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銘傳大學 國際企業學系碩士在職專班 何祖平所指導 卓志強的 從劇場理論觀點探討消費者體驗價值對品牌忠誠之影響：以全聯福利中心為例 （2021），提出高雄家樂福營業時間關鍵因素是什麼，來自於劇場理論、空間配適度、產品吸引力、服務品質、消費者體驗價值、品牌忠誠度。
而第二篇論文國立高雄科技大學 行銷與流通管理系 歐宗殷所指導 蔡雅安的 以機器學習演算法為基礎建構 OMO便利商店營收預測模型之研究 （2021），提出因為有 便利商店、數位應用、虛實整合、機器學習、預測模型的重點而找出了 高雄家樂福營業時間的解答。
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書店本事：在你心中的那些書店
為了解決高雄家樂福營業時間 的問題，作者楊富閔 這樣論述：
穿越時間與空間，尋覓知識誕生的瞬間，你心中的那些書店，是什麼模樣？ ★收錄全台灣40間獨立書店，從本島到離島,從城市到鄉間,從海濱到山村，是愛書人必備的讀書指南！ ★新生代作家楊富閔用文字穿越時間與空間，最真誠的書店觀察筆記與散文隨筆。 ★由《書店裡的影像詩》第二季紀錄片所延伸，40間獨立書店、40篇書店散文、40段截然不同的故事 本書是新生代作家楊富閔走訪台澎金馬四十家書店的田野紀錄，也是他對當代愛書人的真情告白。 透過富閔有情的觀察，當代書店的生態情態精彩呈現。這些深具個性、創意與風格的書店或星散在大街小巷裡，或藏身於菜場山野中。原來書店早已不只是與「書」相
連結的空間，而是知識傳播的媒介，生命另類的出口，乃至社群生活的新興形式。 書店是「人」的地方：店主與顧客在書店交會，作者和讀者彼此交談，冊頁的流轉則是書店最優雅的私語聲。 書店也是「時間」的居所：無論是日式老木屋的改造，眷村房舍的新創，軍事碉堡的活化，島嶼複雜的歷史銘刻在書屋的書架，書架旁的書桌，書桌上的書頁，以及，正在閱讀書頁文字的你的眼眸。 對楊富閔來說，他穿越其中所見的不僅是一本書、一支筆、一頁紙，而是無形中延續、呼吸了書店的歷史與精神，其中便有不同世代的台灣人，對於文化傳承的各種美意。 四十家書店的尋訪猶如四十堂文學課程，而《書店本事：在你心中的那些書店》彷彿是
書店們的穿越考，或許也是作家楊富閔的散文筆記、田野心得與裝滿珍貴回憶的第一手觀察。 名人推薦 王德威、侯季然、陳隆昊、陳夏民、張鐵志、蘇麗媚、蘇至弘等愛書人一致推薦！
高雄家樂福營業時間進入發燒排行的影片
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我們吃的是這家分店唷！
台中秀泰文心店(6樓)
訂位專線 04-2472-5627
店家地址 台中市南屯區文心南路289號6樓
營業時間 因應疫情變更營業時間調整為12:00-20:00
另外這是在官網查到的分店位置哦!!
板橋中山遠百店(遠百10樓)
訂位專線 02-8952-3011
店家地址 新北市板橋區中山路1段152號10樓
營業時間 配合防疫營業時間12:00-20:00
欣欣百貨店(欣欣百貨2樓)
訂位專線 02-2541-6320
店家地址 台北市中山區林森北路247號2樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
高雄大魯閣店(大魯閣大道西3樓)
訂位專線 07-791-5310
店家地址 高雄市前鎮區中安路1-1號3樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
台南遠百成功店(遠百4樓)
訂位專線 06-209-1292
店家地址 台南市東區前鋒路210號4樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
汐止遠雄店(遠雄廣場B1)
訂位專線 02-2697-3251
店家地址 新北市汐止區新台五路一段99號
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00 (最後進場時間:打烊前100分鐘，最後點餐時間:打烊前20分鐘)
桃園台茂店(台茂購物中心6樓)
訂位專線 03-222-5025
店家地址 桃園市蘆竹區南崁路一段112號
營業時間 即日起因應疫情變更營業時間12:00-20:00(最後點餐時間皆為打烊前100分鐘)
花蓮遠百店(遠百B1)
訂位專線 03-831-6662
店家地址 花蓮市和平路581號B1
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
嘉義遠百店(遠百7樓)
訂位專線 05-284-3262
店家地址 嘉義市西區垂楊路537號7樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
台中大遠百店(遠百10樓)
訂位專線 04-2254-7131
店家地址 台中市西屯區臺灣大道三段251號10樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
統一時代市府店(時代百貨3樓)
訂位專線 02-2723-0646
店家地址 台北市信義區忠孝東路5段8號3樓
營業時間 因應疫情變更營業時間11:30-20:30
新竹大魯閣湳雅店(大魯閣B1)
訂位專線 03-533-8760
店家地址 新竹市北區湳雅街91-2號B1
營業時間 因應疫情變更營業時間11:30-20:30(最後點餐時間皆為打烊前100分鐘)
新竹SOGO巨城店(SOGO巨城3樓)
訂位專線 03-515-2195
店家地址 新竹市中央路239號
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:30(最後點餐時間皆為打烊前100分鐘)
宜蘭新月廣場店
訂位專線 03-935-1180
店家地址 宜蘭市民權路二段38巷6號4樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:30(最後點餐時間皆為打烊前100分鐘)
高雄大遠百店
訂位專線 07-331-2677
店家地址 高雄市苓雅區三多四路21號9樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
屏東太平洋店
訂位專線 08-766-0669
店家地址 屏東縣屏東市中華路80號1樓
營業時間 因應疫情變更營業時間11:30-20:30(最後點餐時間皆為打烊前100分鐘)
台中福科店
訂位專線 04-2462-5160
店家地址 台中市福科路267號
營業時間 因應疫情變更營業時間11:00-20:00(最後點餐時間皆為打烊前100分鐘)
信義遠百店(遠百A13)-獨家提供壽司吃到飽
訂位專線 02-2723-0698
店家地址 台北市台北市松仁路58號7樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
南港中信店(C棟2樓)
訂位專線 02-2653-0155
店家地址 台北市台北市南港區經貿二路188-1號2樓
營業時間 因應疫情變更營業時間11:30-20:00
斗六家樂福店
訂位專線 05-533-0398
店家地址 雲林縣斗六市雲林路二段297號
營業時間 即日起因應疫情變更營業時間11:00-20:00
寶慶遠百店
訂位專線 02-23611258
店家地址 台北市中正區寶慶路32號6樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
高雄義享店
訂位專線 07-556-0078
店家地址 高雄市高雄市鼓山區大順一路115號7樓
營業時間 因應疫情變更營業時間11:30-19:30
台南大潤發店
訂位專線 06-223-1896
店家地址 台南市台南市北區臨安路2段310號2樓
營業時間 因應疫情變更營業時間12:00-20:00
徐匯廣場店
訂位專線 02-2288-6773
店家地址 新北市新北市蘆洲區中山一路8號4樓
營業時間 因應疫情變更營業時間11:30-2000
中和台科廣場店(即將開幕)
訂位專線 02-2221-0236
店家地址 新北市中和區橋和路3號1樓
營業時間 週一至週五11:00～23:00
週六、日10:30~23:00 (最後入場時間為21:20，最後加點時間22:40)
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從劇場理論觀點探討消費者體驗價值對品牌忠誠之影響：以全聯福利中心為例
為了解決高雄家樂福營業時間 的問題，作者卓志強 這樣論述：
在零售業超市通路中，全聯福利中心現為消費者購買產品的第一首選，而廣大的消費者在進入全聯福利中心進行各項消費行為時，能感受到各種服務及體驗，進而影響對其品牌忠誠度，其中的體驗原因值得研究，因而觸發以劇場理論要素，以全聯消費者為主要調查對象（家樂福消費者為比對組），透過劇場理論中的空間配適度、人員服務品質及產品吸引力，經過消費者體驗後，探討如何影響品牌忠誠度。本研究採用問卷調查法，針對全聯消費者（家樂福消費者為比對組）收回386份問卷，無一致性作答之無效問卷，並以SPSS 26版之軟體進行分析及假說驗證。研究結果發現：空間配適度對消費者體驗價值有正面影響，產品吸引力對消費者體驗價值有正面影響，人
員服務品質對消費者體驗價值有正面影響，消費者體驗價值對品牌忠誠度有正面影響，消費者體驗價值對品牌忠誠度有正面影響，消費者體驗價值在劇場理論與品牌忠誠度之間具有正向的中介影響。本研究根據問卷分析結果，提出具體的管理意涵，並提供研究限制與研究建議。
以機器學習演算法為基礎建構 OMO便利商店營收預測模型之研究
為了解決高雄家樂福營業時間 的問題，作者蔡雅安 這樣論述：
隨著經濟的成長、產業競爭以及疫情後消費型態改變，越來越多無法預測的威脅與競爭對手出其不意的創新方案，讓零售產業之競爭型態朝向多元化、多樣化和創新性。再加上網路購物商業發達，購物選擇多元又便利，迫使連鎖式便利商店面臨朝向數位應用、虛實整合、會員經營及創新複合之通路新業態的商業模式，以便能滿足競爭市場的消費需求。 本研究以線下實體便利商店之門市商圈立地、硬體設施、賣場規劃、貨架商品、相關經營坪效為情境變數並結合 OMO (Online Merge Offline) 線上電商平台之銷售數值，運用多種變數來讓機器學習，使用演算法包括多層感知器 (Multilayer Perceptro
n, MLP) 、隨機森林 (Randow Forest, RF) 、極端梯度提升樹方法(Extreme Gradient Boost, XGB) ，用以建構有效的預測模型，預測今後未來一段時間門市的銷售情況供賣場規劃之參考，以降低賣場硬體設備及裝潢投資成本並提升銷售管理效能。 本研究使用共三種演算方法及蒐集到 40 個變數來進行多店鋪模型預測後，再透由預測評價指標來比較各模型間的準確率，以全部變數的資料採隨機森林 (RF)演算法，得出平均絕對誤差 ( Mean Absolute Error, MAE) 值為 2148.409 及平均絕對百分比誤差 (Mean Absolute Perc
entage Error, MAPE) 值為 0.031 均為最佳值，故隨機森林演算法為最佳預測摸型。透過此模型，可以提供給經營者針對實體門市面臨競爭及數位轉型時，優化管理策略、增加產業競爭力並提升消費者滿意度和服務品質。