類別圖軟體的問題，透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

乾坤國寶菁萃

為了解決類別圖軟體的問題，作者沈朝合 這樣論述：

　　［一語點竅 勝讀十年書］   　　●一望都是水，心融神會都是山 　　●楊公龍門八局，刻畫浩瀚山水真性情 　　●羅城之美，驗證龍門八大水法融通巒頭 　　●卦爻分金扭乾坤，氣動之極致在384爻   　　乾坤國寶，世無刻本可遵循，作者沈朝合，許以琴心劍膽，獨創〈龍門八局‧羅城之美〉，引經據典尋回正宗龍門八局正三元水法原貌，圖繪〈三元水法圖鑑〉114個風水圖，立論楊公楊筠松《乾坤國寶‧龍門八局》心法真訣，詳解「第二明師看水口」點穴技巧，辯證龍門八局八大水法可以融入、融通龍脈巒頭，證明水法理氣與巒頭實為一體而不可分。引用「天圓地方˙氣動極致於384爻」，明澈龍門八局透過「變局˙小八門卦局」，經天

緯地盈天地自然之造化。練就《乾坤國寶菁萃》斷驗心法，醍醐灌頂，豁然貫通，飛躍昇華識得來龍去脈，揮灑自如立足指點江山。   　　擁有《乾坤國寶菁萃》，如詣寶所。

類別圖軟體進入發燒排行的影片

在軟體反向工程中針對UML結構模型圖之線上品質評核系統

為了解決類別圖軟體的問題，作者楊芝瑩 這樣論述：

由於現今軟體環境之高度不確定性與市場的快速變遷，使得軟體專案時常被要求在更短的時間內完成開發。因此開發團隊常採取例如敏捷方式與彈性作法，省略系統分析設計等文件化工作而儘快進行實作，而這可能導致後續階段因為對系統的理解能力不足而有不良影響。軟體專案成員可以運用軟體反向工程的方式，在專案完成之後藉由程式碼分析產生相符的UML圖，得以解決前述問題。然而，專案若只藉著軟體反向工程工具自動化產生的UML圖，則可能有程式碼品質不佳連帶影響UML圖品質的情況發生，卻又缺乏一套驗證的機制。因此，本研究針對UML圖中的結構模型圖品質進行探討，以複雜度(Complexity)、耦合度(Coupling)、內聚力

(Cohesion)和安全性(Security)作為品質評核指標，並發展各指標品質度量的公式。此外，本研究更進一步以類別圖為例並實作一個在軟體反向工程中針對UML類別圖的線上品質評核系統—Reverse Engineering Class Diagram Quality Inference System，旨在協助軟體專案成員藉由此系統進行軟體專案品質的評估，並透過系統所提供的品質評核評核指標與建議，進而改善專案以提升軟體專案品質。

常識選股法：丟掉線圖與財報，我才選到好股票

為了解決類別圖軟體的問題，作者EdwardW.Ryan 這樣論述：

★★★史上最簡單的選股策略★★★ ★★★所有想買個股的散戶都該收藏的一本書★★★ ★不需任何知識背景，所有人都可以成功操作的選股投資法★ ★華爾街顧問不藏私的個人投資祕訣★ ★本書特別內附「選股清單表」★   　　不論初入市場的菜鳥，還是徜徉股海的老手， 　　「選擇哪支股票？」一直都是個投資中的一大難點， 　　透過這套華爾街投資顧問自己都在實行的「常識選股法」， 　　不必辛苦分析線圖和報表，不用等待股市名嘴報明牌， 　　觀察生活中的物品與服務，運用基本常理評估和判斷， 　　就能提高選股投勝率，穩穩賺進高報酬！   　　◎有適合選股新手與散戶的方法

嗎？ 　　面對股市波動，要如何在市場上取得好報酬？ 　　除了被動投資追蹤大盤的指數型基金取得平均報酬外， 　　還有其他選擇嗎？是否能靠自己選股賺取更好報酬嗎？ 　　這些問題的答案都是：「Yes！」 　　華爾街投資顧問愛德華・萊恩，用他自己錯失最佳投資機會的切身之痛， 　　發展出這一套簡單的「常識選股法」， 　　讓想要自己選股投資但沒有背景和經驗的人，都能簡單快速上手！   　　◎只靠常識真的沒問題？ 　　你的日常消費和選股投資，都需費時思索和投入金錢， 　　「常識選股法」就是藉由這樣的概念，利用常識判斷， 　　讓你做一份工，就能取得買到好物與好股

的雙份回報！   　　‧你可能疑惑，購物清單上的公司為何可能是優質股？ 　　→讓人願意購買其產品、服務的公司，一定具有特別之處吸引消費，使得這些公司取得定價能力、進而賺取獲利。而這些獲利，都將會是股票的收益。   　　‧你或許擔心，沒有專業的財務分析也能投資獲利嗎？ 　　→投資專家的優勢可能是對企業資產與發展的精準分析，但在找到特別且持續掌握定價能力的公司上，你比專家更在行，因為你是有意識且具觀察力的消費者。   　　別小看你的常識，它正是極具優勢的選股方式！   　　◎只要五步驟，開始用常識選股投資   　　‧Step1：製作選股清單。觀察生活大

小事，整理出所有接觸到的產品和服務，並將它做成清單。這份清單將是這項投資策略的基礎。（內附「選股清單」表，讓你選股不憑直覺更具體。）   　　‧Step2：篩選。提出對清單中每項產品或服務的想法，藉此辨別真正特別的公司，並依據重要程度，將其分類為綠色股票＞黃色股票＞藍色股票。 　 　　‧Step3：排序。將分好顏色類別的股票，按照使用頻率與對自己的重要性來進行排名。   　　‧Step4：進行投資。投入資金，依照85％投資在綠色股票、15％投資在黃色股票、0％投資在藍色股票的比例分配。   　　‧Step5：管理投資組合。每三個月重新檢視選股清單，依據選股清單調

整持股、按投資比例調整個顏色持股。   　　選完股後，就結束了嗎？當然沒有，若要獲利，你還需要賣出時機和風險控管！   　　◎五大特點，一次看懂常識選股法！ 　　選股方法五花八門，究竟這套「常識選股法」有哪裡不一樣？ 　　　　 　　‧特點一：任何人都能做。 　　→不需任何的先行知識，也沒有複雜的操作方式，只要依據步驟，就能立即執行。   　　‧特點二：一張表，選股具象化。 　　→盤點生活大小事，填入本書「選股清單」表格、判斷股票重要性（綠色股票＞黃色股票＞藍色股票），讓重點選股清晰呈現。   　　‧特點三：資產配置買個股。 　　→運用資產配置的概念

，提供10萬美元、1萬美元與100美元的各種資金金額的買進法，將資金有效率的分配投入重點選股中（85%在綠色股票、15%在黃色股票）。   　　‧特點四：具體時機賣個股。 　　→買股最難在賣出，本書同樣利用資產配置的比例概念，提供三個具體的賣出時機點：「每三個月檢視選股清單時」、「選股清單選股調整時」、「資金分配比例失衡時」，掌握三時機，就能賣在最佳點。‧特點五：風險控管輔助。→買個股、風險大，利用低點買進、同時買入ETF、多元化資產來分散選股風險。   　　◎實際驗證，這套選股法的驚人成效！ 　　在本書中，作者也羅列了他個人的實際投資例證，增加你對這套選股法的信心。

　　依據常識選股法的持股原則，讓他充滿信心長期投資Google股票，取得高達730%的獲利， 　　根據常識選股法的選股策略，讓他發現被華爾街錯估的特斯拉股票，取得高達1,015%的獲利， 　　遵循常識選股法的價值判斷，讓他面對波動依舊持有Zillow股票，取得高達275%的獲利。   　　現在，相信你已經躍躍欲試了， 　　接著，就來具體施行這套選股法吧！ 　　利用你的生活常識與價值判斷，遵循對你來說合情合理的步驟， 　　讓你不受股價起伏做出錯誤決策，在市場自信滿滿的選好股賺獲利！ 　 本書特色   　　1. 條列從選股到投資的五個步驟，並以作者個人選

股實例進行說明。 　　2. 提供作者實際選股投資案例的深度分析。 　　3. 針對各種專有名詞，收入作者的獨特解讀。   推薦人   　　周文偉（華倫）／《養對股票賺千萬》作者 　　陳啟祥／「修正式價值投資」版主 　　陳喬泓／「陳喬泓投資法則」版主   推薦語   　　「華爾街出售複雜性，因為這是所有利潤的所在。作者將讀者帶往另一條道路上，在這條道路上，直截了當且直觀的投資理念可以帶來出色的結果。」——約書亞・布朗（Joshua M. Brown），里薩茲財富管理公司（Ritholtz Wealth Management）執行長 　 　　「在我職業

生涯的前期，我總是被告知『複雜性是市場的終極偽裝』。愛德華的這本新書提供了一種容易理解和實行的策略，能幫助人們不用複雜且效率較低的方法，就能在市場中找到成功股票的創意。請你幫自己一個忙，學著用這種常識方法回歸基礎吧！」——布萊恩・香農（Brian Shannon），阿爾發趨勢公司（AlphaTrends）的創始人和《使用多個時間框架的技術分析》（Technical Analysis Using Multiple Timeframes）作者   　　「這本書掌握了年輕人長期投資的精髓。如果能在市場波動中堅持下去，這將是一種能產生巨大回報的簡單方法。」——薩沙・埃夫達科夫（Sasha Ev

dakov），趨勢飛翔公司（TradersFly）   　　「任何能將投資者引導向亞馬遜、蘋果和Google的計畫，對我來說都是好的計畫。這個計畫也正是如此，作者利用你所知道的事物，創建了一個系統化的框架，成為一種有效的策略。」——傑森・凱利（Jason Kelly），《股市投資最新小指南》（The Neatest Little Guide to Stock Market Investing）作者和《凱利投資快訊》（The Kelly Letter）編輯

自動化物件導向度量分析架構

為了解決類別圖軟體的問題，作者黃懷駖 這樣論述：

　　軟體品質在軟體開發中扮演著很重要的角色，因軟體中潛在的錯誤，所引發的損失常無法衡量，其對系統後續建置與維護造成極大影響力。為了確保軟體的品質，如何測量其品質優劣，已是軟體品質系統建置過程中不可或缺的一環。　　為了掌握軟體品質之優劣，將軟體品質以量化的方式來衡量，並結合多層次品質模型系統，自動化評量出結果，可依其結果來衡量品質之優劣，有效提昇軟體的品質。近年來使用物件導向技術為開發系統的專案逐漸增加，且類別圖(Class Diagram)是物件導向架構的主要核心，所以本研究將以物件導向設計階段的類別圖為主要的分析對象，提出一個自動化物件導向度量分析架構。 　　舊有軟體品質評量系統是採人工方

式至類別圖中計算出度量資料，而評量的結果也是以文字檔紀錄方式，因此本研究將以自動化品質評量為目標，將評量者所繪製的類別圖分析出類別相關資訊，並將類別相關資訊以XML-Based類別資訊的方式紀錄，並自動推算度量值，再由系統自動運算出評量結果，最後自動産生圖形化評量結果，讓軟體品保人員可依據評量結果來加以改善，促使軟體品質産業達到高品質的目標。藉由自動化品質評量的過程，可縮短評量軟體系統的時程，提昇軟體的品質，以及更整合性的評量系統功能的提供。