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國立中興大學 生醫工程研究所 張健忠所指導 張睿珊的 螢光質結合酵素催化之偵測平台用於農藥之偵測 （2019），提出興農農藥目錄關鍵因素是什麼，來自於農藥、界面活性劑、微胞、酵素、魚精蛋白酶、胰蛋白酶、仿生實驗、螢光檢測法。

而第二篇論文國立中興大學 企業管理學系所 林金賢所指導 謝欣樺的 應用資料探勘技術預測顧客流失 （2019），提出因為有 資料探勘、顧客關係管理、顧客流失、決策樹、羅吉斯迴歸的重點而找出了 興農農藥目錄的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了興農農藥目錄，大家也想知道這些：

螢光質結合酵素催化之偵測平台用於農藥之偵測

為了解決興農農藥目錄的問題，作者張睿珊 這樣論述：

本研究以十二烷基硫酸鈉(SDS) 之界面活性劑包覆疏水性螢光染料BODIPY結合魚精蛋白 (Protamine)及胰蛋白酶 (Trypsin)之酵素檢測農藥，由於近年來農藥殘留及食安問題日益被大眾關注，因此本研究以簡易、靈敏度高及肉眼可視之偵測結果設計檢測平台，此平台將以紅色螢光表達農藥的存在。檢測農藥的方法分為兩種，Step by step 及 Pre-mix，兩種方法都具有好的檢測結果，以有機磷類農藥-Chlorpyrifos進行檢測，pre-mix檢測方法之螢光恢復率可達98%。此平台選擇六種農藥進行檢測，僅有機磷鹽類農藥顯示螢光訊號。同時本研究將檢測試劑製備成微胞型態，此檢測之方法較

過去的檢測方法更友善環境、無毒、簡易、更低的成本、即時監測之方便性及肉眼可辨識之檢測結果，故此法可以替代貴重儀器及其他以偵測乙醯膽鹼酶的高成本檢測法，作為新興農藥殘留之檢測平台。

應用資料探勘技術預測顧客流失

為了解決興農農藥目錄的問題，作者謝欣樺 這樣論述：

在資訊化的時代下，企業擁有許多數據資料，而透過資料探勘有助於企業挖掘大量數據中所隱藏的知識，且其常應用於顧客關係管理中的顧客保留領域。顧客流失管理已被業界及學術界重視，對企業而言，降低顧客流失率5%能提升獲利能力25%至125%，而保留客戶一直被視為是顧客關係管理中最嚴峻的挑戰之一，如何識別即將流失的客戶，已有許多學者針對此議題進行多項探討，並跨足多種產業。此外，過去關於顧客流失的研究多以B2C為主，較少以B2B為研究對象，企業客戶投入大量資金採購營運所需的產品和服務，保留忠誠的企業客戶可以為供應商帶來更大的收益，因此落實顧客流失管理對於B2B而言，是很重要的議題。 本研究以中部某小企

業所提供之顧客資料及交易資料來建構預測模型，以原始資料計算衍生變數，並針對該企業之客戶發放供應商評選滿意度問卷，內容包括顧客基本資料、顧客行為、時空與選擇行為、供應商評選滿意度，運用決策樹與羅吉斯迴歸建構客戶流失預測模型，結果以決策樹組合羅吉斯迴歸之模型預測流失客戶的能力最佳，相較於單一演算法，亦提供較具實質意涵之結果，利於制定保留策略。此研究結果對於同為B2B及客戶型態相似之企業具參考價值。

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