讓自己更好的生活提案論文書籍站
臉部識別的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包
臉部識別的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李開復,陳楸帆寫的 AI 2041：預見10個未來新世界 和王備戰的 虛擬現實實用教程都 可以從中找到所需的評價。
另外網站臉部辨識更安全？ 掃瞄照片也能解鎖 - TVBS新聞也說明：蘋果推出最新旗艦機「iPhone X」，外觀採取無邊框設計，搭載全新「Face ID」技術，主打解鎖更快更安全，只是取代傳統密碼，也捨棄指紋辨識，臉部隱私 ...
這兩本書分別來自天下文化 和電子工業出版社所出版 。
明志科技大學 電機工程系碩士班 林君玲所指導 黃奕懷的 自適性容差值與序列化人臉特徵提取性於點名系統應用 （2020），提出臉部識別關鍵因素是什麼，來自於人臉識別、點名系統、自適性容差值。
而第二篇論文國防大學 資訊工程學系 周兆龍、賴泰宏所指導 李世文的 結合可見光與熱影像之人臉防偽偵測技術 （2020），提出因為有 人臉辨識、偽冒偵測、熱影像、影像處理、機器學習的重點而找出了 臉部識別的解答。
最後網站以色列研究員開發「反臉部識別」口罩，對抗越來越進步的辨識 ...則補充：以深度學習為基礎的臉部識別技術越來越進步，即使在疫情其間人人配戴防護用醫療口罩的情況依然下依然可以正常運作。這也使得相關論壇對於挑戰臉部識別 ...
AI 2041：預見10個未來新世界
為了解決臉部識別 的問題，作者李開復,陳楸帆 這樣論述：
─────科學 + 科幻───── AI趨勢專家李開復 × 全球華語科幻星雲獎得主陳楸帆 聯手創作20年後的美麗AI新世界 李開復40年的AI專業經驗 + 科幻小說家陳楸帆的無邊想像 秉持以人為本的態度，懷抱人類獨具的智慧，貼近技術的未來 AI時代已經開啟。在我們面前，機遇與挑戰並存。 如AI與人性特質如何共存等諸多課題，都需要深入探索和思考。──李開復 想要創造什麼樣的未來，就從想像那樣的未來開始。──陳楸帆 ．AI能否幫助人類從根源上預防疫情？ ．如何應對未來的職場挑戰？ ．在AI主導的世界中如何確保文化多樣性？ ．如何教導下一代適應人類與
AI共存的新社會？ ．面對AI帶來的社會問題所隱含的人性拉鋸戰，我們如何抉擇？ AI能創造前所未有的財富與價值，能徹底改變醫學和教育，能提升人類的工作、娛樂和交流的品質，能把人類從日常工作中解放出來。 不過，AI也會帶來無數挑戰和風險，例如演算法偏見、安全隱患、深度偽造、對隱私資料的侵犯、對自主武器的使用，以及取代人類員工等。不過，這些情況並非AI主導造成的，其根源在於惡意或草率使用AI技術的幕後黑手。 全球AI領軍人物李開復最關切的是，AI正飛速發展，人類的未來將通往何方？他放眼20年後的新世界，架構10幅「技術藍圖」，再由科幻小說家陳楸帆據此構思10個故事。虛構的敘事
與非虛構的科技評論完美結合，展現20年後被AI 技術深刻改變的未來世界。 歡迎來到2041！ 全球重磅推薦 劉慈欣│2015年雨果獎得主、《三體》作者 雷．達里歐（Ray Dalio）│橋水基金創辦人 薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella）│微軟董事長 楊立昆（Yann LeCun）│圖靈獎得主 本書有著開創性的結構，用前所未有的跨越文類的多視角，展望人工智慧構造的未來，讓我們從理性上把握未來發展趨勢的同時，也從感性上觸摸未來的質感和溫度。生動逼真的科幻想像與嚴謹深入的技術論述完美地結合，讓本書無論是從科幻還是從技術現實的角度，都具有無與倫比的魅力。──劉
慈欣，2015年雨果獎得主、《三體》作者 對未來的解析精闢又精采。──雷．達里歐（Ray Dalio），橋水基金創辦人、《紐約時報》第一名暢銷書《原則》作者 陳楸帆的創作實力，加上李開復的科技功底，建構出令人好奇又恐懼的AI未來世界。閱讀這本絕無冷場的好書，就能明白某些科技會在何時，又會如何發展成熟，而全體人類又會面臨什麼樣的影響。──薩蒂亞．納德拉（Satya Nadella），微軟董事長 唯有有膽有識之人，才敢預測AI的未來。這是一位科技界的先驅泰斗，與一位洞悉未來的科幻作家，攜手打造的開示之書，對於AI科技會如何影響我們的生活，提出大膽又殷切的見解。──楊立昆（Yann
LeCun），圖靈獎得主，臉書首席AI科學家 我們能不能適應我們一心創造的奇異新世界？我們知道無從想像的改變即將到來，卻不知這些改變對人類有何影響。李開復跟陳楸帆的《AI 2041》，對於我們即將面對的未來有最詳盡的描寫，最深情的叮嚀。──班奈特．米勒（Bennett Miller），「魔球」與「暗黑冠軍路」導演，曾獲奧斯卡獎提名 我們正處於AI發展史的關鍵時刻。我所讀過的書當中，唯有這本創意四射的佳作，才真正一語道破AI的精髓。與其思考該不該信任AI，還不如將AI當成一種工具，一種由我們人類塑造的工具。李開復在《AI 2041》的精闢分析，凸顯出這項人類必須積極承擔的責任。陳楸
帆筆下的精采故事，昭示了AI可將曾經無解的問題，化為充滿新機的未來。──亞利安娜．哈芬登（Arianna Huffington），Thrive Global 創辦人兼執行長 《AI 2041》是科學與科幻的完美融合，揭示了AI將如何全面滲透我們的生活，而我們想創造造福全人類的科技未來，又會面臨什麼樣的挑戰。──馬克．貝尼奧夫（Marc Benioff），Salesforce董事長兼執行長 將AI應用於商業經營，通常必須先研究這項科技，再思考如何應用。《AI 2041》卻帶領讀者走上相反的道路。兩位作者李開復跟陳楸帆，透過精采絕倫的故事，引領我們走入逼真的未來世界。再以淺顯易懂的說明
，闡述AI科技的原理，造就一本讓人欲罷不能又大開眼界的好書，想了解如何應用AI，絕不可錯過此書。──馬克．庫班（Mark Cuban）
臉部識別進入發燒排行的影片
#人工智能 #人工靈魂 #HenHenTV奇異世界
各位大家好，歡迎來到HenHenTV的奇異世界，我是Tommy.
在我的以前的影片裡面，都有講到人的起源，人類如何被製造的一些傳說，人體如何從一顆小細胞，變成複雜的人體，有四肢，消化系統，呼吸系統，還會有血液，免疫系統，只是這些已經夠嘆為觀止了，但是更厲害的地方，就是人類有一個可以思考的腦袋，如果有著那麼複雜的身體，但是卻不能思考，那麼我們也不會懂得生存的意義。而且我在地球編年史裡面也有講過，人類在歷史裡面，在最早的1400萬年前出現的類人猿，然後到高級南方古猿，到直立人，然後最後到90萬年後才有第一批原始人，叫尼安德特人。但是在南方古猿和尼安德特人相差200萬年，但是兩者還是屬於石器時代，人種的構造沒有什麼分別，所以經過了兩百萬年還是在石器時代。
但是就在幾萬年前，突然出現一群人類是擁有智慧的，叫克羅馬農人，也就是我們現在的人種，沒有人知道這一班人類是如何出現的，看起來都是人類，可能身體結構上和以前的人類的身體有少許分別，但是在智慧上卻是天壤之別。那麼唯一不同的就是他們的靈魂或者是意識上。
在地球編年史裡面，大部分的世界神話裡面，就是開始時神和人結合然後創造半神，而神是按照祂自己的模樣來創造人類，那麼是否就是像對著捏好的粘土，吹一口氣，就可以製造出有思想的人類呢？
我們等下會解釋這個。
隨著科技的發達，電腦的速度取代了很多人類的工作，也創造了所謂的人工智能，讓電腦可以自行分析大量的數據並且做出判斷，那麼我們是不是在製造出一個人工的意識，也就是人造的靈魂呢？谷歌上一年聲稱他們發明了量子電腦，計算的速度是現在超級電腦的幾百倍，超級電腦需要用上一萬年才可以計算出了的東西，量子電腦用200秒就能計算出來了，但是他的競爭對手IBM當然不服氣，他們質疑谷歌的說法，那個一萬年，其實是兩天半才對，但是就算是兩天半也是快很多百倍哦！那麼如果這台電腦真的可以發揮到它的功效，那麼它可以處理非常多的訊息，也有可能會產生好像人類的情感嗎？
如果它會產生好像人類的思想，可以開始問自己如何被創造，來到這個世界上為了什麼，還有死去即將去到哪裡，那麼人工智能也會像人類一樣，去尋找人生的最大問題嗎？如果真的可以讓人工智能產生思想和情感，那麼雙向的，我們也可以永久保存我們的思想，回憶，情感進入電腦裡面，把這些資料再灌入機器人裡面，那麼是否我們人類就會永生呢？
大家看過一出電影叫Chappie嗎？為了怕有些人說我劇透，大家可以先去看看。
那麼大家有沒有想過，以前當人類被創造的時候，可能就是高次元的生命體，把他們靈魂的一部分放進亞當和夏娃裡面，讓他們產生了情感，智慧，憤怒，邪惡，這些人類的不完美構造會破壞大自然，所以神把他們趕出伊甸園，可能伊甸園原本就不是在地球上，當亞當和夏娃被驅逐到地球，和當地的人結合，就產生了現代的智人，雖然他們擁有智慧，但是並沒有高尚的情感來限制這些智慧的運用，於是就會發生破壞大自然，戰爭，殘殺同類，為了炫耀而把動物的皮毛放著身上等等的惡行，然而當然也會有好的一面，包括勇敢，慈悲，愛的一群人。
如果像之前講的，我們可以將思想和靈魂注入在機器人裡面，我們就可以用機器人來延續生命，那時人類就是在某種程度上的開始滅絕，除非你自行的刪除你的記憶，否則你算是永生的。
如果可以讓你用機械的身體延續你的生命，你要嗎？
雖然量子電腦可以記錄你的情感，但是並不可以在機器人上面呈現出來，不能哭泣，不會開心，不會剛到累，不會睡覺，不能延續後代，這個應該是可以，就製作出更多機器人出來吧？
這一些在人類理所當然的情感，在機器人裡面一切都沒有了，那還算是活著嗎？想到這裡，我就會覺得那是比死更恐怖。
我在之前的AI影片裡面有說過一個叫菲利普迪克機器人，一個外形非常像人類的機器人，名字和外形都以已故的科幻小說家Philip K.Dick,這個機器人是由機器人專家David Hanson和美國曼菲斯大學的人工智能專家合力製造出來的，研究人員把菲利普生前的記錄包括全部小說，各式各樣的訪談，包括生前的經歷，用語，生活記錄，他們還植入臉部識別，語音識別等等的資訊，讓這個機器人能產生新的思維，用以和外人對話。最早被嚇到的菲利普的女兒，Isa Dick，她說：它簡直就是我老爸的翻版，當它聽到我名字時，它就立刻開始咆哮抱怨我老媽，以及她帶她離家出走的經歷。
你還覺得我剛才說的東西是不可能成為現實嗎？
那麼如果以後可以複製出人類的身體，然後用量子電腦，把那個人類生前的記憶，情感都注入在這個新的身體裡面，那麼我們就可以延續生命嗎？可能也不是，他只是拷貝出另外一個很像你的你，而你還是會在你生命到了終點時離開這個世界。
所以還是那一句，珍惜你現在擁有的一切，包括你的情感，你的家人，你的回憶，你的開心的事情，傷心的事情也好，都是證明你還活著，這種情感是在你一生裡面都是寶貴的回憶來的。生命因為短暫，所以更需要珍惜。
活在當下，珍惜所有吧！
好啦！今天的影片就到這裡，如果你喜歡我的影片和頻道，就記得分享和按贊吧！也記得訂閱HenHenTV時，點擊旁邊的小鈴鐺，然後選擇全部，這樣你就不會錯過很多有趣的影片。謝謝大家的收看！我們下個奇異世界見！Bye Bye
自適性容差值與序列化人臉特徵提取性於點名系統應用
為了解決臉部識別 的問題，作者黃奕懷 這樣論述：
課堂點名是教師督促學生是否有按時出席的有效方法，然而現今幾乎所有學校都還是使用唱名方式來檢查和記錄學生是否上課。此方法所需的時間取決於學生的數量，將會浪費大量時間。為了保持學生出勤記錄的有效性和正確性，教師應具有適當的機制來定期驗證和維護或管理學生的出勤記錄。本論文透過樹莓派結合後端伺服器來實現人臉識別應用於點名系統中，並在人臉識別中提出了一種自適性容差值(Adaptive Tolerance)的方法與序列化人臉特徵(Serialized Face Feature Extraction)，以達到更好的識別。實驗結果證實，所提出的系統可準確的辨識身份與點名，且該系統可以輕鬆安裝在教室中。
虛擬現實實用教程
為了解決臉部識別 的問題，作者王備戰 這樣論述：
本書結合虛擬實境的最新理論，基於當今行業領先的Web VR 平臺，給出豐富的案例分析，並提供詳盡的專案解決方案，極具權威性和實用性。全書共有九大專題，內容從虛擬實境的發展歷程、基本特徵到技術體系，逐步深入到各個技術體系的具體實現，以一個實際的案例由淺入深、從無到有地引導學生實現一個可以實際商用的作品；再通過兩個行業的典型綜合案例詮釋虛擬實境商業模式及虛擬實境應用的廣闊前景。 本書的最大特色是“注重實戰，以專業理論為基礎；案例教學，以商業應用為方向”。針對虛擬實境課程對於實戰操作的較高要求，全書以“理論知識點 + 實戰專案”為形式來組織教學內容，非常適合教師進行理論和實驗課
的教學；同時，廣大學生或者對虛擬實境行業感興趣的創業者，通過學習本書可以快速地掌握具有商用價值的實用技能
結合可見光與熱影像之人臉防偽偵測技術
為了解決臉部識別 的問題，作者李世文 這樣論述：
隨著科技的發展，生物識別特徵認證已經普及並廣泛運用在日常生活當中，如門禁控制系統、手機解鎖系統等。人臉識別因其自然而直觀的識別效果，無須接觸且易於使用而受到廣泛使用，然層出不窮的犯罪案例也凸顯出現有的臉部識別系統容易受到欺騙攻擊之問題。本研究考量單純可見光影像具有其侷限性，熱影像人臉辨識具有定位和分割更加容易、不同照明變化下特徵不變、在完全黑暗的環境下也可使用及易檢測偽裝等優點，僅有簡單輪廓之熱紅外線人臉影像無法有效發揮其優勢，故基於熱影像特徵之臉部防偽偵測技術及熱紅外線影像之優勢，結合彩色影像及熱影像提出一個快速且準確之人臉防偽偵測方法(Presentation Attacks Detec
tion, PAD)，以有效抵抗照片攻擊。透過影像前處理進行彩色影像校正、人臉68特徵點灰階度值梯度特徵擷取，最後利用支援向量機(Support Vector Machine , SVM)機器學習方法的訓練模型提升準確度，判定是否為偽冒人臉，採用準確率(Accuracy, ACC) 、錯誤拒絕率(False Rejection Rate, FRR)、錯誤接受率(False Acceptance Rate, FAR)以及半總錯誤率(Half Total Error Rate, HTER)評估效能，有效提升人臉偽冒偵測系統整體效能。