2014台北市長的問題,透過圖書和論文來找解法和答案更準確安心。 我們找到下列必買單品、推薦清單和精選懶人包

2014台北市長的問題,我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍,推薦柯文哲寫的 白色的力量3—柯P模式:柯文哲的SOP跟你想的不一樣 和無名小神s的 公民很忙:無名小神s伴隨柯P的484天 +公民很忙DVD影音記錄版都 可以從中找到所需的評價。

這兩本書分別來自三采 和幸福綠光所出版 。

國立臺灣師範大學 大眾傳播研究所 蔣旭政所指導 劉芝宇的 以鉅量資料取徑分析台灣百萬YouTuber之經營模式 (2021),提出2014台北市長關鍵因素是什麼,來自於鉅量資料、內容分析、社群媒體經營、YouTube、影音創作者。

而第二篇論文國立臺灣師範大學 大眾傳播研究所 蔣旭政所指導 黃家莉的 以鉅量資料取徑分析 Facebook 候選人網路競選的候選人形象與社群討論-2018 年高雄市長選舉個案研究 (2019),提出因為有 鉅量資料、內容分析、次級資料分析、競選方法、軟硬性資訊、政治版圖的重點而找出了 2014台北市長的解答。

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

除了2014台北市長,大家也想知道這些:

白色的力量3—柯P模式:柯文哲的SOP跟你想的不一樣

為了解決2014台北市長的問題,作者柯文哲 這樣論述:

選後,唯一柯文哲著作! 「考慮公眾利益的人,才會信仰SOP!」   一個政治素人,如何逆勢翻轉台北市長選情? 前進市府,如何實現改變台北的承諾? 唯有獨特的「柯式SOP」,讓他打贏選戰、前進市府,改變台灣!     「我們所改變的現在,是下一代的未來!」   這是我進入這場選戰的初衷。     這座城市的人民,已厭倦長久以來的藍綠對立,   他們渴望改變,渴望一個不牟私利、不服務政黨的人,   跟他們一起走向更美好的未來。   我,就是來做這件事的人!     參選之初,我怎麼讓選民相信,所有人渴望的改變都能成真?   如何以最真的自己,去應對老謀深算的政治算計?   一個政治素

人,如何改變長久以來選舉的各種惡劣抹黑招式?   如何堅持初心、用理念管理龐雜組織,繼而影響眾人?     翻轉全台灣選情,進入市府後,又怎麼落實改變市政的承諾?   唯有「柯式SOP」,讓我逐步實現用文化改變台北的理念! 本書特色   ●選後唯一柯文哲本人著作:選前選後,很多人投入研究「柯文哲現象」,但本書是唯一本人著作。   ●透徹剖析「柯式SOP」:從醫到從政,SOP精神如何貫徹其中,讓他能管理好性質迥然相異之團隊。   ●用選戰事件印證SOP之執行:可從過程中事件的發生、處理,清楚看見柯文哲堅持的核心價值。   ●顛覆你對SOP的原有想像:SOP是變動的、具有反省能力的;只有考慮公

眾利益的人,才會信仰SOP! 名人推薦   【真心推薦】 (按姓氏筆畫排列)   立法委員/李應元   國會觀察基金會董事長/姚立明   台北市立聯合醫院婦幼院區小兒科主治醫師/陳佩琪

2014台北市長進入發燒排行的影片

完整訪談請見:https://youtu.be/ipivCK0osNM

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以鉅量資料取徑分析台灣百萬YouTuber之經營模式

為了解決2014台北市長的問題,作者劉芝宇 這樣論述:

第一章 緒論 1第一節 研究背景 1第二節 研究動機與目的 2第三節 研究問題 6第二章 文獻探討 7第一節 台灣的網路空間建構與網路傳播 7第二節 線上影音平台興起 10一、串流影音平台 – YouTube 10二、YouTube影片和頻道類型 14三、職業化的影音創作者 – YouTuber 16四、YouTuber的商業模式 17五、探討YouTuber影片標題和內容之相關研究 24第三節 鉅量資料(Big Data) 27一、何謂大數據 27二、大數據分析:資料探勘與數據統計 29三、大數據技術運用於YouTube影片分析之相關研究 30第四節 內容分

析法 32第五節 小結 34第三章 研究方法 35第一節 研究架構 35第二節 研究對象 36第三節 研究範圍 37第四節 資料抓取步驟與流程 38一、取得YouTube Data API v3憑證 39二、抓取YouTube資料 40第五節 內容分析法 44一、抽樣設計 44二、類目建構 50三、影片內容計分方式 52第六節 小結 55第四章 研究資料分析與討論 56第一節 台灣百萬YouTuber影片下標格式 56一、 這群人TGOP影片標題分析 56二、 阿滴英文影片標題分析與討論 59三、 阿神影片標題分析與討論 62四、 蔡阿嘎影片標題分析與討論

65五、 蔡阿嘎副頻道-蔡阿嘎Life 68六、 台灣百萬YouTube影片下標模式討論 70第二節 熱門與非熱門影片內容製作模式分析與討論 72一、 這群人TGOP影片內容分析 72二、 阿滴英文影片內容分析 73三、 阿神影片內容分析 73四、 蔡阿嘎影片內容分析 74第三節 台灣百萬訂閱YouTube頻道類型分佈特性 75一、 台灣百萬訂閱頻道類型分析 75二、 台灣百萬訂閱頻道類型分佈特性 77第四節 小節 77第五章 研究結論與限制 79第一節 研究結論 79一、YouTube影片標題特性 79二、YouTube影片製作內容架構 81第二節 研究限制

與建議 83參考文獻 86一、英文文獻 86二、中文文獻 89三、網路資料 92附錄一 Python程式碼 93附錄二 台灣百萬YouTuber總表 99附錄三 內容分析法總表 113附錄四 內容分析法總表 – 觀看次數高之影片 113附錄五 內容分析法總表 – 觀看次數低之影片 119

公民很忙:無名小神s伴隨柯P的484天 +公民很忙DVD影音記錄版

為了解決2014台北市長的問題,作者無名小神s 這樣論述:

一群老老少少、沒有黨籍的公民們, 為了二○一四的台北市長選舉帶來非政治思維。 柯P說:「他們沉默而堅定的付出改變了選舉結果, 所以我稱呼他們是無名小神」   當公民開始忙碌,一切都會變成可能!   從1985行動聯盟於凱達格蘭大道號召25萬人上街頭後,   沉睡的公民力量已經被喚醒。   從「旱草聯盟」醞釀、成立,   勾勒出日後柯文哲與公民力量結合的雛型,   並且在「公民為主體,柯P為客體」的合作模式,   成功推倒藍綠高牆,   體現公民參政的力量與成果。   柯文哲暱稱這群選後各自回歸自己生活的公民們是創造無數驚奇的「無名小神」(無名小神加s,表示很多很多的意思)。且

看這484天無名小神們的公民參政新模式!   聽見公民的聲音   不管是遙遠的「阿拉伯之春」、美國的「華爾街佔領」、還是台灣的「1985」,網路公民們就像是網路遊戲的揪團打怪,為了公平正義的價值,邀集夥伴到街頭維護自己所相信的價值。   這群公民相信,大家會為了實踐某種承諾與理念而走上街頭,如同網路交易雙方所秉持的信念:誠實與信任。   公民運動並沒有隨著318學運落幕而消失,反而延拓並外溢到2014 台北市長的選舉,在選舉過程中有無數的群體實際體現公民參與。本書篇幅有限,暫只針對其中旱草、公民引擎部以及公民廣場幾個平台,呈現他們的參與及集結過程。 本書特色   1.    世界被

我們改變了:近年來台灣社會發生許多議題,觸發公民覺醒現身表達聲音與訴求。但是從現在起,人們不只是出聲,透過本書的紀錄,可以看見一個個政治素人站出來的力量,微小卻巨大的,一起推倒高牆,改變台灣文化。這件事情,又是怎麼進行的呢?   2.    記錄歷史的漏網鏡頭:從2013年秋天開始,台灣的歷史被白色的力量推動著,有大家擁有共同記憶的畫面,也有遺漏不曾公開的鏡頭,一起來回顧吧~~   3.    感動時刻重現:無論是1123那天一起走在忠孝東路上、在電視上一起加油打氣,或是1129那天改變成真,那份共同的感動,一定還鮮活如新吧?本書圖文記錄這兩個動人時刻。   4.    關心社會的方式,

可以很不一樣: 想關心生活的這片土地,不一定要是文字很多、篇幅很厚的白皮書,本書告訴你,年輕世代用什麼方式改變世界。   5.    圖文並茂:以大量圖片、插畫編排,忠實記錄每一個公民組織時期的活動與工作歷程。

以鉅量資料取徑分析 Facebook 候選人網路競選的候選人形象與社群討論-2018 年高雄市長選舉個案研究

為了解決2014台北市長的問題,作者黃家莉 這樣論述:

在過去的選舉當中掌握主流媒體等於掌握發聲權。而隨著科技的日新月異,社群媒體的興起也改變閱聽人的接收模式。競選的文化、策略也跟有變化,從原 本的陸戰打到空戰,過去菁英化的政治人物演變成如同朋友一邊的親近,而民眾 也能在社群上與候選人互動。因此本文試著用鉅量資料取徑輔以內容分析法,利 用 Netvizz 撈取資料,從 2018 年 4 月 9 日到 2018 年 11 月 24 日止,從宣佈競選到 選舉當天結束,再以 Python 將資料視覺化、圖像化。過程當中發現,民眾對於對於圖像化、影像化等較能直覺性吸收的發文有較 高的參與度,特別發文當中有強烈的個人色彩,民眾在社群上的討論度就會更高。總體

而言,軟性資訊的發文參與度較高。陳其邁粉絲專頁的民眾對於硬性資訊的討論度較熱烈,而韓國瑜粉絲專頁上的民眾對於軟性資訊的發文有明顯較高的參與度。在社群形象上面,韓國瑜給人比較親民、真實,像是鄰家的里長伯,因此在和民眾互動上更像是朋友之間的互動,而陳其邁給人比較高高在上的社會菁英感,跟民眾互動上比起來沒有韓國瑜那麼親近。透過中選會提供的選舉資料,我們可以看到市長選票上的變化,與市議員席次上的改變,因此在這次選舉中政治版圖上是有位移的。整體來說社群網路的競選所帶來的影響,除了讓過去菁英化的政治變成拉近與民眾之間的好朋友,並且是能帶來政治版圖的位移。