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懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視

為了解決醫療費信用卡的問題，作者VirginiaEubanks 這樣論述：

2019年莉莉安・史密斯圖書獎（Lillian Smith Book Award）、 2018年麥加農中心圖書獎（McGannon Center Book Prize）獲獎作品   本書揭露高科技工具影響人權與經濟公平。 看似客觀中立的機器運算， 可能在學習人類提供的資料後， 再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！   　　▴美國印第安納州在三年內駁回100萬人的醫療照護、糧食券和現金救濟申請，只因為資格自動審查機制把不完整的申請錯誤統統歸結為申請者未能配合。繁瑣的行政程序和不合理的期望使人們無法獲得應得的利益，只有少數幸運兒得以獲得公共資源。   　　

▴▴洛杉磯由於住房有限，當局採用一種演算法，計算成千上萬名無家可歸者的「相對弱勢」，並按照優先排序提供這些人住房服務與資源。然而，這套系統會跟警察系統共享貧窮人口和工人階級的個資，造成窮人與犯罪分子輕易被歸納為同一個分類，否決了他們的基本權利，損害了他們的人性與自主權。   　　▴▴▴賓州阿格勒尼郡的風險預測模型以統計數據來預測哪些家庭會虐童、哪些人是問題父母，但數據庫的資料來源卻集中在仰賴公共資源的低收入家庭。光是在2016年，模型預測的1萬5139筆虐童報告中，就有3633筆不正確；在此同時，數千個貧困家庭與少數族群的生活早已無端遭受侵入及監視。   　　進入數位時代以來，

金融、就業、政治、衛生和公共服務、治安管理等領域的決策都經歷了革命性的變化。如今是由自動化系統而不是由真人來掌控哪些社區受到監管，哪些家庭獲得需要的資源，或是哪些人該接受詐欺調查。雖然人人生活在這種新的資料制度下，但侵入性及懲罰性最強的制度，卻完全針對窮人所設計。   　　政治學家維吉妮亞・尤班克斯在本書中，有系統地探究了資料探勘、政策演算法、預測性風險模型對美國窮人與勞工階級的影響。書中充滿了令人揪心、瞠目結舌的故事，例如印第安納州一名婦人因為癌症末期住院治療，錯過了重新認證補助資格的預約，被取消福利救濟；賓州的某個單親媽媽每天都擔心失去女兒的撫養權，只因她符合某種統計形象。  

　　美國一直以來使用最尖端的科學與技術來遏制、調查和懲戒窮人。「數位追蹤」與「自動化決策系統」就像以前的郡立濟貧院以及科學慈善運動，讓中產階級看不到貧困，讓國家抽離了道德規範，做出非人道的選擇：誰能獲得溫飽、誰得挨餓受凍；誰有住房、誰依舊無家可歸；政府應該拆散哪些家庭。在這過程中，它們更削弱了民主，背叛了人們最珍視的民族價值觀。   　　也許，貧窮並非我們都需要馬上面臨的課題，但在演算法的使用之下，所有人都將無可避免地受到資源分配的影響。這本研究深入、慷慨激昂的好書來得正是時候！   本書特色   　　1. 綜觀書市，大部分類似的書籍都僅探討演算法對於社會的影響，很

少有如本書一樣聚焦於「貧困」議題；而這個問題並不單單只會發生於窮人身上，因為演算法讓所有的人都有可能遇到類似的困境。這樣的主旨使本書在相關作品中更顯獨特。   　　2. 本書特別針對公共福利相關的措施來做描述，從事社會福利相關職業、關注當今貧窮社會議題的讀者，或是對科技應用於社會福利制度有興趣的讀者，在閱讀完本書之後，都能對貧困現象的產生與發展有更進一步的瞭解。   權威推薦   　　呂建德／中正大學社會福利學系教授 　　巫彥德／人生百味共同創辦人 　　李明璁／社會學家、作家 　　李建良／中央研究院法律學研究所特聘研究員×科技部「人工智慧的創新與規範」專案計畫總

主持人 　　李政德／成功大學數據科學所教授 　　杜文苓／政治大學創新國際學院院長 　　林文源／清華大學人文社會AI應用與發展研究中心主任、通識教育中心教授 　　林佳和／政治大學法學院副教授 　　阿潑／轉角國際專欄作者 　　洪敬舒／臺灣勞工陣線協會研究部主任 　　張國暉／臺灣大學國家發展研究所副教授、風險社會及政策研究中心研究員 　　張烽益／臺灣勞動與社會政策研究協會執行長 　　黃益中／公民教師、《思辨》作者 　　劉揚銘／自由作家 　　劉靜怡／臺灣大學國家發展研究所專任教授 　　顏擇雅／作家、出版人 　　（以上依姓氏筆畫排序）   國外好

評推薦   　　「這本書十分駭人。不過，讀了以後，你將變得更精明，更有能力去尋求正義。」——娜歐蜜・克萊恩（Naomi Klein）／《震撼主義》（The Shock Doctrine）作者   　　「尤班克斯在書中精采地記錄了自動化時代『另一半的人如何生活』，並揭露一道新的數位鴻溝：一個使最邊緣化的社群身陷困境的全面監控網路。這本震懾人心、發人深省、充滿人道關懷的好書，揭露了資料導向的政策所造成的反烏托邦，並敦促眾人創造一個更公正的社會。」——阿朗卓・尼爾森（Alondra Nelson）／《DNA的社會生活》（The Social Life of DNA）作者   　

　「在這本發人深省的好書中，尤班克斯讓我們看到，現代社會雖有表面的改革，但我們針對弱勢族群所制訂的政策，依然是由古老的濟貧法所主導，而那些法條只會排擠並懲罰社群中最貧困的人。」——弗朗西絲・福克斯・派文（Frances Fox Piven）／《規範窮人》（Regulation the Poor）作者   　　「這是今年最重要的科技好書。如今每個人都擔心網路對民主的影響，但尤班克斯指出，我們面臨的問題遠比『假新聞』更嚴重——自動化系統鞏固了社會與經濟不平等，破壞私人與公共福利。尤班克斯深入研究歷史與報告，幫大家更瞭解我們面臨的政治與數位力量，以便更有效地反擊。」——阿斯特拉・泰勒（Ast

ra Taylor）／《人民平臺》（The People’s Platform: Taking Back Power and Culture in the Digital Age）作者   　　「這本書清楚地揭露美國的體制（從執法到醫療、再到社會服務）日益懲罰窮人，尤其是有色人種。如果你擔心美國現代工具的不平等，這是一本必讀的好書。」——桃樂西・羅伯茲（Dorothy Roberts）／《殺死黑人》（Killing the Black Body）與《瓦解的關連》（Shattered Bonds）作者   　　「這本書是寫給所有人看的，包括社群領袖、學者、律師、接受政府援助的人以

及需要更深入瞭解『靠數位產業致富的國家如何利用技術來創造並維持永久性下層階級』的人。這是為我們這個時代撰寫的書。」——馬基亞・西里爾（Malkia A. Cyril）／媒體正義中心（Center for Media Justice）的執行董事與共同創辦人   　　「想瞭解資訊科技對美國邊緣化人口的社會影響，這本書是近期最重要的書籍。當我們開始討論人工智慧危害人類的可能性時，尤班克斯的這本書應該列入必讀書單。」——伊森・佐克曼（Ethan Zuckerman）／麻省理工學院公民媒體中心主任   　　「內容驚人，精采萬分⋯⋯誠如尤班克斯所述，自動化加上不顧道德又講究效率的新技術，不

僅威脅到那些社會視為可有可無的數百萬人，也威脅到民主。如果你想瞭解這個數位夢魘如何深入我們的體制並試圖規範我們的生活及你該如何挑戰它，這是一本必讀的好書。」——亨利・吉羅（Henry Giroux）／《身陷險境的大眾》（The Public in Peril：Trump and the Menace of American Authoritarianism）作者   　　「這是一個扣人心弦的精采故事，講述不良資料、劣質軟體、無能或腐敗官僚如何把弱勢族群的生活搞得天翻地覆。現在的治理往往隱藏在令人費解的法律與程式碼的背後，每個人都應該讀一讀這本書，以瞭解現代治理的實際運作。」——法蘭克・

帕斯夸（Frank Pasquale）／《黑盒子社會》（The Blackbox Society: The Secret Algorithms That Control Money and Information）作者   　　「尤班克斯的新書講述正在興起的監控國家，這個精采的故事令人震驚。『數位濟貧院』不斷擴大網絡，與其說是為了幫助窮人，不如說是為了管理、約束、懲罰窮人。閱讀這本書，並加入尤班克斯的行列，一起反對這個網絡所造成的不公正吧。」——桑福德・施拉姆（Sanford Schram）／《福利用語》（Words of Welfare）與《懲罰窮人》（Disciplining th

e Poor）作者

醫療費信用卡進入發燒排行的影片

觀聲量，探股市！比特幣的網路聲量與市場價格對其概念股股價之關聯研究

為了解決醫療費信用卡的問題，作者邱建翔 這樣論述：

比特幣在金融市場的價值逐漸提高，帶動一波全民「挖礦」熱潮，形成以比特幣產業鏈為概念的比特幣概念股，過往研究指出比特幣價格波動和比特幣概念股股價具有連動關係，然而現今大量訊息於社群媒體流竄，投資人買賣股票的決策易受到網路訊息與大眾對該股票相關議題評價而影響，因此，本研究將進一步探討比特幣價格、比特幣網路聲量與其正負面情緒比對比特幣概念股之影響。本研究蒐集2020年8月10日至2021年8月6日之比特幣網路聲量與其正負面情緒比、比特幣價格及比特幣概念股股價，利用時間序列分析中的向量自迴歸模型 (Vector Autoregression Model) 建立股價預測模型，透過Granger因果分析

觀察是否有領先與落後關係存在於變數間，並利用衝擊反應函數與預測誤差異變數分解來檢視變數間的動態關係，最後以均方根誤差(Root-Mean-Squre Error)比較納入網路聲量後的複合模型，其預測誤差是否低於過去僅納入比特幣價格之單因子模型。本研究主要發現包含 (1)比特幣價格與網路聲量對概念股公司股價有影響，但依不同公司之結果存在差異； (2)挖礦效能相關產業之概念股公司，其公司股價易受到比特幣價格與比特幣網路聲量波動所影響；(3)公司規模較小的公司股價易受比特幣網路聲量波動而影響，規模較大的公司則不易受網路聲量波動影響；(4)納入比特幣網路聲量之複合模型對預測股價準確率優於過去僅比特幣價

格之單因子模型。本研究為網路聲量對公司股價的影響提供不同視角，以延伸網路聲量於概念股股價預測的實際應用。

會走路的錢

為了解決醫療費信用卡的問題，作者貝版BayFamily 這樣論述：

★一出版即盤踞美國亞馬遜書店「商業與金錢類」新書暢銷榜！ ★網友盛讚最實用、最有價值、足以改變人生的理財書！   懂得賺年輕人的錢，錢就會自動走到你的口袋！ 北美最受歡迎理財論壇版主的獨家投資心法， 靠ETF、房地產、比特幣投資， 每個人都能在11年累積3億資產。   　　無論在職場、房地產，還是股票市場， 　　每隔幾年都有致富的大好機會，你掌握到機會了嗎？   　　跟許多出國念書的窮學生一樣，本書作者貝版剛到美國念書時，身上只有200美元，但出社會後立定明確的理財目標，靠著普通上班族薪水與積極的存錢和投資，用11年累積3億台幣的資產。   　　在這11年中，他抓住三次投資機會，一是投資中

國房地產；二是2008年次貸危機後低價買進美國灣區房地產；三是在2016年投資比特幣。加上利用退休帳戶投資科技股和大盤指數ETF，讓他達到財務自由的目標。   　　他會做出這樣的投資布局，全都因為他發明的「會走路的錢」理論， 　　把投資瞄準年輕人，因為年輕人未來最有機會成為有錢人。 　購買　他們未來會需要的東西，隨著這些東西的價值增加就能致富。   　　▍在這本書中，貝版以自己的投資經歷，提供實用的投資方法，包括：   　　1. 每個人都可以存下三分之一的收入。 　　2. 了解自己的投資屬性很重要，如果是懶人，可以每個月定期投資ETF，如果是勤快人，可以投資房地產，享受低利、高槓桿操作的優勢。

　　3. 別忘了全新的投資機會，像是有很多聰明年輕人投資的比特幣。   　　機會是留給準備好的人，了解世界每個角落發生的變化，才能把握更多機會。從現在開始，一切都不遲。   　　▍現在開始，讓自己變有錢：   　　1. 了解自己，知道自己擅長什麼、不擅長什麼？ 　　2. 牢記5條理財真經：提高信用紀錄、不要貸款消費、不買新車、減少不必要開支、多運動省下醫療費用。 　　3. 勤儉是一種美德，虛榮是人性弱點，不用在意別人怎麼說。 　　4. 不要刷信用卡花未來的錢，除了買房子，不要貸款。 　　5. 檢查自己是否做到上述4件事，沒有的話重新檢視第一項。 　　6. 打造一台能自動賺錢的機器，像是利用銀

行的錢投資房地產賺取房租收入。

以任務分析導入中高齡者數位科技學習課程

為了解決醫療費信用卡的問題，作者虞兆能 這樣論述：

Covid-19疫情時代影響大多數人的生活習慣、消費模式帶來不便利性，促使許多日常行為，以線上無接觸的操作模式進行，對於年輕世代族群並不會產生過多困擾問題，然而現今中高齡族群處於數位科技弱勢，缺乏相關科技知識與經驗，常因不熟悉使用智慧行動裝置而遭遇困難及挫折，導致對於學習數位科技產生抗拒心態，進而促使中高齡者數位落差惡性循環。在疫情期間或平時生活當中，線上購物、醫療服務、知識資訊接收等任何一項活動需求，皆可透過數位科技進行，凸顯數位科技知識與技能對於現今生活的重要性，而中高齡族群學習數位科技是不可避免，甚至具必要性。因此本研究目的以任務分析導入中高齡者數位科技學習課程，以行動醫療程式作為學習

媒介，實質輔助中高齡者就醫需求，並提升相關數位科技經驗知識，協助中高齡者因應數位科技時代的變化。本研究以五階段執行：(1)前期調查：經文獻和實際學習場域，調查學習狀況及數位科技使用現況，彙整分析需求及問題。(2)課程架構與規劃：以任務分析進行課程設計，以中高齡族群實際需求訂定學習目標及內容。(3)實驗規劃修正：課程活動執行前，與相關利害關係人及中高齡相關研究課程專家，針對課程規劃進行訪談，尋求改善建議。(4)課程活動執行：邀請16位中高齡者進行行動醫療程式課程教學，均分三組各別進行學習，共四堂課程。(5)驗證分析：「系統使用性量表」評估學習者對行動醫療程式偏好因素；「中高齡者行動醫療程式使用意

圖量表」分析構面對學習者影響因素；「任務分析課程學習滿意度問卷」驗證課程設計滿意度；同時搭配半結構式訪談，進行深入了解。研究結果顯示，中高齡者於數位科技學習時，呈現(1)數位科技負擔、(2)社群影響力不足、(3)個體狀況差異較大、(4)生動學習淺顯易懂、(5)教授者本身專業素養訓練、(6)建立自信心與培養興趣等相關學習特點。透過任務分析課程設計導入學習，使中高齡者對於使用行動醫療程式及數位科技能力培養感受有明顯提升；相信學習數位科技能力，能為自己帶來更佳便利及健康獨立的生活品質，對於未來獨自學習及使用相關程式、產品，具有較高的信心和正面積極的態度。