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另外網站107年連假攻略全年6連假春節放6天 - 中央社也說明：（中央社記者顧荃台北5日電）行政院人事行政總處今天表示，依相關法規核定民國107年政府行政機關辦公日曆表，總放假115日，其中超過3日以上連續假期計 ...

國立臺灣師範大學 運動休閒與餐旅管理研究所 張少熙所指導 劉謙嬑的 運用社群媒體探討國人赴日本旅遊之網路聲量變化 （2019），提出107年辦公日曆表關鍵因素是什麼，來自於討論區、社群網站、部落格、聲量、觀光。

而第二篇論文中原大學 電機工程研究所 洪穎怡所指導 鄭雍瀚的 應用卷積神經網路進行電力系統尖峰負載預測 （2019），提出因為有 短期負載預測、卷積神經網路、深度學習的重點而找出了 107年辦公日曆表的解答。

最後網站107年（2018）政府行政機關辦公日曆表2018行事曆@ ㄟ寶E ...則補充：2015年（104年）政府行政機關辦公日曆表 2015行事曆. 彈性放假制度化明年元旦連放四天. 【聯合報╱記者黃驛淵╱即時報導】 2014.10.21 09:39 am

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧：

除了107年辦公日曆表，大家也想知道這些：

運用社群媒體探討國人赴日本旅遊之網路聲量變化

為了解決107年辦公日曆表的問題，作者劉謙嬑 這樣論述：

隨著社群媒體蓬勃發展，越來越多的旅客會從社群網媒體中搜尋旅遊資訊並加以詢問、評論及討論。這些公開、自然的發言內容，蘊含了許多珍貴的資訊，並較問卷填答更為真實且無法操弄。旅遊相關業者若能以社群媒體中挖掘出的資訊擬訂貼近旅客需求的行銷策略，必能洞燭機先、創造商機。因此，本研究透過社群口碑資料庫蒐集討論區、社群網站及部落格上關於日本旅遊的網路聲量，並以皮爾森積差相關分析、獨立樣本t檢定及卡方檢定等統計方法加以分析，了解赴日旅遊的聲量隨時間、社群媒體形式及討論議題變化的趨勢。研究結果顯示：一、討論區的聲量多集中於赴日旅遊前；部落格的聲量從赴日旅遊前延續到旅遊時期；社群網站的聲量多集中於赴日旅遊後。二

、農曆春節的討論區與社群網站、和平紀念日的討論區及國慶日的討論區等連假前後聲量有顯著差異。三、赴日賞櫻聲量於前一年的11月開始醞釀增加，三個社群媒體管道中最熱門的聲量議題為「景點」及「行程」。

應用卷積神經網路進行電力系統尖峰負載預測

為了解決107年辦公日曆表的問題，作者鄭雍瀚 這樣論述：

近年來由於公民環保意識的抬頭以及政府的政策影響，再生能源的發展與建置已是趨勢。在政策上，再生能源的發電占比提高，使得維持電力的供需平衡受到挑戰，因此可供電力公司調度員參考的短期尖峰負載預測為重要的研究課題之一。本論文研究重點在於使用深度學習模型中的卷積神經網路建立負載預測模型，並且使用台電公司的每日尖峰負載資料，進行短期尖峰負載預測。本論文將臺灣的負載使用端區分成三大部分，分別為:北部地區、中部地區、南部地區，再加入三個地區的每日最高溫度、平均溫度、最低溫度，亦同時使用One-hot Coding編碼技術進行平日與非平日的區分。本論文應用卷積神經網路進行台電系統尖峰負載預測，並且依照性能指標

的結果，將模型進行參數調整用以得到最佳的結果。最後與多層感知機模型、循環神經網路模型、時間序列模型以相同輸入資料所得之結果進行比較。

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