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開發者傳授PyTorch秘笈

為了解決聊天 機器人 缺點的問題，作者陳昭明 這樣論述：

～ 2022 開發者唯一指定 PyTorch 祕笈！～ 深度學習【必備數學與統計原理】✕【圖表說明】✕【PyTorch 實際應用】 　　★ 作者品質保證 ★ 　　經過眾多專家與學者試閱昭明老師著作皆給【5 顆星】滿分評價！ 　　～ 從基礎理解到 PyTorch 獨立開發，一氣呵成 ～ 　　本書專為 AI 開發者奠定扎實基礎，從數學統計 ► 自動微分 ► 梯度下降 ► 神經層，由淺入深介紹深度學習的原理，並透過大量 PyTorch 框架應用實作各種演算法： 　　● CNN (卷積神經網路) 　　● YOLO (物件偵測) 　　● GAN (生成對抗網路) 　　● DeepFake (深

度偽造) 　　● OCR (光學文字辨識) 　　● ANPR (車牌辨識) 　　● ASR (自動語音辨識) 　　● BERT / Transformer 　　● 臉部辨識 　　● Knowledge Graph (知識圖譜) 　　● NLP (自然語言處理) 　　● ChatBot 　　● RL (強化學習) 　　● XAI (可解釋的 AI) 本書特色 　　入門深度學習、實作各種演算法最佳教材！ 　　★以【統計／數學】為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎 　　★以【程式設計取代定理證明】，讓離開校園已久的在職者不會看到一堆數學符號就心生恐懼，縮短學習歷程，增進學習樂趣 　　★摒棄長篇大

論，輔以【大量圖表說明】介紹各種演算法 　　★【完整的範例程式】及【各種演算法的延伸應用】！直接可在實際場域應用。 　　★介紹日益普及的【演算法與相關套件】的使用 　　★介紹 PyTorch 最新版本功能 　　★與另一本姊妹作《深度學習–最佳入門邁向 AI 專題實戰》搭配，可同時學會 PyTorch 與 TensorFlow  

聊天 機器人 缺點進入發燒排行的影片

電商平台APP之服務品質、知覺價值、知覺風險對使用後的再購買意願與信任度的影響

為了解決聊天 機器人 缺點的問題，作者黃靖旻 這樣論述：

隨著科技不斷的進步，人們的手上至少會有一台行動裝置，行動APP的便利性、即時性及行動性，促使其蓬勃發展，加上疫情的影響，帶起宅經濟的發展，電商平台相準了政府防疫政策，使電商平台的商品及服務多元化，根據Sensor Tower資料顯示，2019年全球購物類APP下載量達到11億次，相關數據也顯示消費者對電商平台APP不僅使用頻率增加，對其的黏著度也提高。 本研究主要探討電商平台APP之服務品質、知覺價值與知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度的影響，探究這五個調節變相之間的關係，本研究透過發放問卷的方式，並以SPSS軟體進行數據分析。 結果顯示，（1）不同年齡層的消費者對再買購

意願達到顯著水準；（2）不同教育程度的消費者對電商平台APP之知覺價值與知覺風險達到顯著水準；（3）不同薪資所得的消費者對電商平台APP之知覺風險達到顯著水準；（4）電商平台APP之服務品質及知覺價值對使用者使用後的再買購意願及信任度呈正向的顯著影響；（5）而電商平台APP之知覺風險對使用者使用後的再買購意願及信任度呈負向的顯著影響，意即電商平台APP之服務品質及知覺價值越正向，使用者使用後的再買購意願及信任度也會提升；而電商平台APP之知覺風險越低，使用者使用後的再買購意願及信任度反而會提高。

深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰

為了解決聊天 機器人 缺點的問題，作者陳昭明 這樣論述：

深度學習 最佳入門邁向AI專題實戰 ★★★★★【深度學習】★★★★★ ☆☆☆☆☆【理論】+【實作】☆☆☆☆☆ 　　這是目前市面上講解【深度學習(Deep Learning)】從基礎到應用最完整的書籍，從基礎數學與統計開始，將演算法的原理解釋得更簡易清晰，協助讀者跨入 AI 的門檻，為避免流於空談，盡量增加應用範例，希望能達到即學即用。多位試閱本書內容的專家與學者全部皆給【五顆星】滿分評價。 　　整本書採用【最新版TensorFlow】+【大量圖片輔助】，+ 【完整理論解說】+【Python程式實作】以原理與實作，講解下列最熱門的AI主題。 　　☆【神經網路(NN)】 　　☆【卷積神

經網路(CNN)】 　　☆【物件偵測(YOLO)】 　　☆【光學文字辨識(OCR)】 　　☆【車牌辨識(ANPR)】 　　☆【人臉辨識】 　　☆【生成對抗網路 (GAN)】 　　☆【深度偽造 (DeepFake)】 　　☆【自然語言處理(NLP)】 　　☆【聊天機器人(ChatBot)】 　　☆【語音辨識(ASR)】 　　☆【強化學習(RL)】 　　讀者只要遵循本書步驟學習相信必可以徹底認識人工智慧、機器學習與深度學習觀念，邁向浩瀚領域。  

從互動設計探討博物館線上藝術觀覽之舒壓影響因素

為了解決聊天 機器人 缺點的問題，作者陳育萱 這樣論述：

疫情的爆發造成許多地區經濟和生活上不便，人們的生活行為受到許多影響，配戴口罩幾乎變成人們生活中的常規行為，對於疫情的擔憂逐漸成為壓力，使得民眾生活逐漸壓抑與恐懼不安，長期下來容易出現許多負面情緒。因此，人們需要適度的釋放壓力，來維持身體和心理的健康，這是此刻極為重要的議題。藝術治療先驅學者Edith Kramer曾提出藝術創作具有治療性的主張，有助於緩和民眾的情緒壓力。而博物館線上藝術展覽結合多媒體技術，增進觀展的便利性，從而逐漸被大眾所使用，有助於觀眾壓力的舒緩，也可以增加博物館經營之效益。 故本研究欲了解藝術展覽結合數位科技，觀眾對其觀展的意願和想法，並且應用互動設計結合博

物館線上藝術展覽對於觀眾舒壓的成效與影響，以及觀眾所得到的感受，同時也分析探究觀眾舒壓的影響關鍵要素。研究方法為利用文獻分析探討線上展覽之現況，並尋找相關之藝術展覽案例，以作為研究之基礎。後續再進行相關領域的專家訪談，了解現今博物館線上藝術展覽的發展情況以及未來趨勢之看法，並且進一步探討提高觀眾舒壓之相關要素，最終進行問卷調查，針對「展覽體驗」、「觀眾滿意度」與「舒壓」之間的關聯性進行研究分析。 研究結果顯示，透過問卷調查與後續分析探討，觀眾多受疫情影響而使生活產生了改變，以「放鬆舒壓」作為觀賞線上展覽動機的觀眾逐漸增加，觀眾在觀展過程中所獲得的展覽體驗越多，觀眾滿意度與舒壓成效也隨之提

高，而觀眾也會因線上展覽中的路線引導規劃、主題性、展覽開頭設計與文字等關鍵因素影響，提升觀眾觀展的舒壓感受。而本研究利用壓力值檢測以分析觀眾觀展前後的壓力值變化，進而得知觀眾觀看博物館線上藝術展覽體驗的正向影響，是可以有效的降低觀眾的壓力，達到放鬆舒壓之效果。