職等職級差別的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

另外網站薦7-9專員和薦8-9視察一樣大!? - 把握當下,緣起隨喜也說明:專門委員協助正副處長督導各科工作,並且是副處長的代理人,是處裡面第三號人物。一個處裡面專門委員的數目,絕對介於科長與副處長之間。其職等的差異也 ...

中原大學 資訊管理學系 皮世明所指導 林怡萱的 運用多維度分析及資料視覺化於校務研究之教師研究産能分析 (2021),提出職等職級差別關鍵因素是什麼,來自於高等教育改革、校務研究、教師研究產能、資料視覺化、決策樹。

而第二篇論文國立中興大學 高階經理人碩士在職專班 王精文所指導 鄭振企的 中小企業變革之員工阻力探討 (2012),提出因為有 組織變革、目標管理、績效考核的重點而找出了 職等職級差別的解答。

最後網站職系、職組、職級、職等詳解 - 人人焦點則補充:(1)職系是從橫向方面按工作性質的不同對職位所進行的劃分。如:公安行政、財政行政、民政行政、人事行政等均可分別爲一個職系。在每一個職系中的所有 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了職等職級差別,大家也想知道這些:

運用多維度分析及資料視覺化於校務研究之教師研究産能分析

為了解決職等職級差別的問題,作者林怡萱 這樣論述:

隨著高等教育規模快速擴張與全球市場競爭的壓力,許多國家投入高等教育改革,以提升經濟生產力及國際競爭力為目標,以知識經濟為主軸邁進,世界大學排名成為各大學追求的目標,以最受矚目的三個排名系統為例,其評比教師在研究產能表現之權重相對高。本研究旨在運用Power BI資料視覺化探討個案大學105-109年共5年的專任教師資料,從教師人口變項、研究領域、教師職級、是否擔任行政職等構面來觀察教師研究產能是否有差別,並運用SPSS Modeler決策樹建構出教師研究產能的預測模型。研究結果發現,45歲以下的副教授或正教授,在研究的量及質上的表現都具有潛力;工程學院、電機通訊學院46-55歲正教授注重研究

的質;56歲以上正教授注重研究的量,且構面影響重要度最高的是教師年齡及職級,而教師是否擔任行政職並不會造成太大的影響。決策者可透過視覺化儀表盤點教師研究產能的分布狀況及研究品質,盤點整體研發能量,輔以預測模型訂定合宜的獎勵制度及教師聘任的汰除機制,達到解釋、預測、控制的科學目的,最後,提出學校政策面、資訊系統面、教師研究面之建議,以期未來更精準呈現教師研究產能預測模型的完整。

中小企業變革之員工阻力探討

為了解決職等職級差別的問題,作者鄭振企 這樣論述:

本研究乃是以台灣傳統中小企業為研究對象,目的在探討台灣的中小企業在進行組織變革時所面臨的阻力與抗拒,並藉由訪談中了解變革失敗的原因,作為個案公司未來進行績效考核制度推動時需注意的地方,並利用目標管理改善個案公司的績效。本研究對個案公司13位員工進行訪談,其中包含8位職級在組長以上(含)、5位職級為副組長以下(含)。從訪談的整理來看員工對於過去個案公司兩次變革的看法:(一)對於生產力中心的看法:所教的計算理論無法與實際現況連結,無法應用在現場、直接改善問題,使得員工在心態上也有所抗拒。(二)對聘請專業經理人的看法:認為在聘請專業經理人期間有落實交接以及落實品質檢查,但是由於專業經理人態度較為強

勢,使得員工較不習慣,造成反彈。本研究再進一步對個案公司全體員工進行問卷調查,將員工依照性別、職等、學歷、部門、年齡、年資分組,針對五個構面:離職構面、獎金構面、承諾構面、變革構面、考核構面進行統計分析,從中發現:(一)在獎金滿意度上,男生優於女生;在離職意願上,男生的離職意願較低。(二)將員工依職等分成兩組:副組長以上與一般同仁,兩組在考核、變革、承諾、獎金、離職沒有顯著差別。(三)將員工的學歷分成高中職以下和專科、大學以上,發現學歷在高中職以下的員工較能接受績效考核。(四)製造部門與其他部門相比,發現製造部門在於獎金的滿意度以及對於考核接受程度較高。(五)將員工依照年齡分成三組:30歲以下

、31~40歲、41歲以上,發現41歲以上對於組織承諾構面分數高於30歲以下的員工。(六)年資在3年以上的員工在組織承諾構面的分數上高於3年以下的員工。從構面的相關性來看,發現:(一)當對獎金的滿意程度越高、對組織有比較高的承諾傾向、比較願意接受變革和績效考核的人對於留在公司工作的意願越高。(二)組織承諾高、比較願意接受變革和績效考核的人對於獎金的滿意度較高。(三)比較願意接受變革會擁有比較高的組織承諾,同時,對於獎金滿意度也越高。(四)願意接受考核與是否願意接受變革則沒有顯著的相關。