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不當行為：行為經濟學之父教你更聰明的思考、理財、看世界

為了解決職籃票價的問題，作者RichardH.Thaler 這樣論述：

2017年諾貝爾經濟學獎得主，行為經濟學之父，理查‧塞勒半自傳性代表作！   「塞勒博士是『行為經濟學』先驅，將心理學的研究應用於經濟學的決策分析中。 他的實證研究和理論洞見，加速行為經濟學的擴展，亦為經濟研究和政策方面帶來深遠影響。」 ──2017年諾貝爾獎評審委員會   ◎ 美國亞馬遜、《紐約時報》暢銷書排行榜冠軍 ◎ 《經濟學人》年度選書 ◎ 《金融時報》、麥肯錫年度最具影響力6本書之一 ◎ 諾貝爾經濟學獎得主 丹尼爾‧康納曼、羅伯‧席勒  共同推薦 ◎ 台大經濟系副教授馮勃翰 審定 人類會做出不符經濟學預測的行為？當我們談到經濟時，真該把自己擺進算式裡！

　　行為經濟學無所不在，諸如國家政策、企業管理，以及逛超商要不要買「第二件半價」等思考模式，皆與這門學科有密不可分的關係。英美各國政府、世界頂尖大學、金融界已將行為經濟學應用在政策執行與規畫管理上。 　　傳統經濟學假設經濟人是理性的，以追求最大利益為前提，但是行為經濟學之父塞勒博士指出，人類並非完全理性，我們不如愛因斯坦聰明，也沒有苦行僧的自制力，而是有熱情有偏見有衝動的人類。我們會在發薪日去大血拚，還會因為股市短期獲利而影響判斷，所做的決定反而與經濟學家假設的標準性模型相去甚遠，更有甚者，這種不合理行為會造成嚴重的後果。因此，經濟的核心是人──可預測卻易犯錯的個人，我們需要的是以真實人

類為主體的經濟模型，才能幫助個人、企業，以及政府做出更好的決定。　 　　本書行文幽默風趣，塞勒博士的研究貼合現實，能夠引導讀者在日趨複雜難懂的世界中做出更聰明的決定，並且將行為經濟學應用在生活各個層面中，包括理財、購物、投資等，將會徹底改變讀者對經濟學、自己，以及整個世界的看法。 我們每一天都在應用行為經濟學： 　　◎300元購入的紅酒現增值為3,000元，收藏家不願賣出，只偶爾開一瓶來喝，也不想花3,000元買酒。為何他寧願喝現值3,000元的酒，卻不想花同樣金額買酒或賣掉原先的收藏？ 　　→    這就是「機會成本」。無論喝掉藏酒或買新酒，機會成本是一樣的，可是一般人很難在機會成本

和掏出現金之間畫上等號。放棄賣出賺錢的機會，感覺不像從皮夾裡拿出錢來那麼難受，相較於親手奉上實實在在的現金，機會成本既模糊又抽象。 　　◎黎妮雅願意開十分鐘的車去買原為500元，折價後少100元的鬧鐘，卻不願意為了定價5萬元的電視機，開十分鐘的車買折價100元的同樣商品。 　　→儘管這十分鐘都價值100元，但是我們較願意為了定價500元的鬧鐘多跑一趟，正是因為電視機省下的錢算不上是「最小可覺差異」。一般人對於獲得和損失皆呈現敏感度遞減，面對獲得，我們抱持著風險規避態度，面對損失，卻抱持風險偏好態度。 　　◎文斯付了3萬元的室內網球場會員費，他罹患網球肘後依然忍痛繼續打了三個月，只因不想浪

費已繳的會員費，直到疼痛變得完全無法忍受才決定放棄。 　　→繼續打球對財務有助益嗎？或只是覺得「浪費錢」而有罪惡感？傳統經濟學家認為應該忽略沉沒成本，偏偏人們無法忘懷。如果花錢買了卻沒用，感覺很像實際損失那些錢。我們應該要知道忽略沉沒成本是完全符合理性，甚至是必要的。 　　◎學校在數學大考前五天傳簡訊通知家長，此作法提升數學測驗成績的程度相當於額外多上一個月的課。家長與學生們都說他們希望該作法能持續下去，顯然他們挺樂意被輕輕推一把。 　　→「推力」是吸引我們注意力和影響行為環境的某些小功能。人會犯下可預測的錯誤，如果我們能夠預期這些錯誤，就能先想辦法以減少錯誤發生，或提醒人們可能會忽略的

事情，發簡訊就是方法之一。 【各界熱烈推薦】 　　塞勒不僅是開創行為經濟學的創意天才，也是很有趣的說故事高手，他的所有天分都在這本書中發揮得淋漓盡致。──諾貝爾經濟學獎得主、《快思慢想》作者 丹尼爾‧ 康納曼 　　過去30年間，經濟學界發生一場最重大的革命，塞勒正是這場革命的中心人物。在這本迷人的傑作中，他舉出行為經濟學的例證，解釋學界抗拒的原因。拿起來品讀就對了！本書是這門新興刺激經濟學的最佳指南。──諾貝爾經濟學獎得主、《金融與美好社會》作者  羅伯‧席勒 　　──台灣大學工商管理學系系主任暨商學研究所所長  黃俊堯 　　本書必然成為經典！塞勒如今已是經濟思想史上的一號人物，可謂

前無古人……確實顛覆出新局……種種銳利觀察激發出最遠大的真知灼見，簡直該獲頒奧運金牌。──《新漫遊者評論》，哈佛大學法學院教授，與本書作者合著《推力》　凱斯．桑思汀 　　本書精采道出塞勒如何把對判斷與行為的觀察跟經濟學鎔鑄於一爐，並呈現這些研究方法的箇中價值。──《自然》雜誌 　　對行為經濟學歷來發展的慧黠探討，稍帶顛覆意味……引人入勝，相當發人深省。──《紐約時報》，哥倫比亞大學商學院財務經濟學兼任教授 強納森．肯尼 　　讀來非常享受……精采例子俯拾皆是……在理論與實務預測方面，早該把思維從「經濟」改為「人」。──《華爾街日報》，社會心理學家　卡蘿．塔芙瑞斯 　　塞勒在本書以冷冷的幽

默感闡述他所掀起的經濟學革命，簡單說明箇中關鍵概念，時而挑戰既有看法。──《芝加哥論壇報》 　　奇特而有趣。奇特之處在於，多數教授寫不出這樣好玩而切身的好書；有趣之處在於，書中內容不只道出塞勒的職涯歷程，也呈現行為經濟學的思維理路──這門學科是探討活生生的真人，不像傳統經濟學理論是預設人會理性的謀求最大利益。──《魔球》《大賣空》作者  麥可．路易士 　　社會科學領域的大膽聰明之作，妥善呈現這個重要的思維變革，一般讀者也能讀得興味盎然……一本處理重要主題的傑作。──《泰晤士報》，丹尼爾．芬克斯坦 　　先前並無書籍闡述此一主題的發展歷程，塞勒教授堪稱先驅，憑本書補足現有缺口。──《獨立報》

　 　　令人不忍釋卷……小說般的發展紀實，充斥英雄與惡徒、勝利與災難、衝突與友誼……塞勒才華洋溢，抱持無盡的求知欲，講究實證精神，關注公眾福祉。──《衛報》 　　我希望所有商界人士都購買本書，這本書實在太好了！──英國奧美集團副總裁  羅里‧塞瑟蘭 　　本書道出現代經濟學裡幾個最重要洞見的背後故事。如果我必須跟一位當代天才困在電梯裡，我會選擇塞勒。──《異數》作者  麥爾坎．葛拉威爾 　　塞勒不只是行為經濟學的奠基者，還是擅長觀察的說書人，下筆幽默而風趣。找個位子，倒杯好酒，且聽塞勒娓娓道出他是如何讓經濟學界不得不承認人腦的影響。──史丹佛大學商學院組織行為學教授暨《讓創意更有黏性》作

者  奇普．希思 　　把行為經濟學闡述得精采生動，寫得極好。──普立茲獎得主  大衛．魏瑟 　　饒富趣味……精采道出傳統經濟學與金融理論的缺點。──CFA特許財務分析師協會  羅納德．莫伊 　　本書跟刻板老調大相逕庭。塞勒與同仁的研究發現無法整理為一條討喜公式，原因是這些發現關乎混亂的真人，但是本書讓人不得不同意，當談到經濟學的時候，我們真該把自己也擺進算式裡。──《君子》雜誌 　 　　塞勒寫下了行為經濟學的聖經。本書引人入勝，內容廣泛全面，描述他如何投身論戰並大舉獲致成功，最終讓經濟學界不得不承認人類會做出不符合經濟學預測的行為。──《展望》雜誌 　　結合個人自傳與學門歷史，講述塞勒

如何從博士班即著迷一個現象：經濟學模型的預測是一回事，一般人的行為卻是另一回事。──《今日管理》雜誌

取捨：高質感vs.超便利，找到核心定位，才能贏得市場

為了解決職籃票價的問題，作者KevinManey 這樣論述：

　　從iPod、iPhone到iPad為什麼蘋果電腦可以一直穩坐超高質感的寶座？為什麼沃爾瑪超市主宰了鄉村和郊區的市場，在大城市卻經營得跌跌撞撞？為什麼星巴克的品牌身分從「稀有」變成「一般」？為什麼Coach的品牌價值也在流失，被視為精品界的麥當勞？ 　　答案就在於質感（消費者經驗品質）與便利性（取得與支付商品的容易度）之間一直存在的緊張。本書中，曼尼指出了市場中決定成功或失敗的衝突力量。他表明，我們做出的每一個決定，幾乎都與「質感」與「便利性」有關，亦即我們對產品的「喜愛」與「需要」有關。 　　例如，要聽一場演唱會，你得花點時間先預訂門票，演唱會當天你還得提早開車出門，雖然，這些事有點麻

煩，但是你還是願意忍受這些「不方便」去聽一場演唱會，為什麼？因為這個體驗是高質感的，它不能以任何形式被複製。 　　親眼見到喜愛的樂團、感受現場聲光效果的震撼、周遭的氛圍以及演唱會後與他人分享話題的經驗，這些整體的氛圍，是在家聽一張唱片所不能擁有的！相對於演唱會，下載的MP3歌曲在質感上是低的，但消費者會購買線上音樂就是因為它超級方便。 　　不論是產品或個人，如果能以高度質感或高度便利這兩種極端出現時，往往是成功的。曼尼在書中以許多個案為例，強調企業若企圖兩者兼得時，就難以贏得支持者的心。魚與熊掌，你怎麼選擇？考驗企業的智慧。 作者簡介 凱文．曼尼（Kevin Maney） 　　美國知名記者及評

論家，曾替《今日美國》（USA Today）負責撰寫科技專欄達二十年之久，並為《財星》（Fortune）、《連線》（Wired）、《高速企業》（Fast Company）及《大西洋月刊》（The Atlantic）擔任撰稿人；也曾是英國《康泰納資產組合》雜誌的特約編輯。他經常出現在全國公共廣播電台（NPR）、美國廣播公司新聞網的新聞節目《早安美國》（ABC News Now）及美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）等節目中。 　　之前著作包括《大媒體潮》（Megamedia Shakeout），並獲IBM特許，研究IBM未公開過的內部文件，寫成《打造IBM》(The Maverick and H

is Machine)一書。 譯者簡介 廖文秀（莎莎） 　　台灣新北市人，國立大學英語系畢業，曾服務於航空公司及保險經紀公司。目前旅居美國，並以翻譯為志趣。

用資料探勘方法預測對抗型團隊比賽的勝率－以NBA例行賽為例

為了解決職籃票價的問題，作者王斯霈 這樣論述：

　　本研究目的在於找出影響對抗型球隊比賽勝負的關鍵因素，並藉由建立適合NBA數據的模型，進而以此構建對抗型球隊比賽的數據模型，預測未來競賽的勝負情況。研究中使用了1996-1997年賽季到2015-2016年賽季資料，並產生預測2016-2017年賽季的得分與勝負，再與實際賽事結果做比較，以此判斷模型的適用性。　　本研究依據建模之後的結果，得到兩分得分與罰球得分是影響球隊勝負的關鍵因素。使用預測所得到的分數來判斷模型的準確率，其結果顯示這四個模型 (rpart、cubist、randomforest、svm) 的錯誤率均小於12%，預測準確率均在60%上下波動。更進一步來說，cubist和r

andomforest兩個模型在2013-2016這3個賽季與2012-2016這4個賽季中的錯誤率皆小於10%，表示這兩個模型具有高準確的預測能力。在預測勝負方面，研究結果顯示第四次的測試準確率都較其他測試結果佳，準確率均介於56到60% 之間。從此研究中發現，在做資料分析或預測時要使用較多的模型相互比較，才能做較客觀的判斷。另外，根據本研究數據，數值型的預測能力強過分類型的預測能力。