資料庫 類別圖的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

UML 物件導向 武功祕笈

為了解決資料庫 類別圖的問題，作者孫惠民 這樣論述：

　　關鍵語法與實用範例觀念解說！ 　　現在就全面領略UML的極緻表現！   　　應用軟體設計與開發技術的日新月益，當「物件導向系統分析與設計」方法無法再滿足於新一代的雲端或Mobile應用軟體系統的開發規劃需求時，最新一代的「函數式物件導向系統分析與設計 (Function-Object Oriented Analysis And Design，FOOSA & FOOSD)」技術就應運而生。   　　「函數式物件導向系統分析與設計 (Function-Object Oriented Analysis And Design，FOOSA & FOOSD)」是一種建構在「函數框架

(Functions Frame)」與「物件 (Object)」的交互結合的互動框架處理方式的系統分析與設計方式！能滿足現在新一代雲端或Mobile應用軟體系統的開發規劃需求！但目前此種嶄新的分析技術尚屬萌芽階層，逐漸的，會有愈來愈多的分析師會瞭解使用此種分析方法來規劃的優點！   　　本書使用深入淺出的編寫方式來教導讀者與分析師學習此種最新的系統分析方法。並以各類實用的應用範例，以Step By Step的方式來教導讀者與分析師使用「函數式物件導向系統分析」方法規劃與設計應用系統！希望本書能帶給所有讀者與分析師些許的助益。

資料庫 類別圖進入發燒排行的影片

選舉平面文宣民眾視覺意象之研究-以 2020 台北市第三選區立委選舉為例

為了解決資料庫 類別圖的問題，作者陳發昀 這樣論述：

台灣為亞洲民主國家先鋒，特別是選舉文化，人民可以透過手中的選票，選擇心中理想的政黨與候選人為人民服務，選舉中的選舉文宣，如今成為選戰中重要的一部分，各政黨及候選人也在近年來強調選舉文宣的設計，成為炒熱選戰的話題之一，本研究者發現近年來的選戰話題在平面文宣設計這一方面越來越受到關注，故探討政黨及候選人的選舉文宣對於民眾之意象研究，本研究將透過深度訪談法設計問卷題目，訪問民眾將從本研究的研究範圍中，台北市第三選區中從事與平面設計、企劃相關產業的民眾，並將訪問內容彙整編碼成結論及逐字稿，並分別從中了解民眾對於選舉平面文宣當中的各項觀點及分析。製作出各項問題分析結論，最後研究結果導出各項關於文宣當中

字體、圖像、色彩、版面編排等設計，皆會對民眾觀點有所影響，並改變民眾對各政黨及候選人之觀點。

資料淘金時代來臨：企業BI專案建置營運高生產力

為了解決資料庫 類別圖的問題，作者 這樣論述：

資料淘金時代正式來臨，資料即現金 從繁瑣中找整齊，從混亂中找規律看懂本書 分析並預測客戶的消費傾向，企業應用BI正是時候 　　本書聚焦BI 和BI 專案，重點介紹BI專案的建設流程和營運技巧，並圍繞BI專案中的場景和人員兩大要素，分享BI在零售、金融、製造、醫療和教育等行業中的應用案例，提出了架設企業資料人才培養系統的方法。 　　書中結合BI產品，透過BI解決企業專案實施過程中的資料治理、資料應用等難題，對於公司BI項目實施工作有很大的幫助。 　　BI已經不再是空中樓閣虛擬般的存在，而是每個企業必須真正知已知彼了解客戶消費傾向的最佳工具，現在不用BI，隨時可能被對手超越。 　　對於

剛開始建設BI的企業，或已經建設BI多年的企業來說，本書都具有可複製性，避免走彎路。 　　全書共6 章，結構涵蓋的內容可以分為以下四部分： 　　■第一部分：認識BI（第1 章），主要介紹BI 及相關概念，包括定義、BI 的類型、BI 的功能、技術和價值等，幫助讀者較為全面地認識BI。 　　■第二部分：BI 專案的建設流程（第2 章）與營運技巧（第3 章）， BI 專案建設流程介紹了明確需求、工具選型、專案規劃與實施方案、專案開發與管理等內容。BI 專案不是搭好平台就結束了，BI 專案要成功還需要做很多細緻的營運工作，主要涉及資料治理、業務模型、人員配合、資訊安全等方面的內容。 　　■第

三部分：BI 在企業實際場景中的應用，包括功能應用（第4 章）和業務應用（第5 章）。為企業提供案例作為參考，其中，BI 功能應用介紹了資料大螢幕、行動應用和自助分析的專案方案。BI 業務應用主要介紹BI 在零售、金融、製造、醫療和教育等五大產業的典型業務應用方案與執行實例。 　　■第四部分：企業資料人才培養（第6 章）。BI 專案的建設和營運需要的資料人才，既可以對外應徵也可以內部培養，但是BI 專案與企業的業務、文化、管理等聯繫緊密，很難筆者建議「招不如養」，架設企業資料人才培養系統的方法，幫助企業培養能夠成功建設和營運BI 專案的優秀人才。 　　適合讀者群：負責規劃企業整體BI 戰略

的CIO 、高層管理人員、負責實施BI 專案的專案經理、IT 人員、業務人員。

基於微服務的SWMM雲端計算即時模擬系統之研發

為了解決資料庫 類別圖的問題，作者張弦浩 這樣論述：

本研究以SWMM(Storm Water Management Model)模式作爲模擬核心，結合雲端計算(Cloud Computing)、微服務概念(Microservice)與IoT(Internet of Things)物聯網技術，以手機APP與Web APP作爲前端，開發SWMM雲端計算即時模擬系統(Microservice-based SWMM Cloud Computing Real-Time Simulation System，MBSS)。用於進行即時SWMM模擬，即時檢測雨水下水道水位，依為都市暴雨防災提供參考。 研究首先進行雲端水理微服務的開發，使用Python語言開發

水理模擬核心，以Flask為框架進行微服務API的開發，再透過Docker容器對雲端水理微服務進行封裝。以亞馬遜AWS EC2作爲雲端計算服務平臺，將雲端水理微服務部署至EC2雲端。現地IoT物聯網裝置由壓力式水位計與Arduino、樹莓派組合成，將量測水位發送至雲端服務器。前端APP分別使用Django框架和Swift語言，開發Web APP與手機APP。 經水工實驗室水渠測試，由IoT裝置測量渠道水位，將水位數據發送至服務器。前端APP透過呼叫API的方式與雲端水理微服務進行交互，對SWMM水文參數進行設定，並發送模擬請求。雲端水理微服務根據使用者由APP提出請求，執行模擬，並將模擬結果

與IoT設備測量數據進行對比，最後將結果返回至前端APP。通過不同流量的測試，雲端SWMM模擬實驗室水渠水位與水位計測量水位相近，顯示MBSS之可行性，可依為智慧型都市暴雨防災模擬預警系統之參考。