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國立政治大學 科技管理與智慧財產研究所 許牧彥所指導 張凱閔的 台灣人力銀行的競爭動態研究－以104與1111人力銀行為例 （2014），提出104 英文 履歷 產生器關鍵因素是什麼，來自於動態競爭、人力仲介、人力銀行。

而第二篇論文國立臺灣科技大學 機械工程系 詹朝基所指導 尤舜仁的 競賽型機器人之虛擬知識地圖導航研究 （2011），提出因為有 競賽型機器人、知識導航、特質理論、機能本體、模糊分群、周易模型、陰陽五行模型、標記、萃思的重點而找出了 104 英文 履歷 產生器的解答。

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台灣人力銀行的競爭動態研究－以104與1111人力銀行為例

為了解決104 英文 履歷 產生器的問題，作者張凱閔 這樣論述：

台灣人力銀行產業的發展日益蓬勃，業者間的競爭也越來越激烈。由於人力銀行業者的資訊多不公開，如何以可得的有限資訊衡量各業者間競爭的態勢便成為值得探討的議題，亦是本研究試圖有所貢獻之處。本研究以台灣目前規模最大的兩家人力銀行104、1111為研究對象，探討這兩家人力銀行的競爭動態是如何演變的？這些演變對於這兩家人力銀行的經營績效有何影響？ 為回答以上問題，本研究以陳明哲（1996）的動態競爭理論為基礎，發展衡量的方法。市場的部分，本研究以台灣市值前500大企業為樣本，以產業別為市場區隔，計算雙方的「市場範疇共同性」。資源的部分，本研究調查雙方歷年的專利申請內容，以研發的實質內涵分類

，計算雙方的「專利資源佈署相似性」。經營績效的部分本研究以Alexa評估雙方的「網站網頁被訪問的次數百分比（Pageviews %）」數值為觀察指標。 研究結果顯示，104與1111的競爭自2009年開始急遽拉升，如今不僅雙方在近乎相同的市場裡角逐，雙方的專利資源佈署也幾乎沒有什麼差異。研究結果也發現，雖然雙方的專利資源佈署相似性非常高，但104研發成果的品質卻勝過1111許多。本研究認為這很有可能是導致1111網站經營績效數值長期低於104的重要原因之一。也可能是因為如此，較晚進入市場的1111才會採取比104更多只有短期效果的戰術性競爭性行為。

競賽型機器人之虛擬知識地圖導航研究

為了解決104 英文 履歷 產生器的問題，作者尤舜仁 這樣論述：

由於網際網路的資源媒體愈趨多元化，使得知識組織成為一個極為重要的研究領域。知識導航就是運用多種先進技術，主動地提供知識的路徑及資訊，以快捷有效的方法，滿足使用者對於知識與訊息的需求。本研究是以「競賽型機器人設計知識」為基礎，以知識本體當作知識導航引擎的架構性元件。本研究知識本體的構想來自社會科學領域人格心理學的特質理論，提出一個特質導向(trait-oriented)的競賽機器人機能本體模型(functional ontology)，且應用萃思(TRIZ)系統演化法則，藉以得知各機能元件目前的技術演化情形，及未來可能再演化的趨勢。其次，採用系統思維、陰陽五行學說及紮根理論推導出機器人虛擬性格

的5×2核心模型，並提出「周易資訊模型」進行機器人虛擬性格的特徵標記及模糊分群，以獲得不同機器人間「同中有異」及「異中有同」的差異關係，提升前述機能本體的導航效應。本研究所採用的競賽機器人強調由資訊、電機、機械等專業之整合知識來設計，才能解決各種問題和面對突發狀況，故所提出的知識導航方法不僅可適用於競賽型機器人，也可以應用在其他的工程領域。

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