上皮內贅瘤的病變程度，再藉由病患身體相關的危害因子和陰道鏡檢概況來輔助診斷出病變程度。 本論文是以南部某醫學中心婦產科的陰道鏡檢查圖像為研究數據，並利用卷積神經網路將陰道鏡檢影像進行特徵擷取之訓練與學習，再透過指定病例影像對其組織變化概況評比相似程度，最後將相似程度和病患身體數據透過模糊演算法評估強化其子宮頸上皮內增生分級判定評估。

本研究將陰道鏡圖分別依輕度子宮頸異常增生、中度子宮頸異常增生及子宮頸原位癌三類為訓練數據，並隨機抓取三類中的陰道鏡影像為測試數據。根據實驗結果顯示子宮頸上皮內贅瘤的驗證準確率約達85.38%，透過卷積神經網路模型的病徵分級預估分析，結合病患身體數據強化預測病變程度，協助醫師避免主觀經驗判斷，也提供給經驗不足的醫生作為診斷參考，以達到輔助診斷，給予病患最適合的處置方式。