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中國科技大學 企業管理系 鄭貴元 博士、張鳳逸 博士所指導 張淑慧的 「以房養老貸款」之社會支持、知覺價值與購買意願之關聯性探討—以主觀幸福感為調節變數 （2021），提出裕隆機車貸款關鍵因素是什麼，來自於以房養老貸款、社會支持、知覺價值、購買意願、主觀幸福感。

而第二篇論文國立中山大學 財務管理學系研究所 秦長強所指導 楊薾杰的 台灣汽車市場銷售預測實證研究 （2017），提出因為有 單迴歸、汽車股價、預測、滾動式迴歸、汽車銷售量的重點而找出了 裕隆機車貸款的解答。

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接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了裕隆機車貸款，大家也想知道這些：

「以房養老貸款」之社會支持、知覺價值與購買意願之關聯性探討—以主觀幸福感為調節變數

為了解決裕隆機車貸款的問題，作者張淑慧 這樣論述：

因應全球人口高齡化趨勢，老人經濟安全保障已是當前各國所重視及關切的議題，本研究宗旨探討社會支持、知覺價值對於以房養老貸款購買意願之關聯性，另於過程中增加主觀幸福感變數且分析產生之影響。本研究以便利抽樣問卷調查方式收集資料，以臺灣地區「準退休族」為調查對象，探究年滿 40 歲以上之熟齡族群，回收有效之問卷共計398份，進行資料之統計分析。研究結果顯示，社會支持對以房養老貸款之購買意願呈正向影響關係、知覺價值對以房養老貸款之購買意願也呈現正向影響關係，另主觀幸福感對於以房養老貸款知覺價值及購買意願間具調節效果，但主觀幸福感對於以房養老貸款社會支持及購買意願間不具調節效果，以上研究結果期待能提供政

府相關單位及銀行業日後於推展以房養老貸款業務時之建議參酌。

台灣汽車市場銷售預測實證研究

為了解決裕隆機車貸款的問題，作者楊薾杰 這樣論述：

本文探討台灣汽車銷售量之預測，採用迴歸分析法來進行實證分析，研究期間為2002年到2017年，首先列出了15個總體經濟變數，利用單迴歸分析找出與汽車銷售量顯著之變數，再使用滾動式迴歸將迴歸係數拿來做預測，實證結果為15個變數中經過單迴歸分析後剩下5個變數，分別為躉售物價指數、消費者信心指數、M2貨幣供給量、領先指標綜合指數、同時指標綜合指數，又因為領先指標綜合指數和同時指標綜合指數相關性過高，為了避免共線性問題而將顯著性較低的領先指標綜合指數剔除，經過滾動式迴歸得到迴歸係數後即可做預測，經過運算，預測值與實際值之MAPE為12.26%，落在良好等級，顯示預測結果不錯。此外，運用同樣的預測方法

，本文也對汽車類股價做預測，預測結果之MAPE為15.76%，落在良好等級，顯示此預測方法不管是用在預測汽車銷售量或是汽車股價都有良好的預測效果。

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