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w3school的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦尤嘉寫的 用Javascript一統前後端：御用語言Node.js出巡Web 可以從中找到所需的評價。
明志科技大學 電子工程系碩士班 張創然所指導 李承諭的 程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統 （2020），提出 w3school關鍵因素是什麼，來自於程式語言課程、軟體輔助教學、創新教學方法。
而第二篇論文國立雲林科技大學 電機工程系 何前程所指導 梁伯宇的 基於遠端WEB介面操控ROS機器人之技術開發 （2019），提出因為有 機器人作業系統、麥克納姆輪、同步定位與地圖建構、自適應蒙特卡羅法、自動導航、人機介面的重點而找出了 w3school的解答。
用Javascript一統前後端：御用語言Node.js出巡Web
為了解決 w3school 的問題，作者尤嘉 這樣論述：
PHP不支援MVC架構，Python+Django上的套件太少、Rails的速度慢，這些問題在Node.js中全部獲得解決。 前後端都使用一樣的Javascript，讓你可以不需要學多種語言就一統Fullstack。只要會Javascript，將不再限制你的能力在前端的展現了。 學習Node.js是前端工程師邁向全端的最後一塊拼圖，更是傳統php工程師昇級為更高級的MVC架構師，再加上豐富原生Javascript的Framework支援，學一種語言而統一天下，非Node.js莫屬！
w3school進入發燒排行的影片
程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統
為了解決 w3school 的問題，作者李承諭 這樣論述：
程式語言的實作課堂中，學生的答題狀態屬於教師衡量學生學習成效的一項重要指標。傳統考試流程為: 派發考題 à 學生作答 à 回收答案 à 批閱。老師僅能在考試結束後才能得知每位學生的作答狀況，且程式實作的批閱過程繁瑣。「如何在學生實作程式的當下就能隨時掌握每一位學生目前程式的實作進度，並提升教學品質」，是本篇研究的核心目標。本研究提出的解決方案為: 在55台電腦的教室環境使用DRBL(Diskless Remote Boot in Linux)環境，以自行開發的「程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統」，於課堂(測驗)當中即時將學生目前實作的程式專案匯集並分析學生程式的執行結果，最終將分析結果
呈現於GUI視覺化座位表介面。本文所提出之「程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統」其中一部分亦包含 “批閱學生程式碼” 的功能，但與其他改題軟體(系統)最大不同之處在於本文提出之系統架構已將所有學生電腦環境統一整合至一台伺服器之內，表示學生所作答專案將即時同步存儲於伺服器之上，不須再經過學生 “上傳專案” 此一步驟，已達成即時監測的精神。最終，此研究所整合完成的「程式語言課堂中學生實作進度即時監測系統」已良好的優化原有專案「程式實作進度改題模組」之操作便利性以及模組輸出結果的觀察性，目前此套系統已逐步應用於明志科技大學-電子工程系四技部「物件導向程式設計與應用實務」課程當中。
基於遠端WEB介面操控ROS機器人之技術開發
為了解決 w3school 的問題，作者梁伯宇 這樣論述：
本論文為在Linux系統下使用機器人作業系統(Robot Operation System, ROS)開發移動平台機器人。移動平台機器人搭載雷射測距儀進行環境偵測達到避障的動作，再利用麥克納姆輪特性做到多方向移動。利用無線搖桿控制移動平台機器人，並透過雷射測距儀所掃描的數據(Scan)，結合車體馬達移動的里程計(Odometry)與SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)技術建構出2D地圖環境，之後使用AMCL(Adaptive Monte Carlo Localization)技術在已建構的2D地圖定位出移動平台機器人位址。最後使用者下達目的地
位址指令後，移動平台機器人會規劃出前往目的地的路徑，沿路使用雷射測距儀掃描環境進行即時避障功能。網頁式人機介面可以讓操作者以更直覺的方式控制移動平台機器人。當機器人開機後，就可以連線至機器人的人機介面。這時可以使用人機介面上的功能按鈕，例如遙控、建地圖、導航等選項，機器人會執行對應功能。亦可在人機介面上直接對移動平台機器人下達目的地位址，實現自動導航的功能。